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含分布式电源的配电网存在潮流建模不精确、通信条件差、各无功补偿设备难以协调等问题,给配电网在线无功优化带来了挑战.文中采用深度强化学习方法,提出了一种多时间尺度配电网在线无功优化运行方案.该方案将配电网在线无功优化问题转化为马尔可夫决策过程.鉴于不同无功补偿设备的调节速度不同,设计2个时间尺度分别对离散调节设备和连续调节设备进行优化配置.该方案能够实时追踪配电网状态,在线决策无功调节设备的优化方案,且不依赖精确的潮流模型,适用于复杂多变、通信条件差的部分可观测配电网.最后,通过算例验证了所提方法的有效性和鲁棒性. 相似文献
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针对电磁式电导率传感器在低电导率测量下的优化设计问题,分析了电磁式电导率传感器的工作原理并构建了物理模型,考虑激励信号参数、磁芯尺寸、磁芯间距、激励线圈匝数和接收线圈匝数对输出电压的影响,改进现有的电磁式电导率测量模型,同时考虑激励频率的多重性,即激励频率直接影响输出电压,又通过磁致伸缩效应改变磁芯磁导率来影响输出电压。采用实验与理论相对比的方法,对频率、间距、匝数等主要参数进行理论分析,得知存在最佳频率段使得输出电压不随频率的波动产生较大的变化,通过改变间距降低两个磁芯间的耦合电压,提高有效信号占比,实现更高的精确度。并通过实验验证证明了理论模型的准确性。采用优化后的参数来设计电导率探头,配置了电导率标准液用于数据拟合,与德国宝德电导率仪进行对比实验,计算Pearson相关系数,证明了优化模型的准确性与高可靠性。 相似文献
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分布式电源接入比例的增加使得主动配电网中电压波动性增大、潮流分布不合理的现象越来越突出,为了有效提高主动配电网的供电质量,优化潮流分布,本文详细探讨了主动配电网的多目标无功优化问题。以电容器组的接入位置和投入数量作为优化变量,选取网络损耗和电容器组运行投资成本这两个目标建立数学模型。基于遗传算法对目标函数进行优化,并得到相应非劣解。在通过遗传算法仿真得到的若干组解中计算每组解对应的模糊贴近度,最终找到贴近度最大对应的那组解即为最优配置。算例表明,基于模糊贴近度所确定的电容器组优化配置方案降低了网络的有功,提高了电压质量,具有较好的优化效果。 相似文献
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对电力变压器的试验项目进行分析,基于VB平台利用ANSYS二次设计了一套变压器试验结果分析软件,实现了变压器绕组连同套管的直流电阻、变比测量、绝缘电阻、吸收比或极化指数、介质损耗因数测量的试验结果计算与分析。 相似文献
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