基于炉内火焰图像的燃烧诊断

讨论了基于炉内辐射图像的燃烧诊断方法，并根据采集的单角燃烧器火焰图像，讨论了特征值的意义和提取方法；设计并训练了Kohonen自组织神经网络和BP神经网络分别实现燃烧状态判断和预测等燃烧诊断功能。图8参13     

基于火焰辐射图像的温度分布与浓度分布联合重建

讨论了基于火焰辐射图像的截面温度分布和碳粒浓度分布的重建测试方法。分析并建立了测试系统理模型和优化模型，设计了相应的求解算法，针对电站锅炉燃煤火焰进行了实际测试。计算结果与实际测试结果进行比较和分析，温度分布和浓度分布与模型重建结果比较接近，表明重建结果合理、可信。     

根据火焰图像测量煤粉炉截面温度场的研究

结合火焰辐射传递方程,推导出辐射强度随投影路径衰减的控制方程。炉内弥散介质的辐射特性根据Ｍｉｅ理论进行计算。将火焰断面网格化之后,运用代数重建技术对离散方程进行迭代求解。在某电厂的锅炉上运用该方法进行了实验研究。     

运用代数迭代技术由火焰图像重建三维温度场

在运用图像处理的方法测量火焰温度场的研究中,从摄像机获取的二维累积图像中重建出包含每个断面温度分布的三维温度场,是关系到能否投入实际应用的关系问题,结合扇形计算机断层成像原理和火焰辐射传递方程,推导出辐射强度随投影路径衰减的控制方程。将火焰断面网格化之后,运用代数重建技术对离散方程温度和辐射衰减系数同时迭代求解。在油煤混烧的燃烧器上运用该方法进行实验研究,并结合算法的数值模拟,对其可能误差和改进方     

运用彩色 CCD 测量火焰温度场的试验研究及误差分析

电厂锅炉火焰的温度场分布对于电厂的安全运行和燃烧诊断都具有极其重要的现实意义。运用计算机图像处理技术测量燃烧火焰的温度场分布是近年来国内外得到较多研究的一项技术。文中采用彩色ＣＣＤ摄像机对炉膛火焰进行温度场计算，并对计算方法的误差进行了详尽的分析。试验结果表明，此方法简便可行，具有投入工业现场应用的前景。     

确定单峰搜索区间的新算法-前进法

现有的一维寻优算法是以已知目标函数的单峰区间为前提的 ,而如何由变量的取值区间确定目标函数的所有单峰区间却很少有优化算法涉及。为了解决这一问题 ,提出了前进法 ,详细介绍了其基本原理和搜索步骤并绘制了程序流程图。最后 ,用一个简单的双峰函数检验了所提出的算法     

基于图像处理的燃烧诊断和温度场测量系统在300MW电站锅炉上的应用

电站锅炉的火焰检测和诊断技术对于锅炉的安全运行具有至关重要的意义,因此建立了一套基于图像处理的燃烧诊断和温度场测量系统。系统安装在300MW电站锅炉的BC层燃烧器,主要完成图像显示、历史记录、动态趋势预测和温度场计算等。提出了综合运用辐射传热、光学、计算机层析成像（CT）和计算机图像处理等多种技术的截面温度场计算方法。对基本误差也进行了比较和分析。     

利用代数重建技术根据火焰辐射图像测量煤粉火焰断面温度场

本分析了基于面阵CCD进行火焰断面温度场测量的测试原理,提出了测试系统的非线性物理模型。并对其作了适当的简化以得到线性模型,借鉴CT中的代数重建技术（ART）来进行求解。同时,考虑到测量对象的一些特征,还设计了一个模糊判断器以“筛选”出合适的解。为了验证所提出的测试模型和解法,进行了数值模拟计算和在油煤混烧实验台进行了测试。最后给出了在某电站锅炉上实际测量的结果。     

用于电站煤粉锅炉NOx排放监测的BP神经网络试验研究

利用计算机图像处理技术从电站煤粉锅炉炉内火焰图像中提取火焰燃烧特征参数，结合BP神经网络，对电站煤粉锅炉NOx排放监测进行了实验研究，并取得了比较满意的结果。     

运用彩色CCD测量火焰温度场的校正算法

讨论了基于彩色ＣＣＤ（电荷耦顺件）的火焰测量的比色法,对其主要两个误差来源（带宽和灰度）进行了分析,提出了误差校正方法。在某电厂的锅炉上进行了验证性试验,结果表明,这种测温方法方便可行,具有一定的应用前景。