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由于纠删码具备高可用性和高存储空间有效性的特点,采用纠删码为大规模分布式存储系统提供数据持久性已成为事实标准.然而,纠删码的密集型更新操作将导致大量的数据传输和I/O开销.如何减少数据传输量,优化现有网络资源的利用率,以提高纠删码的更新效率,成为纠删码存储系统面临的重要挑战.然而,在多重服务质量(quality of service,QoS)指标下,目前对纠删码更新效率的优化研究很少.针对此问题,提出一种基于蚁群优化算法的多数据节点更新方案(ant colony optimization algorithm based multiple data nodes update scheme,ACOUS),采用2阶段数据更新方式以优化多数据节点更新过程.具体而言,基于多目标蚁群优化更新路由算法(multi-objective ant colony optimization update routing algorithm,MACOU)所构建的多目标更新树,2阶段数据更新方式能有效地进行数据增量收集和校验增量分发.大量的实验结果表明,在典型的数据中心网络拓扑结构下,与TA-Update方案相比,所提方案能够在保证算法收敛的前提下,以可忽略的计算开销为代价,将更新时延降低26%~37%. 相似文献
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当前,畜牧业向规模化生产方向发展,在带来经济效益的同时,畜禽排泄物的无序排放增加了环境成本,规模化养殖场周边环境日益恶化。利用沼气技术处理畜禽粪便污染,实现资源化综合利用,达到清洁生产的目的,保护农业生态环境,是农业可持续发展的保障。 相似文献
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基于模糊模式识别的中文邮件过滤探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给出了一种基于模糊模式识别的垃圾邮件过滤方法:针对个人用户,搜集样本邮件进行学习,提取特征词汇构成特征论域,在论域上定义模糊集描述邮件,然后构造隶属函数并计算贴近度,使用择近原则判别垃圾邮件;阐述了模糊模式识别原理和过滤算法。 相似文献
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本文将分类关联规则挖掘算法应用到文本特征提取领域,给出了一种二次提取方法:在第一阶段,用DF“落差”来初步筛选特征项。第二阶段挖掘分类关联规则。实验证明该方法效果较好;并且在保证精度的情况下,有效降低特征项数目。 相似文献