雷芬那辛的合成工艺研究

以联苯-2-基氨基甲酸哌啶-4-基酯(SM-1)为起始物料，经亲核取代、脱苄基、和4-甲酰基苯甲酸脱水反应生成酰胺中间体，最后和哌啶-4-甲酰胺脱水反应先形成希夫氏碱再经三乙酰氧基硼氢化钠还原制备雷芬那辛。通过对反应条件的控制及纯化，所得产品纯度为99.5%,总收率为45.7%,目标产物的化学结构经质谱和核磁共振确证。该工艺反应条件温和、操作简便，为雷芬那辛的合成提供了一种新选择。     

海上潮汐能发电装置的转轮空化监测系统开发

海洋占地球总面积的一半以上,不仅蕴藏着丰富的石油等战略资源,还蕴含着相当规模的电力能源,尤其是近年来受到广泛关注的潮汐能和波浪能。潮汐能是指海水受引力的影响产生周期性涨落运行,具有动能和势能。潮汐能是一种可再生资源,其开发和利用近年来成为一项研究热点。水轮机式潮汐能发电装置是一种将海水涨落转换为电能的发电装置,由于其发电效率高,可靠性高,成为目前应用最为广泛的潮汐能发电装置。水轮机的空化效应会严重破坏轮机叶片,威胁发电机组安全,因此,研究水轮机式潮汐能发电装置的状态检测意义重大。     

公众参与大面积停电应急演练的探索

围绕公众参与大面积停电应急演练的必要性、可行性以及演练方案策划设计、流程梳理等方面开展研究探讨,补充大面积停电应急演练参与方的完整度,明确了演练决策主体和参与主体的内涵,提高多部门、多行业协同应急处置的水平.     

中国的包豪斯——一个不一样的故事

<正>我18岁进同济建筑系,见到第一座现代建筑就是建筑系的文远楼。我的故事也从此开始。作为一个初学者,我听到的最初的建筑故事就是BAUHAUS和那些由冯纪忠先生提出来的"空间原理"的片段。德国的包豪斯诞生至今100年了。如果从黄作燊先生(格罗比乌斯教授Walter Gropius的第一个中国研究生)1941年回国算起,78年前,包豪斯的故事就已     

氨基羟基脲脉冲辐解研究

研究了脉冲辐解过程中氨基羟基脲与水辐解活性粒子（e^-_aq、·OH和·H）及单电子氧化剂·CO₃^-的反应动力学过程。反应近似为准一级反应，反应速率常数分别为k（e^-aq）=1.41×10⁸ L/(mol·s)、k（·OH）=1.05×10¹⁰ L/(mol·s)、k（·H）=2.68×10⁵ L/(mol·s)、k（·CO^-₃）=4.25×10⁸ L/(mol·s)。其中氨基羟基脲与·OH的反应速率常数最大，故在辐解过程中其为主要反应。     

基于深度度量学习的电机故障诊断

深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果，由于电机结构的复杂性，其信号表现出的非平稳、非线性和复杂多样等特点，使得传统分类方法中的Softmax分类器+交叉熵损失函数对电机故障诊断力不从心。根据电机信号非平稳、数据量大等特点，结合短时傅里叶变换(STFT)与深度学习中的卷积神经网络(CNN)算法和Triplet Loss三元组思想，提出了深度度量学习电机故障诊断方法。该方法能将电机故障信号转换成时频谱图，同时构建CNN，将预处理后的样本用于CNN的训练，采用Triplet Loss作为损失函数度量故障数据高维特征间的距离，并结合标签有监督地微调整个网络，从而实现准确的电机故障诊断。实验表明该方法在处理复杂数据时能够度量特征在高维空间中的距离，高效完成故障诊断任务，弥补了交叉熵函数的不足。     

"互联网+"下的智慧工地

随着社会生产力的不断发展,传统工程建设领域因其自身理念的落后,行业整体缺乏先进的互联网管理技术,在工程进程监督、质量检测、人员调配方面缺乏实时的分析手段,难以满足快速发展的需求."互联网+"理念与传统建设工程领域的深度融合,赋予传统工程建设领域以"智慧",利用物联网、云计算、BIM等信息化手段,对施工过程中人员、视频、质量、生产、环境等数据进行采集,最终实现互联协同、智能生产、科学管理等功能的智能化工程建设.     

囊体材料主要缺陷及其对材料性能影响研究

为了更好地判断囊体材料不同外观缺陷对性能的影响,收集整理了囊体材料不同种类的缺陷,对比测试了不同种类缺陷部位和正常部位囊体材料的拉伸强度和氦气渗透率。分析结果表明:折痕、磨损痕、接头、跳纱、污点、起球、并丝等缺陷对囊体材料拉伸强度影响较小;经斜、纬斜、断纱、褶皱、稀密路等缺陷对囊体材料拉伸强度影响较大;织物缺陷对囊体材料氦气渗透率基本没有影响。     

消除失语状态

正偶有所得对不确定性、临时性、吞吐、呼吸、空间、自在的认识是当代人时常面对的心理的真实。同时,去把握、求安稳、限定吞吐、拥有、控制、固化拥有的一切也正是当代人搏命之所求,这是另一种现实的真实。我笃信"存在决定意识"。但是,用言语来表达这种真实怎么老是说不清楚、不如画来准确。到老,总算找到了个言说途径。我该谢谢"学习使人进步"之格言,助我消除了"失语"状态。