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薄板坯连铸连轧30CrMo钢的热轧组织与力学性能 总被引:2,自引:0,他引:2
利用光学显微镜、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、拉伸试验机和硬度仪分析了薄板坯连铸连轧生产的30CrMo钢的热轧微观组织和力学性能。结果表明,该钢主要由珠光体和铁素体组成,珠光体的表观片层间距在0.5μm以下,铁素体晶粒尺寸在5μm以下。该钢热轧屈服强度为461 MPa,抗拉强度达677 MPa,硬度为96.8 HRB,伸长率达23%。与传统厚板坯连铸工艺生产的30CrMo钢热轧组织比,CSP工艺生产的30CrMo钢的组织更细小,综合性能更优良。 相似文献
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利用光学显微镜,扫描电子显微镜(SEM),透射电子显微镜(TEM)和拉伸试验机,硬度仪分析薄板坯连铸连轧工艺CSP生产的高碳高强度钢65Mn的热轧板微观组织与力学性能。该钢主要由珠光体和少量多边形铁素体组成,珠光体片层间距在0.2~0.5μm之间。该钢的平均屈服强度为489MPa,硬度为HRC22.3,伸长率达到18%;没有明显的C和Mn元素偏析,力学性能分布均匀。通过与传统连铸工艺生产的65Mn钢热轧组织与力学性能对比,CSP工艺生产的65Mn钢的组织更加细小,性能更加优良和均匀。 相似文献
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对网络异常进行分类有利于管理员更好地管理网络,然而单一的分类器存在对各类异常的分类效果不均衡,不够全面等问题。鉴于此在研究了常用于分类的概率神经网络(Probability Neural Network,PNN)算法和朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,NBC)算法的基础上提出了一种融合NBC与PNN的网络异常分类模型。该模型将PNN与NBC对各类网络异常的分类精度作为权值,通过计算得出未知流量所属各类别的概率,最大值为预测结果,通过KDD99数据集对该模型进行测试,实验结果表明,提出的新模型相对于仅使用PNN或者NBC的单分类器,其对各类异常的分类效果具有更好的均衡性和更高的分类精度。 相似文献
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根据忻州市忻府区北云中河西高4孔—20 m装配式预应力混凝土连续箱梁桥施工经验,对简支箱梁预应力施工和孔道压浆质量控制进行论述,为简支箱梁施工质量控制提供了指导。 相似文献
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