一类基于物流服务水平的企业最优物流成本策略

依据博弈论原理,把企业物流服务水准的确定视为一种博弈,按照Nash均衡解的要求,建立客户对企业物流服务水准的需求分布及效用结构模型,导出均衡条件下企业选择不同物流服务水准所实施竞争策略的相应物流收益函数,使企业能够制定最优的物流成本和物流服务决策。     

排放量成本度量的合乘交通系统优化研究

为缓解交通拥堵,构建绿色交通系统,研究了以排放量成本度量的交通系统优化问题,建立了针对包括合乘的交通系统的分阶段模型。对出行者交通选择模式进行了方式划分,建立了以排放量衡量的用户均衡和系统最优交通流分配模型,设计了相应的求解算法,并通过一个算例说明了模型和算法的可行性和有效性。通过对比,说明了按时间成本度量的系统最优分配和按排放量成本度量的系统最优分配所能达到的效果;根据不同的排放相对系数说明了考虑合乘的交通系统中交通量、系统总时间和排放量的变化趋势。     

固定费率下城市出租车拥挤收费模型与算法

针对出租车自身的特殊性, 研究了实施拥挤收费政策过程中出租车是否也应进行拥挤收费。在收费费率已知条件下, 采用组合网络均衡模型描述了出租车拥挤收费前后对出行产生、模式划分、流量分配以及出行分布的影响, 构建了与之等价的最优化模型, 设计了求解模型的启发式算法, 比较了对出租车征收拥挤费前后的社会福利变化。算例表明, 收费前的社会福利总是明显大于收费后的, 并且二者之间的差距随着出行者时间价值(VOT)的增加而减小, 随着弹性灵敏参数的增加而增大。这一研究有助于为拥挤收费政策制定者提供科学的决策依据。     

固定费率下城市出租车拥挤收费模型与算法

针对出租车自身的特殊性,研究了实施拥挤收费政策过程中出租车是否也应进行拥挤收费。在收费费率已知条件下,采用组合网络均衡模型描述了出租车拥挤收费前后对出行产生、模式划分、流量分配以及出行分布的影响,构建了与之等价的最优化模型,设计了求解模型的启发式算法,比较了对出租车征收拥挤费前后的社会福利变化。算例表明,收费前的社会福利总是明显大于收费后的,并且二者之间的差距随着出行者时间价值(VOT)的增加而减小,随着弹性灵敏参数的增加而增大。这一研究有助于为拥挤收费政策制定者提供科学的决策依据。     

限速条件下多模式交通均衡分配模型与算法

为缓解交通拥堵,探索限速方案对交通系统的影响,在给定限速条件下,描述了多模式交通网络中的交通分配问题,并构建了相应的优化模型,设计了求解模型的算法,对比研究多模式交通网络中的交通量分配与时间费用.采用一算例验证了模型和算法的可行性和有效性.结果表明,多模式交通网络中,在不同的扩散系数下,各交通方式具有不同的分担率.分析结果可知,限速方案有通过促进交通需求向公共交通转移来优化系统的作用,这一结果可以为制定拥堵缓解方案研究提供有效参考.