认知视角下的舆论观点句情感计算

针对目前观点分析方法局限于传统的文本分析技术,只能将舆论观点句分为肯定和否定两极或确定每一极的程度（粗粒度）,不能进一步给出舆论观点句是积极的还是消极的程度的问题。本文从认知学角度研究细粒度语义情感计算框架。提出了一种舆情观点句的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达观点的能量。本文在NLPIR共享平台上进行了相关实验,给出了粗粒度情感和细粒度情感对观点句识别的对比实验,实验表明,两种方法对观点句的识别性能相差不大;对非观点句细粒度方法好于粗粒度方法。     

获取五笔字型编码表供Windows生成码表文件程序

本文模拟ＩＢＭ机的ｉｎｔｇ功能，自动操作键盘输入，从而无需深入各种汉字系统的五笔字型转换表得到完整的输入法编码表，并在生成格式行合Ｗｉｎｄｏｗｓ转换码表文件要求的文本文件。     

基于多兴趣Agent的信息检索模型的研究

基于agent的信息检索系统在海量网络信息检索中已经得到广泛的应用.提出了一个基于多兴趣agent新的信息检索模型,该模型对查询信息进行了兴趣预测并生成了用户兴趣项权重向量.实验表明,模型在预测用户兴趣的效果和推荐搜索信息的准确率方面比传统的单兴趣Agent检索系统IRHOIA有一定的改善.     

基于IPv6的DNS测量

应用主动业务探测模式和被动测量相结合的方法测量IPv6F的DNS，从用户感知角度反映DNS业务的性能状况，克服了传统DNS测量侧重于DNS服务器或DNS分布式系统性能的局限性。在此基础上开发出测量工具dnsScape，实现了对IPv6下DNS业务的有效监测。     

权值自适应调整的多分类器融合算法

针对度量层输出的多分类器融合,该文提出一种基于Multi-agent思想的融合算法。该算法给出样本集在多分类器下的偏好判断矩阵概念,可以根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值。实验证明,该算法可得到比其他方法更低的分类错误率。     

谈ADM软件的有效应用

随着计算机技术的推广应用，各大专院校及中、小学都拥有了各自的计算机房。在学校这样的特殊环境中，计算机作为教学工具，一般是一机多人使用，且初学者易误删误拷，造成硬盘数据混乱，甚至死机，维护起来非常麻烦。另外，多人使用软盘，极易使硬盘染上病毒，再一人使用多台机器，造成交叉感染。因此，计算机的管理非常需要有效的管理软件。ADM是一套完整的硬盘管理程序，它的主要特点是可以设置超级用户和普通用户。超级用户对硬盘各分区都有读／写权限；可设置普通用户的ID（用户代号）及口令，并规定各普通用户对各分区的使用权限。…     

基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法

针对信息检索中查询关键词与文档用词不匹配的问题,提出一种基于关联规则与聚类算法的查询扩展算法。该算法在第1阶段对初始查询结果的前N篇文档进行关联规则挖掘,提取含有初始查询项的关联规则构建规则库,并从中选取与查询用词关联度最大的置个词作为扩展词,与初始查询组成新查询后再次查询,在第2阶段将新查询结果进行聚类分析并计算结果中每篇文档的最终相关度,按最终相关度大小重新排序。实验结果表明,该算法比单独使用关联规则算法或是单独使用聚类算法均有更优的检索性能。     

文本自动分类关键技术研究

为了提高文本自动分类的准确率,本文在分析文本分类预处理阶段的中文分词、特征提取、向量空间模型、web结构挖掘技术等基础上,对相关技术进行了的改进,并设计基于支持向量机文本分类器(UJS-Classifier)实现了最终的文本分类.根据测试语料分别对中文分词模块和网页文本分类模块性能进行测试,实验结果表明UJS-Classifier在分词的歧义切分、网页分类的性能及准确率都有一定的提高.     

IPv6的FTP 应用性能的测量研究

应用主动业务探测机制,提出了从用户角度出发、合理反映FTP应用的5个性能指标。针对网络测量容易受到缓存机制的干扰而影响测量结果的现象,在深入分析的基础上给出了解决问题的方法,进而探讨了提高测量精度的方法和实现。实验表明在此基础上开发出的测量工具,很好地反映了FTP应用的性能状况。