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负载均衡是P2P网络的研究热点之一,当前负载均衡技术存在负载均衡程度低、假设条件过多等问题.提出一了种增强型负载均衡算法ELB_P2P,它根据节点的承栽能力为其分配相应大小的可动态调整的ID地址空间以及合理的载荷,在负载转移时自动选择延迟小带宽高的轻栽节点,并引入负载转移流量控制机制.实验表明,相对于Chord等传统P2P协议,ELB_P2P算法有更快的负载均衡速度、更小的负载均衡开销,系统稳定性好,在网络重栽情况下也能取得较低的负载不平衡度,并且对节点属性没有苛刻的限制和假定. 相似文献
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如何快速准确搜索资源是DHT网络最核心的问题,在DHT之上建立逻辑的关键字搜索层是一个比较好的解决方案.逻辑层采取什么结构能更好地提高效率是一个值得研究的问题.现有的研究主要基于超立方体结构提出相应的索引和搜索算法,该方法当查询关键字数目较少时搜索效率很低.用改进的超立方体互连圈结构(MCCC)代替超立方体作为逻辑层来克服这一弱点.基于MCCC结构,提出了一个更高效的索引计划和搜索算法MCCCS,理论分析和实验结果证明,与基于超立方体的搜索算法相比,MCCCS搜索算法在用户提供的查询关键字较少时有更好的性能. 相似文献
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