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负载均衡是P2P网络的研究热点之一,当前负载均衡技术存在负载均衡程度低、假设条件过多等问题.提出一了种增强型负载均衡算法ELB_P2P,它根据节点的承栽能力为其分配相应大小的可动态调整的ID地址空间以及合理的载荷,在负载转移时自动选择延迟小带宽高的轻栽节点,并引入负载转移流量控制机制.实验表明,相对于Chord等传统P2P协议,ELB_P2P算法有更快的负载均衡速度、更小的负载均衡开销,系统稳定性好,在网络重栽情况下也能取得较低的负载不平衡度,并且对节点属性没有苛刻的限制和假定. 相似文献
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因节点加入和离开引起的抖动是增加结构化P2P网络路由表更新代价的主要原因。为了找出影响网络抖动的关键因素,分析了影响抖动的路由方式、邻居选择、节点加入和节点离开以及并行查找等策略因素,发现任意两种DHT网络分别采用的五种策略都至少有两种不同,对两种DHT网络直接进行比较就很难确定哪些策略能更有效地降低抖动。因此,提出在同一网络内用不同的单个策略对网络抖动进行比较和分析的方法,称之为CSP。通过对现有DHT算法进行改进,使用CSP方法对不同的单个策略进行比较,得出以下结论:迭代路由、快速加入和周期性恢复策略和有效的邻居选择算法能更有效地降低网络的抖动。 相似文献
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如何快速准确搜索资源是DHT网络最核心的问题,在DHT之上建立逻辑的关键字搜索层是一个比较好的解决方案.逻辑层采取什么结构能更好地提高效率是一个值得研究的问题.现有的研究主要基于超立方体结构提出相应的索引和搜索算法,该方法当查询关键字数目较少时搜索效率很低.用改进的超立方体互连圈结构(MCCC)代替超立方体作为逻辑层来克服这一弱点.基于MCCC结构,提出了一个更高效的索引计划和搜索算法MCCCS,理论分析和实验结果证明,与基于超立方体的搜索算法相比,MCCCS搜索算法在用户提供的查询关键字较少时有更好的性能. 相似文献
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本文通过分析影响CPU性能的几个技术指标,指出未来CPU发展中存在的几个问题,并描述了现在国际上解决这些问题的一些方法和关键技术. 相似文献
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DHT(分布式Hash表)是P2P网络中的一种结构化定位技术.针对DHT很难解决的抖动问题,提出了反向邻居节点数的概念,计算了几种常用的DHT的反向邻居节点数,找出了影响DHT抖动处理代价最重要的4个因素.通过比较不同DHT的这4个指标,发现了有利于提升DHT抖动处理能力的关键技术. 相似文献
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