动态SVDD算法及其应用

针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题,提出了动态SVDD算法.通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响,提出:采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界.这样,加入新检测对象后,新的边界就只与新的样本点和之前的边界有关,从而可以大大减小优化规模,提高检测的效率.     

基于支持向量数据描述的预警技术及其应用

分析当前的主要预警方法，指出由于缺少非正常数据样本，使得现有的大部分预警方法不适用。为解决该问题，提出了基于核方法的支持向量数据描述预警技术。建立了一个用于检测非正常数据对象的一类分类器，检测数据对象是否在正常值超球体范围内。如果在超球体外，预警专家将最终确认这个数据对象是否为非正常的预警警兆。以广东省江门市的宏观区域经济数据为例，证明了该预警技术的有效性。     

动态SVDD人机交互预警算法及其应用

分析了当前主要的预警方法,指出了其不足,提出了动态SVDD人机交互预警算法。其中,人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作,以使系统能够准确地区分预警对象的状态。针对人机交互预警,分析了已有的SVDD技术,并指出随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法操作。为此,提出动态SVDD算法,从而大大减小了优化规模,提高了人机交互预警系统的效率。     

面向应用的电子商务专业建设创新实践

从五邑大学电子商务专业建设的实际经验出发,阐述了应用地方院校电子商务专业建设的有效措施。所提出的建设经验来自实际教学工作,具有较好的参考价值。     

参数生产前沿面分析的单边支持向量回归模型

为了解决了现有参数生产前沿面分析中先验生产函数难以选择的问题,提出参数生产前沿面分析的单边支持向量回归模型．该模型通过引入核方法,采用非线性映射将各生产决策单元的资源投入原始数据由数据空间映射到特征空间,然后在特征空间进行对应的线性操作。这样,则可以通过线性生产函数的非线性映射来解决生产函数的选择问题。最后,通过对珠三角各城市的经济发展效率进行评价,证明了该模型的有效性。