基于多分辨率奇异值分解的图像融合

提出一种新的基于多分辨率奇异值分解（ MSVD）图像融合算法。算法对源图像进行MSVD处理,使其分解为互不相关的平滑和细节分量,并对平滑分量进行多层次的分解与处理。类似于小波变换,多分辨率奇异值分解的基本思想是在平滑分量的每一层上用奇异值分解（ SVD）来取代滤波,最终利用融合规则对图像进行MSVD融合。利用5种评价算子来评价算法,得到的融合效果很好。与基于小波分解的算法相比,算法计算简单、实时性突出,对复杂、高像素图像处理更简单方便。     

基于雾气模型和选择加密的视频加雾隐藏算法

提出一种基于雾气模型和选择加密来对视频内容进行加雾隐藏的新算法。首先,将原始视频分帧并计算薄雾遮罩;当视频含明显涉密内容时,对涉密内容进行加密,并用浓雾遮罩对其实施隐藏,而对于无明显涉密内容的视频,此环节不作处理;然后,利用薄雾遮罩对视频画面实施隐藏,并针对雾气遮罩进行优化处理;最后,重组视频帧得到加雾视频。对加雾视频做逆运算可以恢复原始视频。实验结果表明,本算法能够对含密视频内容实施有效隐藏,并且能够降低数据量和抵抗去雾攻击。