基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法

针对二分网络的社区挖掘问题,提出了一种基于模块度增量的二分网络社区挖掘算法。该算法假设每个顶点独自构成一个社区,并具有自己的标号。其中,一部分顶点将自己的标号复制并传递到另一部分中的某个顶点上,使之与其位于同一个社区;另一部分的顶点实施同样的操作。如此反复迭代,直至收敛。标号传播时,选择模块度增量最大的边进行传送,使整体模块度不断提高。在真实数据集上进行的测试表明,所提算法能对二分网络进行高质量的社区划分。     

基于Mahout与协同过滤算法的中医调理文章推荐引擎

本文研究了推荐系统的相关知识,在传统的基于用户的协同过滤算法上引入了属性相似度,增加了相似度的准确度,提高了推荐性能;利用评估推荐器计算平均绝对误差评测、调整推荐器的性能;利用Mahout开源框架,结合协同过滤算法构建了中医调理文章推荐系统。     

计算机类专业课程思政教学改革

将思政教育融入高等院校的专业课程教学之中,利用好课堂教学这个主渠道,让专业课程与思想政治教育同向同行,充分调动学生的学习内驱力,培养学生的自主学习能力和探索精神。本文分析了在专业课程思政教育实施过程中遇到的问题,并以操作系统课程为例,浅谈课程思政的探索实践。     

基于句法抽取与图结构编码的患者问询意图识别

中西医在线问询意图的自动识别是捕获患者核心需求、提高在线问询效率与质量的一个关键环节.提出结合句法结构的图编码分类模型SGM,第一步利用ddparser解析短文本的句法结构,抽取表达文本核心内容的主、谓、宾短语,得到句法依存关系图,进而采用双层图卷积神经网络编码得到128维的文本特征向量;第二步使用SVM、Bayes等分类器完成16597条患者问询意图分类.选取脱敏的中文在线问询数据集开展实验,结果表明SGM分类效果最佳,较直接进行机器学习模型分类的F1值可提高17.6％;较融合句法结构的神经网络(BiGCNs)分类F1值提升17.4％.含句法结构特征的图结构编码的分类器能够有效识别中西医在线问询意图,以期为医疗服务推荐相关工作提供建设性帮助.     

13.56MHz RFID读写器天线的设计与仿真

为提高13.56 MHz RFID读写器天线的发射效率,并使其天线在实验室易于研发和试制,对13.56 MHz RFID天线系统的工作原理进行了简要介绍,在此基础上,把13.56 MHz RFID读写器天线线圈等效为PCB平面螺旋电感,利用HFSS软件建立模型并仿真得出电感值L、品质因子Q值等参数。其仿真结果得到的电感值与理论计算值相差0.03μH,在可接受的范围内。考虑到实际天线产生的寄生电容,提出了在天线末端加开路补偿线圈的方法,避免因寄生电容产生地电流而使天线线圈的磁场强度降低,仿真结果证实了该方法的可行性。     

基于Smith圆图的13.56MHz天线匹配网络快速设计

根据NXP公司给出的13.56MHz读写器天线匹配网络的拓扑,借助史密斯圆图,给出此网络参数的详细设计过程。较之与NXP公司提出的理论公式计算方法,史密斯圆图法更加快速、简练、直观、易懂,实现了13.56M高频阅读器天线负载阻抗与源阻抗的共轭匹配。     

基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法

近年来,二分网络的社区挖掘问题得到了极大的关注。提出了一种基于广义后缀树的二分网络社区挖掘算法。首先从二分网络的邻接矩阵中提取网络中每个节点的链接节点序列,然后构建广义后缀树。广义后缀树的每个节点表示二分网络的一个完全二分团,由此获取并调整完全二分团。通过引入二分团的紧密度得到初始的社区划分,最后再对孤立点进行处理以得到最终的社区划分。所提算法不仅能发现重叠社区,而且能得到一对多关系的社区。在人工数据集和真实数据集上的实验表明,所提算法能准确地识别二分网络中的社区个数,获得很好的划分效果。     

基于Smith圆图的13．56MHz天线匹配网络快速设计

根据NXP公司给出的13．56MHz读写器天线匹配网络的拓扑,借助史密斯圆图,给出此网络参数的详细设计过程。较之与NXP公司提出的理论公式计算方法,史密斯圆图法更加快速、简练、直观、易懂,实现了13．56M高频阅读器天线负载阻抗与源阻抗的共轭匹配。