基于小波包分解与支持向量机的金刚笔钝化识别研究

金刚笔修整器的钝化导致所修整砂轮廓形恶化,对磨削质量产生严重影响.本文研究了基于声发射的金刚笔钝化识别,利用小波包分解频带能量提取特征量,通过支持向量机(SVM)进行钝化的分类识别.试验结果表明,与常用的人工神经网络相比,该方法在小样本的情况下也具有良好的识别效果,适合于实际应用.     

基于多输入层卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型

针对滚动轴承信号易受噪声干扰和智能诊断模型鲁棒性差的问题,在一维卷积网络的基础上,提出基于多输入层卷积神经网络的滚动轴承故障诊断模型。相比传统卷积神经网络诊断模型,该模型具有多个输入层,初始输入层为原始信号,以最大化地发挥卷积网络自动学习原始信号特征的优势;同时可将谱分析数据在模型任意位置输入模型,以提升模型的识别精度和抗干扰能力。通过滚动轴承模拟试验,进行可行性和有效性验证,同时与人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和典型的卷积神经模型进行对比,证明了所提出模型的优势;向测试集中加入噪声来检验模型的鲁棒性,并且运用增量学习方法提升模型在强噪声环境下的识别性能;通过滚动轴承故障实例,验证模型的识别性能和泛化能力。试验结果表明,所提出的模型提升了传统卷积模型的识别率和收敛性能,并具有较好的鲁棒性和泛化能力。     

基于ANSYS的国产数控机床高速电主轴的仿真分析

为了研究国产数控机床高速电主轴的静、动态性能,通过ANSYS分析软件建立了电主轴的简化有限元模型,对电主轴的静、动态特性参数进行了数值仿真分析;并采用实验模态测试技术验证了有限元模型的有效性和准确性;在此基础上,分析了电主轴支撑跨距对电主轴动态性能的影响规律,确定了电主轴跨距的最优范围.结果表明,有限元仿真与实验模态测试结合,能有效分析电主轴的动态性能,并实现结构的优化.     

Fuzzy ART神经网络在统计质量控制中的应用

FuzzyART是在ART神经网络的基础上发展出的一种无导师学习型神经网络技术,将之引入到工序质量控制过程中,通过应用FuzzyART网络对生产过程质量数据直方图进行聚类分析,实现对生产过程异常状态的自动判别,得到了令人满意的结果。尤其在捕捉突发异常方面较之有监督学习神经网络有着很大的优势。     

精密龙门立卧平面磨床颤振监测分析与诊断

以某磨床厂的一台精密龙门立卧平面磨床为研究对象,针对其在加工过程中出现的颤振现象,综合采用加工过程振动监测、试验模态测试与振动阶次分析相结合的测试诊断方法,判断产生颤振的原因,确定引起磨削颤振的机床结构薄弱环节,并提出改进措施。研究结果表明,加工过程振动监测、振动阶次分析和试验模态测试相结合是一种行之有效的用于磨床颤振监测与诊断的测试分析方法。     

数控加工中心高速电主轴运行状态测试

采用阶次分析和试验模态测试相结合的方法对电主轴运行状态进行振动测试与分析,研究导致高速电主轴高速运行中振动加剧的原因,确定高速电主轴及机床结构在设计、制造与部件缺陷等方面存在的导致振动异常的多种原因.研究结果表明,阶次分析和试验模态测试相结合是一种有效的用于数控加工中心状态监测与诊断的测试分析方法.     

ARM9嵌入式平台上的图像监控管理系统的开发

描述一种基于AT91RM9200平台的嵌入式长途客车图像监控系统的设计方法,阐述了该系统的功能和硬件选型.介绍了该系统的软件设计,包括一种可应用于公共交通系统的人数识别方法,该方法将人数识别分三步进行:首先从图像中提取出肤色区域;然后结合人脸几何特征从肤色区域中排除非人脸区域;最后依据人脸区域块进行人数识别.该系统要求能自动识别车内乘客总数,最后给出的实验结果表明系统能较准确地统计出乘客数量.     

JDF数字化印刷工作流程生产调度

为了使JDF数字化印刷工作流程更加流畅,设备的利用率更高,给出了整个JDF数字化印刷生产的网络化集成调度的实现过程,包括设备参数的获取、调度以及设备如何得到计算好的排产信息3个步骤.调度部分采用遗传算法确定活件的开工次序和开工时间,并通过一个算例证明了算法的可行性.     

数字化印刷工作流程中的油墨预置技术

为了使JDF(job definition format)数字化印刷工作流程中油墨预置更加准确,根据胶印机中的油墨转移,对墨键开度和印张实地密度值的关系进行了理论分析;并结合油墨预置试验,拟合出墨键开度与印版网点面积率的关系曲线;在流程中用程序语言实现该关系的算法,从而实现油墨预置.结果表明,与传统油墨控制技术相比,该技术缩短了胶印机开机后的调整时间,量化了油墨预置数据,提高了印刷效率,降低了印刷成本.     

LabVIEW中人工神经网络计算的实现与应用

介绍了利用MATLABScript节点和调用动态链接库(dll)在LabVIEW中进行人工神经网络计算的方法,通过动量BP算法的实例说明了各自的实现流程,并比较了两者的优缺点和应用范围。利用dll调用在基于LabVIEW的加工状态网络监测系统中实现了金刚笔钝化状态的自动识别,取得了良好的效果。