Docker容器化下的遥感算法程序集成方法

目的 近年来，随着我国遥感技术的快速发展，遥感数据呈现出大数据的特点，遥感数据的时效性增强，针对新环境下遥感算法编程语言众多，程序运行和部署环境需求多样，程序的集成和部署困难的问题，提出了一种遥感算法程序快速封装与Docker容器化系统集成架构。方法 该系统架构主要包括：1）遥感算法程序的镜像自动化封装制作；2）镜像的分发管理，达到算法程序镜像的共享；3）遥感信息产品生产流程的容器化编排服务，将相关联的算法程序镜像串联，以满足特定遥感信息产品的生产；4）容器的调度运行，调用镜像，实现特定遥感产品的容器化运行。本文在上述容器化系统集成架构下，以Landsat5数据的NDVI、NDWI信息产品的生产作为容器化生产实例，并同物理机、KVM （kernel-based virtual machine）虚拟机在运行时间、内存占用量、部署效率等性能进行了对比。结果 Docker容器虚拟化环境下的产品生产和物理机环境下在运行时间和内存占用量上几无差别，优于KVM虚拟机。Docker容器虚拟化环境和KVM虚拟机环境下在部署上能够节省大量时间，相比于物理机环境能够提高部署效率。结论 容器化的系统集成方式能够有效解决遥感算法程序集成和部署困难的问题，有利于遥感算法程序的复用和流程的共享，提高系统集成效率，具备较强的遥感数据实时快速处理能力。     

基于流形学习的混合光谱解混分析

光谱解混分析的重要研究内容是计算分析各地物类别成分在混合像素内所占的比例技术。文中以实测高光谱数据为研究对象,针对高光谱数据具有高维度数、严重的光谱混合等特点,基于流形学习中局部线性嵌入（LLE）算法的思想,提出了一种约束最小乘方局部线性加权回归（CLS-LLWR）建模方法。通过4种典型地物的光谱吸收特征差异分析,从它们不同比例组合下的实测混合光谱中选取了不同波段范围,分别对该模型预测覆盖度信息能力进行了验证分析。最后,将CLS-LLWR模型与主成分回归（PCR）和偏最小二乘回归（PLSR）模型,通过计算预测标准误差（SE）进行了对比分析。结果表明,CLS-LLWR模型有较好的预测能力。这为流形学习在高光谱遥感图像信息提取方面进行了有意的探索。     

数字化流域及其在现代水资源规划中的应用

由数字地球概念出发，在数字流域的基础上进一步提出了数字化流域的概念．并且以数字化流域为核心，结合规划预案生成技术和规划方案决策支持技术，构建了基于数字化流域的水资源规划数字化平台框架．水资源规划平台吸收了决策支持系统的思想方法，借助数字流域的技术而实现，在水资源规划的预案生成、情景分析和决策支持3个层次上提供支持．     

色多普勒超声肾动脉血流信号曲线分类研究

彩色多普勒超声是肾动脉狭窄的首选筛查工具,目前临床上主要依靠人工判别来诊断肾动脉狭窄,对操作者具有很强的依赖性。在肾动脉多普勒超声图像的基础上,通过提取肾动脉血流信号曲线、提取曲线特征,继而基于SVM构建分类器,对肾动脉血流信号曲线进行分类,取得了较高的分类精度,并与最大似然分类器进行了分类实验比较,在肾动脉狭窄的计算机辅助诊断方向进行了有意义的探索。     

Mean Shift图像分割算法的并行化

图像分割作为高性能并行计算的一个主要应用领域,其算法本身的时间复杂度和实时性需求要求不断改进计算机硬件技术和并行处理的算法。Mean Shift算法是图像分割领域一个比较经典的算法,在图像分割过程中,不需要任何先验知识,是一种无监督的分割过程,在图像分割的具体实现中应用广泛。利用TBB（Threading Building Block）工具和CUDA（Compute Unified Device Architecture）对Mean Shift算法进行多核和GPU(Graphic Processing Unit )并行化改造。文中首先分析出Mean Shift分割过程中最耗时的部分Mean Shift聚类,之后利用TBB和CUDA对Mean Shift聚类进行了并行化改造,并对两种并行方法进行了对比分析。实验结果表明,两种并行方法都取得了较好的加速效果,加速比都随着图像增大和带宽参数的增加而增大,基于TBB的加速比稳定趋于核数。     

基于ISOMAP的高光谱遥感数据的降维与分类

为挖掘高光谱遥感数据内在的非线性结构特性,采用全局化流形学习算法等距特征映射（ISOMAP）对高光谱遥感数据进行非线性降维,并取得了优于常用的最小噪声分离（MNF）变换方法的结果,具有更好的数据压缩性能。将光谱角相似性度量方法用于ISOMAP 算法,取得良好的降维效果。通过把ISOMAP 降维算法和k-最邻近分类器相结合对降维后子空间特征进行分类,实验表明:ISOMAP 利用较少的特征维数获得比MNF 更高的分类精度,并达到较高稳定的分类精度,尤其对难以区分、光谱相似的两类别问题,ISOMAP 的特征维数能够有效的提高两类别的可分性。     

现代水资源规划若干问题及解决途径与技术方法(一)--还原"失真"与"失效"

针对人类活动剧烈条件下的水资源分析问题,探讨了传统水文还原方法存在的“还原失真”与“还原失效”的现象及其成因,并通过对人类活动水文效应的物理机理分析,提出了利用分布式水文模型进行水资源分析的一致性修正方法。     

多源定量遥感产品并行处理系统设计及实现*

针对遥感数据非结构化、有格式、单景数据量大、记录总量小、大部分处理过程后数据量不显著减少的特点和大规模遥感数据处理的迫切需求,基于已有硬件资源,设计和实现了集中式集群计算的多源定量遥感产品生产系统。系统为解决遥感科学工作者设计开发的算法进行并行计算的问题以及大规模数据管理的需求,设计了基于任务并行的处理系统和面向应用的并行文件系统。系统集成了遥感科学工作者开发的30多种原始数据的预处理算法和50多种多源定量遥感产品生产算法,解决了多源定量遥感产品规模化流程化按需生产的难题,并进行了产品生产,证明了系统在管理和处理大规模遥感数据时的可靠性和有效性。