基于兰氏距离的H.264/AVC帧内快速算法

提出了一种帧内模式快速选择算法。利用宏块内部相邻像素值的差异判定宏块的类型,再进行Intra_4×4和Intra_16×16两种模式的快速选择。对于Intra_4×4模式,利用兰氏距离提取4×4块的纹理方向,根据纹理方向进行Intra_4×4模式的快速选择。实验结果表明,所提算法在峰值信噪比(PSNR)和码率变化不大的情况下,显著地提高了编码速度。     

一种基于块纹理特性的H.264/AVC帧内预测算法

H.264/AVC视频编码在空域上从多个方向进行多种模式的帧内预测,并使用率失真优化(RDO)算法选择最佳模式,使其算法复杂度很高,无法满足实时视频的需求.为此,提出一种快速预测算法,利用宏块在一定方向上的像素差分和对宏块是否有明显纹理及纹理方向进行有效预判,并根据预判结果对块类型和预测模式进行选择,避免对各块进行所有模式的计算,从而有效地降低了复杂度.实验结果表明本算法在峰值信噪比(PSNR)和码率变化极小的情况下,编码速度有显著提高.     

浅谈引滦入津水质保护

水是工农业生产的重要原料,也是人类赖以生存的宝贵自然资源,没有水就没有生命,就没有良好的自然环境,也就无法实现社会经济的可持续发展。如何解决水资源供给不足及需求不断增加的矛盾已成为一个亟待研究和解决的重大课题。     

经营性政府工程项目融资模式比较分析

政府工程项目是指为了适应和推动国民经济或区域经济的发展，满足社会的文化、生活需要，以及出于政治、国防等因素的考虑，由政府独资或合资兴建的固定资产投资项目。按照项目的建设性质，政府工程可分为经营性政府工程和非经营性政府工程。经营性政府工程是指具有赢利性质的政府工程；非经营性政府工程一般是指非赢利性的、主要追求社会效益最大化的公益性项目。随着我国经济体制改革的不断深化，多元化投资主体的格局逐步形成，对经营性政府工程，如供水、供电、供暖、排污、机场、道路、桥梁等基础设施和基础产业及公共企业，其公共支出的供给方式应该遵循以市场为主、政府资助为辅的原则，针对项目的不同特点，采取灵活多样的融资方式筹集建设资金，加快其建设步伐。     

柱形酸储罐液位高度与质量的函数关系

工厂化学水处理装置常用柱形酸储罐,由于其液体质量与其相对应的液体高度呈非线性关系,所以给生产管理带来很多不便。通过用数学公式推导出两者之间的函数关系式,并举实例说明。这种方法实用简单可推广到相似的厂家,其思维方法可给同行以借鉴。     

模糊综合评价在EPC总承包投标风险中应用

EPC总承包模式下,项目面临了不同于传统模式下的风险。从总承包商角度,在分析EPC总承包项目的特点及风险的基础上,建立了投标风险评价指标体系,将模糊综合评价法应用于EPC总承包项目投标风险的评价,以确定了项目的风险等级,并通过一个实例说明了模型的有效性。     

Bayes理论和邻域平均法在图像去噪中的应用

去噪处理是图像处理中较为重要的环节。针对加噪后的图像的直方图进行分析,依据最小错误率贝叶斯决策和均值滤波理论,提出一种基于均值滤波和最小错误率贝叶斯决策的去噪方法。首先对加入噪声后的图像直方图进行统计,从中估计出服从分布的不同类别参数,对图像中每一像素点进行判断是否为噪声,对噪声点进行基于均值滤波的处理。通过试验,取得了良好的效果。     

一种应用Radon变换的H.264/AVC帧内预测算法

在H.264/AVC视频编码过程中,编码时间受诸多因素影响,如帧间/帧内模式选择、率失真优化(RDO)等.JVT(Joint Video Team)提供的参考软件采用全搜索算法进行帧内预测,其算法复杂度很高.为此,提出一种基于Radon变换的快速预测算法,通过对4 ×4块进行Radon变换求取其纹理方向,根据求取的纹理方向减少4×4块的预测模式,有效的降低了预测时间.实验结果表明本算法在信噪比和码率变化极小的情况下,编码速度有显著提高.     

应用模糊隶属度的H.264帧内预测模式快速选择

H.264中采用的率失真优化技术虽然提高了编码效率,但也使计算复杂度增加,影响编码的实时实现。针对这一问题,通过分析H.264中计算复杂度较高的帧内预测模式选择部分,提出一种新的帧内预测模式选择算法。根据模糊隶属度函数预先判断宏块类型,从Intra_4×4和Intra_16×16两种预测模式中选择一种,并通过判断4×4块的纹理方向,减少候选预测模式的数量。实验结果表明,在保持图像性能和码率基本不变的情况下,该算法能有效提高H.264的编码速度,有利于实时应用。     

一种新的H.264/AVC帧内模式快速选择算法

利用改进的模糊积分准则提前对宏块的类型进行判定,实现Intra_4×4和Intra_16×16模式的快速选择,对于Intra_4×4模式,采用改进的平方梯度法估计块的纹理方向,从而排除可能性小的预测模式,提高帧内编码速度.试验表明该算法在基本保持编码性能的同时,可显著降低帧内预测的复杂度.