一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法

对数字水印技术的概念、特点、分类、模型等作了简单的介绍，给出一种基于小波变换的图像鲁棒性盲水印算法。实验表明，该算法能够很好地抵抗局部剪切的攻击。文中还结合实验结果对增强剪切攻击鲁棒性的技术进行了分析。     

一种抗剪切的DWT域多重音频数字水印算法

提出了一种能够抵抗剪切攻击的鲁棒性DWT域多重音频数字水印算法。该算法结合音频分帧技术及小波变换理论,将置乱、降维处理后的不同彩色数字图像信息嵌入到宿主音频信号的低频小波系数中,实现了多重彩色图像水印在宿主音频中的嵌入与提取。实验结果表明,该算法不仅能够较好地抵抗常规攻击,对剪切攻击也具有较强的鲁棒性,即使是在受到强剪切攻击后仍然能够提取出较清晰的(多重)水印信号。     

一种不修改图像内容的鲁棒性水印算法

该文结合密码学和数字水印技术,提出了一种新的不修改图像内容的鲁棒性水印算法。该算法不仅对有损压缩,噪声攻击具有较好的鲁棒性,而且可以抵抗共谋攻击和多水印攻击。与Lee[1]的算法相比,它特别对剪切攻击具有较好的鲁棒性,而且计算速度快。     

基于小波域的自适应盲检彩色水印算法

提出了一种新颖的基于小波域对比度与HVS特性自适应盲检彩色水印算法。主要包括根据小波对比度和HVS特性对嵌入强度因子的自适应计算;彩色水印的嵌入与盲提取算法(采用了Arnold变换置乱,交织和BCH编码技术)。利用Matlab 6.5平台进行了算法的攻击与无攻击实验。实验结果表明：该算法在无攻击的情况下具有较强的透明性和鲁棒性;而在添加噪声、中值滤波、剪切、JPEG压缩攻击等的情况下具有较好的鲁棒性,在保护多媒体数据版权方面具有较高的实用价值。     

基于小波包和纹理特征的自适应水印算法研究

铺天盖地的数字信息的应用给多媒体信息安全带来诸多弊病,数字水印技术应运而生,其是版权保护、篡改提示、盗版跟踪等领域保护多媒体信息安全的有效措施.基于小波包分解和纹理特征的自适应水印算法在水印嵌人时,通过纹理分析自适应的选定嵌入位置和嵌入强度,从而更好地协调了鲁棒性和透明性.在仿真实验中,对含水印图像进行了几何剪切、加噪、马赛克等攻击操作.实验结果表明,鲁棒性有较大提高,特别是对几何剪切、马赛克等攻击其鲁棒性更明显.     

基于广义猫映射与神经网络的图像空域水印算法*

提出了基于广义Arnold变换和神经网络模型的图像空域水印算法。二值水印嵌入位置通过广义猫映射随机产生,训练一个神经网络记忆每个图像块中像素之间的关系,并采用水印嵌入增强处理技术,加强了水印的嵌入强度。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能有效地抵抗剪切攻击、LSB攻击和椒盐噪声攻击等。     

基于混沌系统与提升小波的抗剪切攻击的彩色图像盲水印算法

研究了混沌序列、提升小波在彩色图像盲水印中的应用,给出一种新的基于混沌序列和提升小波的抗剪切变换攻击的彩色图像盲水印算法。算法同时采用两种不同的混沌序列,提高了算法的安全性;根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印,使算法有了很好的隐藏效果;使用提升小波变换提高了算法的效率;对受严重攻击后提取出的水印进行优化处理,使算法有了很好的鲁棒性。实验证明该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果、很好的安全性和鲁棒性,尤其在抗剪切攻击方面格外显著。     

小波分块的鲁棒性数字水印算法

利用小波分块思想,结合Arnold变换算法,提出了一种基于小波分块的水印算法,并且利用人类视觉系统的掩蔽特性,使水印的不可感知性和鲁棒性得到很好的统一。实验结果表明,该算法在对图像进行噪声、中值滤波、剪切等攻击有较强的鲁棒性。     

基于人眼视觉特性的图像自适应信息隐藏算法

提出了一种新的文字图像信息隐藏算法。充分利用人眼视觉特性,结合载体的局部特征,自适应地隐藏秘密信息,使算法具有很好的透明性。对秘密信息进行离散化、幻方置乱、位扩展及混沌调制等预处理,使算法具有较好的鲁棒性和安全性。实验结果表明,对于常见的图像攻击,特别是对图像的剪切攻击和JPEG压缩具有很强的鲁棒性。     

一种实现多个隐形签名的数字水印算法研究

给出了一种新的数字水印算法,并对加有多个水印的图像进行了JPEG压缩、加高斯噪声、图像剪切和中值滤波等攻击实验。仿真结果表明用该算法嵌入的多水印有理想的鲁棒性。     

基于结构化编码的抗剪切图像数字水印

提出了一种利用辅助信息的抗剪切数字水印算法。该算法通过对数字水印进行结构化编码使其具有标识功能,并设计了相应的结构化嵌入和提取策略。实验结果表明,算法提取效果好,速度快,能够有效地抵抗剪切攻击和一些常规攻击。     

一种可抵抗MP3压缩的音频水印算法

提出了一种稳健的自适应混合域数字音频水印算法，该算法具有以下特点:(1)通过采纳更为稳健的同步信号及其全新嵌入策略，提高了音频水印的抗攻击能力；(2)充分利用DWT的多分辨率特性和DCT的能量压缩特性，改善了数字水印的隐藏效果；(3)结合听觉掩蔽特性自适应确定量化步长，提高了数字水印的不可感知性；(4)以保证不可感知性和稳健性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明，所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波、随机剪切等攻击均具有较好的稳健性．特别地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力(尤其是高压缩比下).     

抗随机剪切的小波域音频水印算法

提出一种基于离散小波变换的有效抵抗随机剪切的鲁棒性音频水印算法。该方法首先把音频信号划分为若干个包含相同采样点的帧;然后对每帧进行小波变换,提取小波低频系数并计算相应的绝对平均值;最后根据每帧绝对平均值与低频系数比较的结果,将经过Arnold变换后的二值图像嵌入到小波低频系数中。该算法在对水印进行提取和检测时不需要原始音频。实验结果表明,提出的方法在抵抗各种音频处理（如高斯噪声、MP3压缩、重采样、去噪处理、随机剪切、抖动攻击等）性能良好,尤其是抵抗音频信号的恶意剪切攻击鲁棒性更强。     

基于SIFT特征点的抗几何失真数字水印算法

提出了一种基于图像不变特征的鲁棒数字水印算法。该方法在图像的小波域中嵌入水印;在水印检测之前,利用图像中稳定的SIFT(尺度不变特征变换)特征点估计几何失真参数,对可能失真的水印图像进行校正,从而可以准确的提取水印信息。实验结果表明,该算法对剪裁、旋转、缩放等各类几何攻击具有很好的鲁棒性。     

基于小波矩和神经网络检测的鲁棒水印算法

为提高抵抗旋转和剪切攻击等的能力，提出了一种基于小波矩特征调制和神经网检测的图像水印算法。利用水印信息调制载体的低阶小波矩特征，经过二值图像中附加的模板训练的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到图像中的水印数据。实验表明该算法具有较好的鲁棒性，能有效地抵抗剪切，旋转攻击。算法利用具有旋转不变的小波矩，提高了抵抗攻击的能力。     

基于对象的抗几何攻击的图像水印算法*

利用几何矩的仿射变换,提出了一种基于图像中重要对象的抗几何变换的数字水印算法。该算法先提取出图像的重要对象,然后将水印嵌入重要对象中,降低了对原始图像的修改,再利用质心对称的方式嵌入水印,减小了嵌入的水印对仿射系数造成的影响,改善了原有的几何矩仿射算法的抗几何攻击效果。实验结果表明该算法使得水印信息具有良好的不可见性、稳健性、抗背景剪切、抗旋转、缩放、平移等攻击特性。     

一种抗几何攻击盲数字水印方法

提出了一种抵抗几何攻击的数字图像水印方案,主要针对的是缩放攻击和剪切攻击。通过采用在每个分片上重复嵌入水印,并在载体图像上确定抗缩放攻击网格来抵抗剪切攻击和缩放攻击。实验证明,该方法能较好地恢复图像、提取水印信息,能够有效地抵抗剪切攻击和缩放攻击。     

一种基于超混沌的图像零水印算法

针对已有的零水印算法鲁棒性差、安全性低的问题进行了研究,提出了一种基于超混沌的图像零水印算法,首先利用Chen三维超混沌系统对水印信息进行加密预处理,通过解析各个位平面在分解后对图像的影响,将载体图像中的最低有效位初始化为零;采用块均值二值量化的方法进行特性提取;最后通过对加密水印与Anorld置乱后的特征矩阵进行异或处理得到零水印。仿真攻击实验及与以往零水印算法对比表明,该算法在保持鲁棒性良好的同时,能够抵御噪声、滤波、压缩、剪切等多种攻击。     

抗裁剪的DWT域CDMA扩频图像水印

提出一种具有抗裁剪自同步性能的DWT(Discrete Wavelet Transform)域DS-CDMA Direct Sequence Code Division Multiple Access)扩频图像水印算法.该算法具有如下特点:1)在 嵌入过程中,首先对水印数据进行CDMA扩频编码:在DWT的LL3子带隐藏水印信息的同时, 按一定结构模式嵌入同步信号,使水印具有自同步能力;2)在水印的盲检测过程中,先搜索同步 信息并对任意裁剪攻击后的图像进行准确定位,再进行CDMA解码检测出水印信息.算法利用 DWT的时频局部特性,有效地提高在变换域内搜索同步信号的效率.实验证明,采用本算法生 成的水印信息不仅对JPEG(Joint Picture Expert Group)压缩、Gaussian噪声攻击等具有很好的稳 健性,特别在抗裁剪攻击方面有比较明显的效果.     

基于HVS特性的混沌自适应水印算法

提出了一种DCT域自适应水印算法,该算法利用了经典的Logistic方程对水印进行混沌置乱加密,并将水印嵌入在图像视觉感觉最重要的部分-DCT域的直流或低频分量中,提高了水印的稳健性和安全性.同时,该算法还综合考虑了人类视觉掩蔽特性,根据原图像的特征进行分类分块,将水印以不同的强度嵌入在不同类的分块中,使水印在不可见性和稳健性上都能达到较好效果.实验结果给出了经历常见攻击后提取的水印图像,并计算出了相关系数,实验证明了该算法抗JPEG压缩性能好,对其它常见攻击的稳健性也较好.