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基于异构系统的统一网络安全监控体系模型 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大规模异构网络环境下安全行为的复杂性，现有的网络技术与管理缺少对海量原始数据的良好安全监控手段，本文提出构建统一的网络安全监控体系的思想，对各种异构数据源数据（审计日志和流量数据）进行标准化表示和整合，采用数据挖掘和小波分析的方法对数据进行分析处理，通过关联规则、流量规则和规则序列模式分析出整个网络的运行情况，对系统分析结果给出可视化结论，调整安全策略以适应网络安全动态性和整体性． 相似文献
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网络流量模型能简洁、准确和全面地刻画出真实流量数据中对网络性能有显著影响的主要因素.随着对流量特性的逐步认识,流量分析模型也在不断完善.文章根据网络流量特性的研究进展,介绍了基于不同特性的流量分析模型的理论依据,并分析了它们的适用范围、存在的问题和应用前景,同时展望了流量分析模型的未来研究方向. 相似文献
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复杂设计过程的信息建模及重组 总被引：7，自引：0，他引：7
对软件工程中的数据流图 (DFD)加以改进 ,用扩展的数据流图来描述复杂的设计流程 ,并建立设计信息模型 ;通过对信息模型进行分析、评估获得当前最优的信息模型 ;然后将信息流映射为设计结构矩阵 (DSM )来进行信息模型的重组。深入讨论了扩展数据流图和设计信息流 ;对目前尚不很成熟的DSM的割裂算法进行了探讨 ,并给出了相应的算法流程 ;同时 ,结合工厂生产设计流程进行了详细的分析。 相似文献
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基于小波分解的网络流量模型 总被引：5，自引：1，他引：4
论文充分利用小波变换具有多分辨率的特点,将时域里的网络流量通过小波分解,分解到不同的频带上。再对各子频带上的细节分量使用不同阈值进行消噪处理,使分解后的流量在频率成分上较单一,且平稳性较好。然后采用自回归滑动平均混合模型对小波分解去噪后的不同分量分别进行预测再合成预测流量。对实际流量进行模拟预测,结果表明该模型有效地提高了预测精度,能对网络流量特别是短期流量作出较为准确的预测。 相似文献
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介绍网络业务流自相似特性的研究进展，并对自相似特性的产生进行了深入分析。研究自相似特性对网络技术的影响，对进一步研究网络业务量的自相似性有理论指导意义。 相似文献
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网络流量短期预测方法的研究与应用 总被引：4，自引：0，他引：4
给出了网络流量短期预测方法.该方法运用小波变换自适应时频局部化分析方法和改进的Mallat算法将网络流量分解到不同频带上,然后对各子频带上的小波分进行不同阈值的消噪处理,再对仍是非平稳过程的分量进行差分处理使其转化为平稳序列,最后对各平稳过程分量采用ARMA模型进行预测.实际流量分析表明该方法简便,且短期预测精度较高. 相似文献
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网络流量模型能简洁、准确和全面地刻画出真实流量数据中对网络性能有显著影响的主要因素。随着对流量特性的逐步认识，流量分析模型也在不断完善。文章根据网络流量特性的研究进展，介绍了基于不同特性的流量分析模型的理论依据，并分析了它们的适用范围、存在的问题和应用前景，同时展望了流量分析模型的未来研究方向。 相似文献
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