硅橡胶弹性体的制备及其力学性能的研究

以α,ω-羟基聚二甲基硅氧烷（107胶）作为基胶制备了硅橡胶弹性体,并研究了不同黏度配比的混合基胶、固化剂和填料的用量及后硫化时间对弹性体的力学性能的影响。实验表明,当用75份黏度为5000mPa·S和25份黏度为20000mPa·s的107胶混合作为基胶,加入25份正硅酸乙酯,5份纳米SiO2,再加入适量的催化剂,后硫化5h可以制得力学性能优越的硅橡胶弹性体,其拉伸强度为0．66MPa,断裂伸长率为327．45％。     

超细CaCO3与金属氧化物M2O3对Al/AP/HTPB推进剂燃烧的催化协同效应研究

对超细及市售ＣａＣＯ３在低含量（≤１％）的情况下对丁羟推进剂燃烧性能的影响进行了研究，结果发现ＣａＣＯ３低含量时可提高推进剂的燃速且超细ＣａＣＯ３比市售ＣａＣＯ３的催化效率高。进一步研究了超细ＣａＣＯ３与金属氧化物Ｍ２Ｏ３组合对推进剂燃烧的催化作用，结果表明两者有协同效应，其组合的燃烧催化效果较各自单独使用的催化效果要好。     

纳米氧化镧对吸收药热分解的催化作用

研究了纳米氧化镧对吸收药(硝化棉吸收硝化甘油的混合物，NC／NG)热分解反应的催化作用，并提出了形成过渡态配合物的反应机理。实验结果表明，纳米氧化镧能有效地催化吸收药的热分解。     

含能材料分子结构与感度的相关性

综述了国外近年来含能材料分子结构参数与感度相关关系的最新研究成果。研究表明：某些芳香族硝基化合物的撞击感度与Ｃ－ＮＯ２键强度有关；硝胺及脂肪族硝基化合物的冲击波感度与分子中Ｎ－ＮＯ２键的数目，长度和分子量相关。     

化合物性能数据库及智能管理系统的设计与建立

以标准生成热数据为收集依据，建立了含有无机物、一般有机物、含氮有机物、金属有机物、高分子化合物等近5000种化合物的各种重要性能的Access数据库。并以Visual Basic6.0为语言，编制了大型程序，能对数据进行智能化管理，查询、检索极为便利，可按一定的格式打印。形成一本内容丰富、数据齐全的化合物性能数据手册。     

叠氮增塑剂的能量特性研究

阐述了几种叠氮增塑剂的简要性能 ,计算研究了它们的能量特性 ,结果显示 TMNTA的能量为最高。绘制了 TMNTA与 GAP、RDX组成的无烟推进剂的等性能三角图 ,还绘制了 EGBAA、TMNTA与 RDX及Al组成推进剂的等性能三角图和三维立体图 ,可形象、直观地看出这类推进剂的比冲、燃烧温度与配方组分之间的关系     

有机化合物热力学性质的预测(Ⅱ)——人工神经网络法预测烷烃的吉布斯自由能

采用分子子图编码法将烷烃的分子子图码作为人工神经网络的输入参数 ,对烷烃的吉布斯自由能进行预测 .将预测值与文献值进行线性拟和 ,其回归系数达到 0 9812 .     

利用ANN法预估芳香族多硝基化合物的密度

运用神经网络模型,采用误差反向传播算法,对一系列芳香族多硝基化合物的密度进行了预测.结果表明,芳香族多硝基化合物的密度与其分子结构存在良好的相关性,选用分子结构描述码作为输入特征参数能取得较高的预估精度,预测结果的相对误差一般在±10%以内.     

HTPB型聚氨酯的力学性能及其微相分离结构

通过对几种ＨＴＰＢ型氨酯力学性能及其红外光谱的实验研究,提出并验证了其微相分离结构及其红外光谱特征,并很了地解释了其力学性能。     

计算机在推进剂技术中的应用

从1946年第一台电子管计算机问世以来,已经历了四代。电子计算机以惊人的速度迅猛发展。目前,计算机的应用日益广泛,普及到各行各业。电子计算机最初用于推进剂的理论比冲,特征速度,燃烧温度等热力学计算。七十年代中期开始运用燃烧模型计算复合固体推进剂的燃速、压力指数,温度敏感系数。八十年代初逐渐形成“计算推进剂”。同时,在推进剂的力学,老化,感度等性能预估方面也做了大量工作,并编制出程序。计算机的高速发展,尤其是微处理器的发展将为推进剂生产自动化,质量控制提供有利条件,生产效率将迅速提高。微处理机每三年