基于嵌入式技术的测试设备远程监控数据采集设备

为满足导弹测试设备远程监控数据采集的需要,基于嵌入式技术设计了一种测试设备远程监控数据采集设备。它以嵌入式计算机为核心,作为整个测试设备远程实时运行监控管理系统前端信息采集处理设备,分布配置在各测试现场,用于获取测试现场相关信息,并上报到监控中心,是监控中心主要信息的来源。实验结果表明,该数据采集设备结构简便、功能强大、运行稳定,易于扩展,能够完成导弹测试设备远程监控数据采集功能。     

基于KPCA和类峰值特征的模拟电路诊断方法

针对传统的核主成分分析方法(KPCA)无法解决在故障样本交叠严重时多分类性能较差的问题,提出一种基于改进KPCA的特征提取和类峰值特征辅助识别分类相结合的模拟电路故障诊断方法.在预处理阶段,提出了一种图像混合欧氏距离用于建立核函数,进行核主成分分析特征提取,克服了传统KPCA的局限性;并且设计了一种用类峰值特征识别的方...     

自动测试系统中状态参数的一种实时监测方法

对关系到测试资源和被测对象（UUT）安全的一些状态参数进行实时监控是自动测试系统开发中必须解决的一个关键问题，本文应用共享内存技术实现了对关键数据的实时监测，结果表明，该方法能有效地对关键数据实时监测，提高了测试系统的安全性。     

基于遗传神经网络的超混沌时间序列预测

研究了超混沌系统的预测问题。通过分析混沌时间序列,建立具有多个隐节点的3层前馈网络,基于泛化性考虑采用剪枝算法训练,在保证预测精度的基础上消去部分隐节点以降低网络复杂性,利用遗传算法具有的全局寻优能力重新训练网络,利用具有局部寻优能力BP算法再次训练该网络。对Mackey-Glass时滞混沌系统预测实验结果表明,改进算法的泛化性能优于经典BP网络,归一化预测精度提高10倍多,能够较好地解决超混沌系统的预测问题。     

网络化测试业务流建模研究

针对如何准确地刻画和描述网络化测试程序请求行为的问题,建立了网络化测试业务流模型;在分析LXI测试系统通信协议和测试程序的基础上,明确了测试业务数据的结构、种类及各类数据的到达特点,然后以此为基础,对各类业务数据分别建立了到达模型,并提出了模型参数估计的方法,最后利用OPNET实现了测试业务流的模拟,验证实验结果表明该模型正确;该模型为进一步研究测试业务特性和系统实时性能分析评价奠定基础。     

基于遗传算法的数模混合电路故障诊断

本文针对数模混合电路故障诊断特点,采用Multisim仿真向电路注入故障模式,提出采用遗传算法进行故障诊断的方法。在对遗传算法的基本原理和步骤进行介绍的基础上,运用一种改进的遗传算法对具体电路进行了故障诊断,算法实例证明了该方法的有效性。     

一种空舰导弹控制系统的自动测试实现

自动测试设备已成为现代测试技术的主流,本文介绍了某型空舰导弹驾驶仪的自动测试系统.该系统利用GPIB总线连接各个测试资源,通过测控软件实现对该型导弹驾驶仪的自动测试.     

基于Bayes理论的测控模块可靠性特征值测定

应用Bayes理论对某导弹自动驾驶仪通用测试设备中的一个自研模块进行了可靠性测定。基于该测控模块的特点，利用Bayes理论推导出公式，以该公式为基础设计试验过程，收集试验数据，并且融合验前信息、总体信息，最终得出调整后的失效率。     

基于免疫克隆算法的多目标聚类方法

在分析k均值聚类和免疫进化聚类不足的基础上,提出一种基于Parzen密度估计的多目标免疫克隆聚类方法.该算法针对多目标免疫克隆算法中克隆规模难以确定的问题,根据密度聚类的思想,引入核密度估计,根据密度和进化代数确定各抗体的克隆规模,使用混沌变异增加抗体多样性.最后通过TOPSIS(technique for orderpreference by similarity to an ideal solution)方法进行抗体选择.人工以及UCI(universal chess interface)数据集上的仿真实验表明,该方法可以有效地提高算法速度,得到较好的聚类结果.     

舰载装备便携式高精度振动监测系统的设计

振动对武器装备的可靠性有着重要影响,针对舰载装备缺乏全寿命振动数据监测设备的困境,以PC104总线、高精度振动传感器和电源管理技术为基础研制了一款高精度、便携式、低功耗舰载装备振动检测仪,并与安装数据分析软件的下位机一起构成振动监测系统。应用表明,该振动仪具有分辨率高、功耗低、安装简单、方便携带等优点。通过对舰载装备全球海域、全时段的振动监测,获取了典型海况下,舰载装备的振动数据,在现役装备的可靠性分析及新型装备的可靠性设计方面发挥了重要作用。