碳纳米管的电学性质

依据碳纳米管中电子-声子相互作用的原理,采用哈密顿量、量子化理论推导了二聚化对应能隙和相变温度,在紧束缚近似、量子理论和能带理论的基础上,利用周期性边界条件对碳纳米管Π电子进行了分析,讨论了碳纳米管的导电性,预测了室温下碳纳米管碳管中载流子输运方向.     

碳纳米管中Stone—Wales缺陷的对称性效应

采用π电子紧束缚模型，结合实空间的格林函数方法计算了（10，10），（12，0），（10，7）缺陷碳纳米管的电导和态密度，分析了Stone-Wales缺陷的对称性效应．结果表明，Stone-Wale缺陷产生了2个具有确定宇称的准束缚态，电导中的波谷和局域态密度中的波峰都是由准束缚态产生的．     

基于联合神经网络模型的中文医疗实体分类与关系抽取

近年来,医疗健康领域的实体分类与关系抽取引起了广泛关注。以往工作大多采用流水线模型,此类模型容易忽略任务间联系并造成错误传播,而联合学习则能够很好地避免这2个问题。为此,把卷积神经网络与支持向量机、条件随机场相结合,构建了联合神经网络模型。在此模型基础上,以参数共享的方式,分别通过任务联合、模型联合以及特征联合对实体分类与关系抽取2个任务进行联合学习,在药品说明书语料库中取得了非常不错的效果,实体分类和关系抽取的F值分别达到了98.0%和98.3%。实验表明,联合神经网络模型对于实体分类和关系抽取是非常有效的。     

基于BERTCA的新闻实体与正文语义相关度计算模型

目前的搜索引擎仍然存在"重形式,轻语义"的问题,无法做到对搜索关键词和文本的深层次语义理解,因此语义检索成为当前搜索引擎中亟需解决的问题.为了提高搜索引擎的语义理解能力,该文提出一种语义相关度的计算方法.首先,标注了金融类新闻标题实体与新闻正文语义相关度语料1万条,然后建立新闻实体与正文语义相关度计算的BERTCA(B...     

基于卷积神经网络与篇章结构的足球新闻自动生成方法

当前的足球比赛新闻通常是由专家或记者手工撰写的,足球比赛新闻的手工写作既费时又低效。随着在线直播平台与社交媒体的流行,体育网络直播脚本大幅增加,但网络直播脚本通常只记载一场比赛的流水,具有冗长且重点模糊的特性,不适宜于赛后直接阅读。为了解决以上问题,在比赛之后,可以基于直播脚本撰写和发布足球比赛新闻。因此,该文提出一种从网络直播脚本直接生成足球比赛新闻的方法。该方法基于卷积神经网络和足球新闻篇章结构,从足球比赛过程中的多个时间段提取出已发生的重要事件,进而抽取相关句子来生成足球新闻,同时,该方法还会针对比赛评价生成一个简短总结。实验结果表明,使用该方法从网络直播脚本生成足球新闻是可行的。     

磁场对单壁碳纳米管电子结构的影响

利用“石墨近似”讨论了施加轴向匀强磁场对理想单壁碳纳米管电子结构的影响，建立了相应模型，并采用竹电子紧束缚近似法，对Zigzag型碳管进行了理论分析与计算。计算表明磁场中SWNTs的子能带和磁通量是量子化的，其能带以磁通量子哦为周期，随磁通中作周期性变化，并出现金属一半导体性的周期性转变现象。     

有机硅氟材料的改性研究进展及应用

简单介绍了以物理和化学改性制备有机硅氟聚合物的方法,并介绍了有机硅氟材料在涂料、表面活性剂及金属防腐等重要领域的应用,展望了有机硅氟材料的发展前景。     

碳纳米管中Stone-Wales缺陷的对称性效应

采用π电子紧束缚模型,结合实空间的格林函数方法计算了(10,10),(12,0),(10,7)缺陷碳纳米管的电导和态密度,分析了Stone-Wales缺陷的对称性效应.结果表明,Stone-Wale缺陷产生了2个具有确定宇称的准束缚态,电导中的波谷和局域态密度中的波峰都是由准束缚态产生的.     

基于维基百科的多文档自动摘要系统研究

设计并实现了一个基于维基百科的抽取式多文档自动摘要系统。使用ROUGE评测工具对使用维基百科前后的摘要进行对比实验。实验结果表明,维基百科能较大程度地提高多文档摘要的质量。