我国高岭土矿中铁杂质特征及除铁技术研究进展

在我国产业转型升级的背景下，高岭土消费量迅猛增长，需求结构快速向中高端演化。然而，以煤矸石为代表的富铁高岭土资源加工利用难度大，优质高岭土产品的短缺问题已经出现，加快推进绿色高效除铁技术的发展迫在眉睫。在明确现代工业对高岭土含铁量要求的基础上，概述了我国高岭土资源的特点，分析了典型高岭土资源中铁杂质含量与赋存形态，系统介绍了物理法、化学法、生物法等除铁技术的原理与进展情况，并通过对比分析指出了未来除铁技术可能的发展方向，以期为我国高岭土产业链的提质升级提供参考。     

荧光素对中国典型香型白酒的荧光鉴别

采用荧光光谱技术与模式识别分析法建立一种快速区分白酒香型的新技术。在495nm可见光激发下分别测定6种香型白酒、荧光素及这两种物质作用后200～800nm之间的荧光光谱．探讨了荧光素与白酒的作用机理。结合模式识别法对310～380nm和504～530nm两个波段对应的荧光强度值进行分层聚类分析（Hierarchieal Cluster Analysis．HCA）和线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）,对荧光素区分不同香型白酒的效果进行验证。结果表明,HCA分析能完全区分6种香型白酒,LDA分析对所有样本均得到正确的判别．正确率为100％。因此,这种基于荧光素的荧光光谱法简单、有效,可用于不同香型白酒的快速区分。     

基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究

肺癌的早期快速诊断对于肺癌患者的治疗至关重要。针对肺癌患者所呼出的特定标志物,建立可视化传感器阵列系统,对4种肺癌标志物进行了实验研究。采用分层聚类分析、主成分分析的统计学方法对检测结果进行分析。对不同肺癌标志物、不同体积分数的样本在聚类分析中可以正确分类,且结构相似体积分数相近的样本能优先聚到一簇。利用主成分分析获得的前2个主成分所代表的肺癌标志物72.0%的信息量即可以实现不同类标志物样本区分。研究表明:这种可视化传感器阵列系统是一种快速有效的检测识别肺癌标志物的方法。     

纳米卟啉材料的制备及其传感性能研究

在水/二甲基亚砜(DMSO)混合溶剂中,制备了5,10,15,20-四苯基卟啉铟(InTPP)和5,10,15,20-四苯基卟啉锰(MnTPP)两种功能化分子的自组装纳米材料。采用UV-Vis法考察了两种功能化卟啉纳米材料MnTPP和InTPP对沙林类似物甲基膦酸二甲酯(DMMP)的检测效果,得到检测限分别为10-9和10-10 L/L。通过密度泛函理论(DFT)构建并优化两种卟啉分子与DMMP的反应模型,计算结果显示,InTPP更易实现对DMMP分子的检测,与UV-Vis的检测结果一致。     

四苯基卟啉锰纳米材料的制备及其性能研究

利用自组装方法在水/二甲基亚砜(DMSO)混合溶液体系中使5,10,15,20-四苯基卟啉锰(MnTPP)分子聚集成纳米材料,其最适宜温度为50℃。通过场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)对MnTPP纳米材料的表面形貌进行了研究,可获得平均宽度在200 nm左右的均匀分布的锰卟啉纳米环或半环。通过使用紫外可见光谱分析了锰卟啉单体与纳米材料的光学性质的差别,在紫外-可见光谱中,锰卟啉纳米分散体系468 nm处的Soret带吸收峰明显变宽并且红移到477 nm处,其吸光值也明显减小。利用紫外可见光谱对锰卟啉的光学检测性能进行了研究,对比锰卟啉单体和纳米溶液体系对低浓度甲基膦酸二甲酯(DMMP)的检测效果,结果显示锰卟啉纳米溶液体系的检测效果优于单体。