基于GPU的LDPC增强准最大似然译码器并行实现

增强准最大似然(EQML)译码器对于码长较短的低密度奇偶校验(LDPC)码的译码性能优于传统置信传播(BP)译码器,可较好满足5G移动通信的高可靠性要求,但由于其计算结构复杂导致译码速度大幅降低。为提高EQML译码器的译码速度,提出一种基于GPU的EQML译码器并行化加速方案,压缩并存储不规则LDPC码的奇偶校验矩阵,通过对传统BP译码算法进行重新排序以最大化利用Kernel中的线程,并对再处理过程中的每个阶段进行多码字并行译码,实现内存访问优化及流并行译码。实验结果表明,基于GPU的EQML译码器在保持纠错性能的同时,相比基于CPU的EQML译码器的译码速度约提升了2个数量级。     

具有能量收集功能的认知中继网络安全性能分析

为提高认知中继网络在物理层上的安全性能,结合能量采集技术与人工噪声干扰技术,构建一种具有能量收集功能的认知中继网络模型。将认知用户的信号传输过程分为能量收集和信号处理2个时隙,在2个时隙中分别从认知源节点和目的节点处向窃听节点发送人工噪声,以干扰其窃听过程。分析各时隙中链路的信噪比情况,利用信噪比推导出选择最优中继和最小残留自干扰中继时中断概率与窃听概率的闭合表达式。仿真结果表明,相比轮询调度算法与设置干扰节点法,该模型能有效降低认知用户信号传输时的中断概率与窃听概率。     

用于煤矿井下安全告警的智能腰带

为了向煤矿作业者提供可穿戴式井下安全告警设备,提出了一种基于可编程片上系统的智能腰带。讨论了利用小波软阈值降噪算法及3次样条插值,对瓦斯和氧气浓度测量值中的噪声和环境误差进行修正的措施。并研究了使用附加应力/移轴辅助参数的支持向量机判决模型对作业者的意外跌倒进行甄别的方法。详细阐述了系统的设计方案及具体实现方法。实验中分别对静态与动态环境下瓦斯与氧气检测效果、不同行为性状下的跌倒检测误检率与敏感度进行了测试。实验结果表明,该智能腰带可较为准确地对煤矿井下瓦斯、氧气参数及作业者意外跌倒进行检测告警。     

太阳能电池工作特性户外监测系统研究

根据对光伏系统户外监测的需求,本文提出了结合恒定电压法与基于电阻矩阵增量导纳法的I-V曲线扫描算法,并阐述了样条插值曲线的重构方案。对上述算法的误差来源及复原曲线进行了分析,并根据具体的应用环境给出了该算法的具体实现。在此基础上给出了监测系统的架构设计及应用方法。依据该算法对实际监测的太阳能电池参数的准确性进行了仿真与实验。结果表明,本方案简便易行、扩展性好且具有较高的测量精度,可为户外光伏系统工作特性监测领域的设计提供一种较有竞争力的技术方案。     

视频监控图像的超分辨率复原研究

超分辨率复原技术是一种可用于提高图像细节辨识能力的有效方法。其在视频监控领域可望得到广泛应用。超分辨率图像处理技术通过融合多帧相似的低分辨率图像达到提高图像细节的目的。从而降低对监控视频采集硬件与后端辅助处理系统的要求,提高对特定目标的辨析能力。本文重点介绍了在视频监控领域较为实用的凸集投影算法、最大后验概率估计算法、基于对象的超分辨率复原方法、基于示例学习与多类预测器的超分辨率复原方法。对以上超分辨率复原方法实现流程的优缺点与其在视频图像监控领域的应用方法进行了相应分析。分析了超分辨率视频监控图像复原常用的基于块匹配与光流的对象运动估计方法。对超分辨率复原重建图像质量的评估标准也进行了相应讨论。     

以工程实践创新能力为导向的“先进电子系统分析与设计”课程教学探索

探讨在"先进电子系统分析与设计"课程教学中以可编程片上系统为平台,以分层次、项目化的实验内容为主干,辅以团队竞争、网络沟通平台及开放式成绩评估等手段,培养学生的工程实践创新能力。     

基于知识图谱嵌入和补全的电梯故障预测

为及早预测电梯发生的常见故障,提高电梯设备的维保质量和效率,提出基于规则推理、知识图谱嵌入技术和知识图谱补全技术实现电梯故障预测的方法,在构建电梯故障知识图谱后,通过改进的组合模型将三元组中的实体和关系训练为连续的低维向量空间,实现三元组对于故障预测相关运算的兼容,通过组合模型实现电梯实体、关系和故障实体三元组的预测....