计算机病毒发展态势预测算法的评估

对计算机病毒发展态势预测,能够提前对网络安全状况进行判断,有利于做好事前防范,并建立预警机制。目前对计算机病毒发展态势的预测还处于探索阶段,传统算法在此方面的预测效果也尚不明确。这里比较了多种预测算法,如移动平均、态势预测、季节变动预测及线性回归等方法在实际计算机病毒发展分析上的预测准确率。通过对不同时间跨度,不同类型计算机病毒数据进行深入分析发现,线性回归和季节变动算法能够较好地适应具有时间周期性的计算机病毒日志数据。     

计算机可疑程序深度分析鉴定框架设计与实现

通过对计算机可疑程序的相关内容和特点进行研究，将多引擎检测技术、沙箱检测技术、大数据分析技术、威胁情报和人工分析技术进行有机结合，采用“云+端”的设计理念，提出了一套新型的计算机可疑程序深度分析鉴定框架，并设计了合理的可疑程序鉴定流程，从而最大限度发挥多种检测技术的优势，提升可疑程序的识别与鉴定能力。     

基于测地形态学进行细胞 图象分割的新方法

细胞分割提取在计算机病理诊断系统中是一个重要技术，分割结果的优劣直接影响着诊断的效果，也是影响诊断系统能否应用在临床上的一个重要因素。本文使用数学形态学的测地形态学方法，利用细胞图象的灰度图特征，提出一种有效的细胞图象分割方法，对原始图象进行中值滤波预处理后，首先使用水浸分割算法得到单个细胞的分割结果和聚堆细胞的外轮廓，然后使用水线分割算法得到水线图，最后通过寻找细胞外轮廓的凹点，结合水线图，实现了聚堆细胞的分离。实验结果表明方法准确可靠，具有一定的通用性。     

基于电子政务病毒管理体系的研究

随着我国电子政务建设的飞速发展,网络病毒已经成为威胁电子政务信息安全的主要因素,传统的防病毒管理手段已经无法应对病毒的快速传播和大规模爆发.论文基于三级网络架构的电子政务业务专网系统的实际情况,分析了其病毒管理的现状,提出了病毒管理的需求,并设计出一种新型病毒管理体系,为提升电子政务系统的病毒防范和预警能力提供了思路和参考.     

网络病毒安全评价和预警模型探讨

随着全球信息化建设飞速发展,网络病毒大规模频繁爆发已成为威胁网络安全的重要因素.对于网络管理者而言,迫切需要对整个网络病毒的流行状况、分布趋势有全面地了解.因此有必要设计开发符合实际需求的网络病毒安全评价和预警系统,及时发现病毒疫情的爆发情况,追踪病毒源头,切实提高对网络病毒的防范能力.     

早期食管癌的计算机辅助诊断系统

本文针对早期食管癌的临床诊断问题，提出了一个有效的计算机辅助诊断系统，对癌细胞图象通过一系列的图象预处理、分割等步骤，提取出反映细胞是否癌变的多个特征参数，为专家的最后判别提供准确、可靠的科学依据。本系统对医院实际病例的上百个细胞进行了实验，结果达到了预期的效果，可以作为临床诊断的辅助手段。系统的涂片制作方法简便，易于临床推广应用，