面向医学数据的分层剥离体绘制算法

采用直接体绘制方法显示医学数据时,一般通过修改传递函数来显示感兴趣区域,但仅通过调节传递函数很难清晰地显示被遮挡的人体组织,为此提出一种新的分层剥离直接体绘制算法.通过计算相邻的不透明度极小值和极大值之间的斜率,并根据用户指定的斜率阈值和累积不透明度阈值确定分层点,实现对体数据的分层绘制.实验结果证明,该算法可以根据不同医学数据的特征信息更精确地定位分层点,绘制效果清晰,速度较快.     

基于体数据分类的直接体绘制传输函数研究

直接体绘制是形成于20世纪80年代后期的一个新研究领域,本论文提出了一种基于体数据的标量值和梯度的分类方法,采用该方法可获得体数据重要的信息,从而帮助研究人员准确地设置传输函数的不透明度和颜色参数,使绘制的图像更加清晰。