基于案件要素指导的涉案舆情新闻文本摘要方法

涉案舆情新闻文本摘要任务是从涉及特定案件的舆情新闻文本中,获取重要信息作为其简短摘要,因此对于相关人员快速掌控舆情态势具有重要作用。涉案舆情新闻文本摘要相比开放域文本摘要任务,通常涉及特定的案件要素,这些要素对摘要生成过程有重要的指导作用。因此,该文结合深度学习框架,提出了一种融入案件要素的涉案舆情新闻文本摘要方法。首先构建涉案舆情新闻摘要数据集并定义相关案件要素,然后通过注意力机制将案件要素信息融入新闻文本的词、句子双层编码过程中,生成带有案件要素信息的新闻文本表征,最后利用多特征分类层对句子进行分类。为了验证算法有效性,在构造的涉案舆情新闻摘要数据集上进行实验。实验结果表明,该方法相比基准模型取得了更好的效果,具有有效性和先进性。     

热泵技术在现场应用中的完善

大庆油田采油一厂利用北一注水站注水电机的冷却水的工艺余热,采用热泵技术,代替传统锅炉采暖。对原有热泵技术的工艺管线进行改造,在污水罐内增加换热盘管,使冷却水通过电机后再进入污水罐,利用污水罐中来水的温度,使水温升高3～5℃再进入热泵中运行,以保证系统供水温度能够稳定在25～31℃之间。经现场监测数据统计,北一注水站应用热泵每年比原来少耗14.95 t标准煤;断西2#注入站应用热泵采暖每年比用锅炉少耗30.37 t标准煤。     

案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要方法

案件舆情摘要是从涉及特定案件的新闻文本簇中,抽取能够概括其主题信息的几个句子作为摘要.案件舆情摘要可以看作特定领域的多文档摘要,与一般的摘要任务相比,可以通过一些贯穿于整个文本簇的案件要素来表征其主题信息.在文本簇中,由于句子与句子之间存在关联关系,案件要素与句子亦存在着不同程度的关联关系,这些关联关系对摘要句的抽取有着重要的作用.提出了基于案件要素句子关联图卷积的案件文本摘要方法,采用图的结构来对多文本簇进行建模,句子作为主节点,词和案件要素作为辅助节点来增强句子之间的关联关系,利用多种特征计算不同节点间的关联关系.然后,使用图卷积神经网络学习句子关联图,并对句子进行分类得到候选摘要句.最后,通过去重和排序得到案件舆情摘要.在收集到的案件舆情摘要数据集上进行实验,结果表明：提出的方法相比基准模型取得了更好的效果,引入要素及句子关联图对案件多文档摘要有很好的效果.     

单芯片大功率RFLDMOS晶体管设计与实验

传统射频LDMOS晶体管的源区采用重掺杂p+sinker结构,该结构会占据较大的芯片面积。文中采用槽型sinker结构,可将源区sinker面积减少1/3以上。通过流片实验,得到饱和电流为170 mA/mm、击穿电压120 V、截止频率和最大振荡频率分别为5.5 GHz和10 GHz的RF LDMOS器件。在50 V工作电压、1 090 MHz频点下栅宽345 mm单芯片器件的最大输出功率362 W,功率增益15.6 dB,漏极效率38.1%。     

基于嵌入式技术的混凝土生产实时监控系统设计

针对现有混凝土生产监控系统精度不高、易受人为因素干扰等问题,提出内嵌硬件系统到智能仪表内部的方式来实现实时监控的功能。嵌入式系统采用STC89C54RD+微控制器,通过RS232串口和Modbus规约与搅拌机电流表进行实时通讯,对仪表返回的数据进行存储和处理,对混凝土的生产过程进行严格精确的监控和管理。经搅拌站现场使用效果良好,有效减少了偷漏原材料和搅拌时间不到位的行为,从而提高了混凝土生产的产品质量和生产效率。