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1.
基于CNN模型的文本分类可视化系统设计与实现
郑磊
顾书缘
王学友
李存辉
《广东电脑与电讯》
2023,(6):22-27
伴随着文本信息量爆炸式的增长,在海量文本资源中准确判断文本类别显得尤为重要。基于卷积神经网络模型进行理论研究和实验分析,设计并实现了一个可视化的文本分类预测系统。系统首先对文本数据进行预处理,其次搭建CNN模型并将该模型用于文本分类,最后利用前端技术实现分类结果的展示。为了证明本文系统所用模型的优越性,分别与经典机器学习和深度学习分类模型进行了对比实验,实验结果表明,本文系统在实现文本分类时取得了较好的分类效果。
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