基于邻居节点预状态的无线传感器网络故障诊断算法

针对无线传感器网络（WSN）故障节点率高于50%时故障检测率降低的问题,提出一种基于邻居节点预状态及邻居节点数据的无线传感器节点故障诊断算法。首先利用节点自身历史数据对节点状态进行初步预判断;然后结合节点间相似性和邻居节点的预状态对节点状态进行最终的判断;最后利用移动传感器节点将故障节点信息通过最优路径发送给基站,有效地减少了通信次数。仿真实验在100 m×100 m的方形区域内模拟WSN。实验结果表明,与传统的分布式故障诊断（DFD）算法相比,诊断精度提升了9.84个百分点,并且当节点故障率高达50%时,该算法仍能达到95%的诊断精度。在实际应用中,所提算法在提高故障诊断精度的同时,能有效地减少能量消耗、延长网络寿命。     

煤制甲醇主要危害源分析及安全生产策略

甲醇是碳化学的基础产品,是重要的有机化工原料和燃料,随着石油资源的日益减少,甲醇替代石油已经成为了现实,发展甲醇工业对经济发展有着极其重要的意义,如何高效、安全地生产甲醇成为当务之急。就煤制甲醇的危害源进行分析,并提出安全生产甲醇的策略,希望对相关生产企业有所帮助。     

煤制甲醇安全生产及安全隐患

在科技快速发展的新时期,有关化学试剂、试验、工艺等的研究在不断深入,以满足工业发展对其的需求,其中,煤制甲醇的生产已经成为了当下研究的热点。在这一过程中,如何能够通过有效的方法,消除安全隐患,保证生产安全,是工作人员的首要任务,根据多年的研究经验以及相关理论,并结合实际,从技术角度对这一课题进行详细论述,为相关人员提供具有参考价值的建议。     

基于模糊层次分析法的AGC机组调配决策研究

中国电力工业正处在厂网分开、竞价上网、开放电力市场阶段,而AGC机组参与系统负荷调节又是电力市场中很重要的内容.针对电力市场下AGC机组调度的选择提出了一种基于三角模糊数的层次分析法,经实例验证该方法反映了决策因素的模糊性和不确定性,提高了选择的可信度,为AGC机组经济调度综合评判提供了一种新方法.     

基于Nisin对琼脂/卡拉胶基复合膜的改性及应用评价

为了防止微生物对蓝莓的侵害,改善传统石油基包装材料对环境造成的污染。研究采用琼脂、卡拉胶作为成膜基材,甘油作为增塑剂,以不同浓度的乳酸链球菌素（Nisin）作为抗菌剂来制备复合抗菌膜,对其理化指标及对蓝莓的保鲜效果进行综合评价。通过对抗菌膜的抑菌性、水溶性、光学性能、阻隔性能及机械性能进行全面分析得出以下结论,当复合抗菌膜中Nisin的质量分数为0.28%时,复合抗菌膜对金黄色葡萄球菌和李斯特菌的抑菌宽度为3.326 mm、1.812 mm,水溶性为45.01%,透光率为79.78%,抗拉强度为16.09 MPa,具有较好的应用特性。将含有0.28% Nisin的复合抗菌膜应用于蓝莓的保鲜研究中发现,在4 ℃和20 ℃的条件下,储藏期满时复合膜组的菌落数为4.20 lg cfu/g和2.46 lg cfu/g明显低于其他对照组,并且对减缓营养成分的流失有一定的作用。因此,试验制备的复合膜能有利于延长蓝莓的货架期。     

结合项目流行度加权的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤算法中存在的流行度偏差问题,提出一种结合项目流行度加权的协同过滤推荐算法。在项目协同过滤算法的基础上,分析项目流行度和流行度差异对相似度的影响;设置流行度阈值,对大于该阈值的流行项目设计惩罚权重,降低其对项目间相似度的贡献。通过在MovieLens 1M和Epinion数据集上进行实验验证和对比,结果表明,所提算法的预测准确度和覆盖率均优于传统算法,有效提高了推荐的多样性和新颖性,一定程度上缓解了流行度偏差问题。     

基于Self-Attention和Bi-LSTM的中文短文本情感分析

短文本情感分析用于判断文本的情感极性,在商品评论、舆情监控等领域有重要应用。由于目前主流的基于词注意力机制的双向循环神经网络模型性能很大程度上依赖于分词的准确性,且注意力机制需较多的参数依赖,无法使模型更多的关注短文本的内部序列关系。针对上述问题,该文提出了基于字向量表示方法并结合Self-attention和BiLSTM的中文短文本情感分析算法。首先,对短文本进行字向量化表示,采用BiLSTM网络提取文本上下文关系特征,通过自注意力机制动态调整特征权重,Softmax分类器得到情感类别。在COAE 2014微博数据集和酒店评论数据集的实验结果表明,采用字向量文本表示方法较词向量更适合短文本,自注意力机制可以减少外部参数依赖,使模型能学到更多的文本自身关键特征,分类性能可分别提高1.15%和1.41%。     

多糖基广谱抗菌薄膜的制备及性能研究

目的:开发具有优良抗菌、理化性能的多糖基复合抗菌薄膜,提高食品的货架期。方法:以卡拉胶、琼脂、魔芋胶及果胶为成膜基材,纳他霉素、纳米MgO为抗菌剂,考察抗菌剂对薄膜物理、力学、抗菌等性能及葡萄保鲜的影响。结果:加入抗菌剂后,薄膜厚度、拉伸强度、雾度增大,透气性升高,断裂伸长率降低;水溶性、溶胀度、透湿性下降;透光率及光泽度降低,颜色趋向黄绿色;与薄膜填料间相容良好;能有效抑制毛霉、根霉、黑曲霉、金黄色葡萄球菌、大肠杆菌、志贺氏菌和沙门氏菌的生长繁殖,其中各指标良好的卡拉胶/纳他霉素/纳米MgO复合薄膜(CNM)、琼脂/纳他霉素/纳米MgO复合薄膜(ANM)均能延缓葡萄的失水速率、改善硬度下降和可溶性固形物含量减少的状况,保证葡萄的外观及营养品质。结论:ANM膜和CNM膜适用于延长食品保质期的抗菌包装材料,可开发成具备抗菌保鲜功能的果蔬保鲜膜。     

基于改进前推回代法的辐射配电网潮流计算方法

在分析现有配电网潮流计算方法的基础上,通过对传统的前推回代法加以改进,提出了一种适用于辐射配电网潮流计算方法,具有实用性.该方法充分利用辐射配电网络的结构特点,对分支、节点和支路编号进行优化,它直接采用支路阻抗参数进行计算,不需要形成节点导纳矩阵和进行三角矩阵变换,简单的处理代数方程就可以计算节点电压和功率分布,使得程序实现起来更加高效、准确.根据提出的算法编制了配电网络潮流程序,用算例验证了算法和程序的可行性.     

黄冰糖低温浸渍茉莉花制备风味糖浆工艺优化

为明确黄冰糖对茉莉花风味糖浆得率的影响,本文以广西横县茉莉花为原料,利用黄冰糖低温浸渍茉莉花制备茉莉花风味糖浆,以茉莉花风味糖浆得率为考察指标,在单因素实验结果的基础上,通过响应面分析方法确定风味糖浆制备的最佳工艺,并分析了所得风味糖浆的品质。结果表明,最佳工艺条件为:浸渍时间130.0 h、花糖质量比1:1.2 g/g、黄冰糖粒度为0.780 mm过21目,此条件下茉莉花风味糖浆得率最大为39.82%。响应面法预测各因素对茉莉花风味糖浆得率的影响顺序为:浸渍时间>黄冰糖目数>花糖质量比。通过实验得到可溶性固形物含量高,酸度适中,水分含量低,色泽明亮,含有茉莉花天然的风味、颜色和一些热感营养成分,风味峰值较高,糖浆口感纯正的茉莉花风味糖浆,而且符合国家食品工业用浓缩液（汁、浆）的感官要求。