蒙特卡罗在圆度测量精度分析中的应用研究

根据三点法圆度测量的基本原理,重点分析了三测头的测量误差对圆度测量精度的影响.由于三测头测量误差的传递关系非常复杂,因此作者提出了一种采用Monte Carlo随机抽样和随机模拟对此进行分析的方法,直观地确定了由测头测量误差引起的工件轮廓上各点的圆度测量标准差,并通过仿真证明了该方法是有效的.     

数控机床视觉在位测量CAI系统

针对视觉探头的数控机床在位测量系统,以AutoCAD为开发平台,利用其最新的二次开发工具.NET API,使用C#编程语言,研究开发了一套计算机辅助测量(CAI)系统,该系统主要包括测量元素提取和识别、测量路径规划、测量NC代码生成、测量过程仿真、数据处理和测量结果比对等功能模块。在该CAI系统中,可根据测量任务,通过图形交互的方式生成优化的测量路径,并将其转换为驱动数控机床对工件进行自动测量的NC代码,然后对测量过程进行实时动态模拟,确保测量过程的正确性和安全性,并将测量值与设计值进行比对,提供测量报告。相关实例表明,该CAI系统能有效地提高测量效率,缩短产品的制造周期。     

基于高斯曲面模型的亚像素Harris角点定位算法

基于灰度值的Harris角点检测算法具有广泛的应用,但随着图像处理技术的发展,越来越多的场合需要将角点定位精度提高到亚像素级.提出了一种新的方法,在Harris角点初定位的基础上,通过对兴趣值矩阵进行高斯曲面拟合逼近,用曲面局部极值估算亚像素角点位置.实验结果证明该方法具有较好的鲁棒性和较快的运算速度,并能有效地得到高...     

基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法

提出了一种新的基于重要性采样的随机Hough变换圆检测算法,利用基于圆的几何特性的边界点搜索策略提高采样效率,通过指定重要性采样技术中的目标分布,计算采样参数权重,使得圆识别更加容易和精确;利用基于聚类技术的峰值检测方法,实现多个圆的同时检测。通过将本文提出的新算法与现有的其他两种算法进行实验对比,表明该新算法在检测精度、检测速度、识别可靠性、抗噪能力等方面都有显著性提高。     

一种对称型方向图可重构天线的设计

设计了一款对称型结构的方向图可重构天线,该天线可以工作在3.8GHz-6GHz频段.采用同轴馈电方式,辐射贴片通过开关S1、S2、S3和S4、S5、S6分别与左右两侧的寄生贴片相连.通过PIN二极管开关的"开"和"关"状态,辐射贴片给两侧的寄生贴片选择性的馈电,从而实现方向图可重构.天线在PIN二极管的控制下工作在两种模式下,在两种模式下频率、带宽特性相同,只有辐射方向图发生变化.本文利用HFSS软件对设计进行仿真分析,仿真结果表明,该天线在这两个频段内的回波损耗都小于-10dB,有较好的阻抗匹配特性.     

数控铣床视觉在位测量路径规划方法

以提高加工精度和效率为目标,针对数控铣床开发了一种视觉在位测量系统,根据视觉测量技术的特性,重点研究了该系统中的测量路径规划问题,包括采样策略规划和测量路径规划算法。首先,基于工件CAD模型,依据提出的采样策略,自动生成采样点坐标;然后,根据设计的测量路径规划算法,生成一条依次通过各采样点的优化的测量路径。实验表明,所提出的采样策略和测量路径规划算法适用于工件的视觉在位测量。     

服务组件架构的框架元模型及实现扩展点研究

软件框架为特定领域内的软件重用带来了极大的便利,然而随着业务系统的发展,传统的基于组件的软件框架已经越来越难以满足业务系统发展的需要.面向服务架构作为新型的软件架构,具有极大的灵活性和扩展能力来支持业务系统的发展需要,在没有具体的指导规范下,SOA开发是相当困难的。服务组件架构作为目前SOA最佳的编程模型,对其深入研究和理解,将有助于快速开发基于SOA的应用。从SCA的基本概念出发,分析了SCA的组成结构,在此基础上给出了SCA框架元模型,分析研究了实现扩展类型,并给出了具体应用示例。     

纳米三坐标测量机的误差分析与分离

针对所研制的纳米三坐标测量机的具体结构,运用现代精度保障理论和技术,结合动、静力学相关知识,进行了纳米量级水平的误差源全面分析,对各误差的表现形式和影响进行了详细的描述,为后续的误差分配和结构优化设计打下基础。根据纳米坐标测量机的精确环境要求和所研制的纳米三坐标测量机结构、误差分布特征和精度要求,利用微型三光束平面干涉仪,设计了相关的支架组成了误差分离实验装置,实现标准量示值误差、导轨直线度线值误差和俯仰、偏摆和滚转误差的一次性分离,减小激光干涉仪发热、振动等外界环境因素对测量机误差的影响,同时避免了使用单一功能的仪器分次非实时测量带来的附加误差。实际分离实验结果验证了误差分离实验装置的有效性与可靠性。     

基于圆点阵列靶标的特征点坐标自动提取方法

以用于摄像机标定的2D平面圆点阵列靶标为研究对象,提出一种在复杂背景环境下,无需人工干预,自动提取靶标标定特征点图像坐标的方法。对摄像机标定图像进行自适应阈值分割,将其转换为由多个连通区域组成的黑白二值图像,根据靶标图案的形态特征,首先对图像上的连通区域进行面积判断,初步剔除非目标区域;然后对其进行特征识别,提取出靶标图案区域;再对靶标图案区域进行轮廓提取,使用最小二乘椭圆拟合的方法,计算得到靶标各圆点中心的图像坐标;最后对各标定特征点进行定位操作,确定其所对应的圆点在7×7圆点矩阵中的位置。     

新型纳米三坐标测量机误差检定方法的研究

以三光束平面镜微型激光干涉仪作为高精度的标准量,研究新型纳米三坐标测量机的误差检定方法,设计相应的激光头姿态调节架和目标靶镜,组建一套适用于其的误差检定系统,分四次即可实现对测量精度影响较大的11项单项误差进行相对高精度、便捷、同步地检定。以LabVIEW作为软件开发平台,基于三次样条插值算法,编写对单项误差的采样数据进行插值计算的应用程序,以求得单项误差在量程范围内任意位置的值。