大塑性变形制备纳米结构金属

细化晶粒是改善材料性能的有效手段，传统的压力加工技术(如轧制、挤压、拉拔和锻造等)可以细化晶粒(微米量级)。纳米结构金属由于具有很小的晶粒尺寸(20-500nm)和独特的缺陷结构，从而表现出优异的物理—力学性能。大塑性变形(SPD)具有将铸态粗晶金属的晶粒细化到纳米量级的巨大潜力，近年来已引起人们的极大关注。介绍了4种大塑性变形制备纳米结构金属的方法、原理、变形特点及应用，分析了纳米结构金属的强度和超塑性变形特征，以及当前研究中存在的主要问题，并对大塑性变形技术的应用前景进行了展望。     

一种智能化的新型通信电源过电压保护装置

从通信局（站）电源系统防雷电，浪涌等过电压的实际需要出发，介绍了一种新型实用的智能化通信电源过电压保护装置，它除了具有抗连续雷电冲击能力强，使用寿命长，限制电压（残压）低，最大连续工作电压高的特点外，还带有RS232通信接口，雷击计数等辅助功能，可方便与动力环境监控系统配合使用在电网电压波动范围大，无人职守，雷活动频繁的通信电源机房。     

用VB调用Excel实现SPD表自动编制

检测电涌保护器(Surge Protection Device,SPD)时,采集到的批量数据需要自动表格化,针对此问题,提出了在Visual Basic(简称VB)环境下调用Excel对象编程实现自动制SPD表的方法。分析了VB调用Excel的理论依据和步骤,阐述了自动绘制SPD表的主要设计思想,剖析了自动绘制SPD表的关键技术。实践证明,此方法可行且有效。     

电感在两级电涌保护器设计中的应用

介绍了雷电波在遇到串联电感时,不同的时刻折、反射系数会发生变化,雷电波通过它们时将发生波形的改变.雷电波的陡度降低,雷电波的电压幅值也相应降低.根据这一原理,利用ICGS冲击平台进行大规模的试验,通过对实验数据进行对比分析,提出在多级电涌保护器的设计中,采用串联电感的方法可以降低电涌保护器的残压,相对地增加SPD的承受能力,提高电涌保护器的保护效果,对电力系统的防雷保护具有重要意义.     

RS-232端口光电隔离型电涌保护器

根据气体放电管和瞬态抑制二极管的保护特性,合理选择退耦元件参数,实现多级SPD间的能量配合,并结合光纤的保护性能设计RS-232接口的保护电路.最后利用雷电冲击试验平台LST-6kV/3 kA、ICGS冲击平台以及DF1641C函数发生器对保护电路进行实验,以验证设计的方案.实验结果表明:在加上保护器件后,通信端口的抗雷电过压能力得到了很大的提高,并且加入该保护电路以后基本不会对原电路产生插入损耗.     

雷电侵害核电站DCS的原因及改进措施

以IEC61312规范为指导,对岭澳#3/4机组烟囱流量信号DCS侧保险在雷暴天气期间被烧毁,同时机组出现异常报警信息的事件进行分析,明确雷电侵害DCS的途径及影响,并提出改进措施.     

等径角挤压法制备超细晶的研究现状

总结了等径角挤压(Equal Channel Angular Pressing，ECAP)过程中的影响因素、晶粒细化的机理等方面的研究进展，讨论了挤压温度、挤压速度在ECAP过程中对材料的影响，简述了ECAP的变形途径、变形次数对材料晶粒、材料变形量的影响。论述了由等径角挤压方法制备超细晶材料的发展现状并提出了一些需要进一步深入研究的方面。     

基于SPC/SPD的汽车车身装焊质量实时监控与故障诊断

在实现车身装焊质量检验工艺和质量实测数据网络化管理的基础上，采用统计过程控制（SPC）和统计过程诊断（SPD）技术，实现了车身装焊质量的实时与监控和故障原因诊断，提高了质量管理的效率和科学性。     

室温强塑性变形中铝合金时效析出相的演变

采用硬度测量、透射电镜和X射线衍射等试验方法,探讨了在室温不同强塑性变形下Al-Zn-Mg-Cu、Al-Cu、Al-Mg-Si三种铝合金时效析出相的演变.结果表明,强烈塑性变形能引起绝大部分析出相产生室温回溶,形成过饱和固溶体;每种析出相再溶解的次序不同,先驱相（如GP区、亚稳相）回溶所属的变形程度小于稳定相.     

基于黎曼流形的多视角谱聚类算法

现有的多视角谱聚类算法大多只线性结合了各视角的基拉普拉斯矩阵,未考虑不同视角数据的差异性对最优拉普拉斯矩阵的影响,存在聚类性能受限的问题。提出一种基于黎曼几何均值与高阶拉普拉斯矩阵的谱聚类算法(RMMSC),挖掘多视角数据中的高阶连接信息与流形信息,提高最优拉普拉斯矩阵对各视角的信息利用率。按一定的权重线性结合数据单一视角的各阶拉普拉斯矩阵,得到每个视角的基拉普拉斯矩阵,通过低阶与高阶连接信息的结合使用,充分体现多视角数据集的全局结构。在此基础上,计算各视角基拉普拉斯矩阵的黎曼几何均值,将其作为最优拉普拉斯矩阵输入谱聚类算法,得到聚类结果。相比于传统矩阵算数均值的计算,基于黎曼流形的黎曼几何均值能够更好地恢复互补层数据的流形信息。实验结果表明,RMMSC在多组标准数据集上聚类效果优于ONMSC、MLAN、AMGL等算法。其中,在Flower17数据集上,精确度较基准算法ONMSC提高了2.14%,纯度提高了1.7%,且收敛性较好。