互联网 餐饮黄金时代新一任霸主?

2014年是互联网思维被爆炒的一年,特别是互联网下的餐饮旗号尤为抢眼。人人湘、黄太吉、雕爷牛腩、叫个鸭子等诸多创业神话般的风生水起,即便在餐饮业低迷期依然赚取极高人气。不论是餐饮业利用互联网为工具寻求发展的餐饮互联网,还是互联网企业主动向餐饮业进军的互联网餐饮,毋庸置疑,互联网正在以前所未有的规模和态势全面攻陷、影响着整个餐饮行业。一批完全没有任何餐饮经验的外行人,以低成本甚至零成本的方式快速获得了传统餐企最难解决的问题:媒体关注度和品牌知名度。互联网下的餐饮新势力还轻易解决了传统餐饮     

《名厨》商学院顾问团·锦上添花(10) 小店在经营上最缺什么?

经营好与坏,不在于店大店小,关键看营销手段。本期名厨商学院"服务"的是一家外行人经营的小店,效益很不稳定。专家们在"探视"后认为,如果想改变平淡的现状,需找出特色卖点。正如子曰:工欲善其事,必先利其器。     

静候高潮 宁夏地区小型挖掘机市场探析

正在低迷的市场状态下,随着我国城镇化的加快及人力成本的不断上升,大部分地区对小型液压挖掘机的需求也在不断的上升,特别是6~10t级的小型液压挖掘机。这主要得益于其灵活、便捷的作业方式以及对场地的高适应性使其可在目前新农村改造、城市扩建、水利农田改造等项目中一展身手。我们称2013上半年为"小挖时代"更不为过,全国大部分地区小型液压挖掘机销量暴涨,甚至有些地区出现"等机"的现象。而今小型液压挖掘机的市场使用情况如何?本刊记者通过对宁夏地区小型液压挖掘机用户的走访为您带来真相。     

两个清一色 钟情二手挖掘机的刘春海

虽说看起来年轻,但刘春海在成都挖掘机圈子里绝对算得上＂老人＂了2004年9月8日,《中国质量报》在头版头条的位置以《＂XX＂挖掘机车架开裂存隐患》为题刊登了一篇文章,在成都地区的挖掘机圈子里引起不小的轰动。文中的主人公——成都挖掘机机主刘先生购买的2台某品牌挖掘机,其中一台车架开裂严重,在跟代理商协商更换车架未果后,刘先生愤然转向媒体寻求帮助……     

显著性背景感知的多尺度红外行人检测方法

超大视场(U-FOV)红外成像系统探测范围大、不受光照限制,但存在尺度多样、小目标丰富的特点。为此该文提出一种具备背景感知能力的多尺度红外行人检测方法,在提高小目标检测性能的同时,减少冗余计算。首先,构建了4尺度的特征金字塔网络分别独立预测目标,补充高分辨率细节特征。其次,在特征金字塔结构的横向连接中融入注意力模块,产生显著性特征,抑制不相关区域的特征响应、突出图像局部目标特征。最后,在显著性系数的基础上构建了锚框掩膜生成子网络,约束锚框位置,排除平坦背景,提高处理效率。实验结果表明,显著性生成子网络仅增加5.94%的处理时间,具备轻量特性;超大视场(U-FOV)红外行人数据集上的识别准确率达到了93.20%,比YOLOv3高了26.49%;锚框约束策略能节约处理时间18.05%。重构模型具有轻量性和高准确性,适合于检测超大视场中的多尺度红外目标。     

基于YOLOv5s的轻量化红外图像行人目标检测研究

基于红外图像的行人识别是现代安防系统的重要组成部分。在计算资源受限场景,由于红外行人检测算法中模型尺寸的影响,检测精度与部署难度往往难以平衡。针对此问题,本文提出了一种基于YOLOv5s的轻量化目标检测算法：首先引入MobileNetv3轻量化特征提取网络,并使用深度可分离卷积减小模型尺寸,使其更易部署至CPU设备;其次,将最近邻插值上采样方式替换为CARAFE(Content-Aware ReAssembly of FEatures),明显提升了图像重建效果;最后使用EIOU Loss作为边界框损失函数改善模型回归性能。本文在采样后的LLVIP红外行人图像数据集上进行了测试：对于红外图像下的行人目标,本文在保持高检测精度(AP=95.4%)的同时,模型大小减少80.6%,参数量减少82.8%;在使用CPU平台进行推理时,推理速度提升43.3%,且检测多尺度目标的性能有所提升。以上两方面结果验证了算法的有效性。     

眼镜,实现梦想的舞台——访美陆眼镜总经理傅冠俊

正傅冠俊,一个眼镜同行们还不太熟悉的名字,创业几年以来,他一直默默地精心耕耘着自己的眼镜零售事业。与国内大部分眼镜零售企业老板的经历不同,他从事眼镜行业既不是"子承父业",也不是跟着家族兄弟或者朋友出来打拼。出生在重庆一个偏远区县的他,曾经做过培训、销售、司机甚至勤杂工,但因为一直怀揣着远大的     

基于多任务学习框架的红外行人检测算法

与高质量可见光图像相比,红外图像在行人检测任务中往往存在较高的虚警率.其主要原因在于红外图像受成像分辨率及光谱特性限制,缺乏清晰的纹理特征,同时部分样本的特征质量较差,干扰网络的正常学习.本文提出基于多任务学习框架的红外行人检测算法,其在多尺度检测框架的基础上,做出以下改进:1)引入显著性检测任务作为协同分支与目标检测网络构成多任务学习框架,以共同学习的方式侧面强化检测器对强显著区域及其边缘信息的关注.2)通过将样本显著性强度引入分类损失函数,抑制噪声样本的学习权重.在公开KAIST数据集上的检测结果证实,本文的算法相较于基准算法RetinaNet能够降低对数平均丢失率(MR-2)4.43％.     

寒舍羲和 社会餐饮攻陷五星级酒店

正羲和餐饮集团董事长张钧2014年不论是对于羲和餐饮来说,还是对中国的餐饮业来说,都是颇具颠覆性质的一年。在2014年底,羲和餐饮将自己旗下的高端品牌——寒舍羲和成功带进喜达屋管理集团旗下的圣·瑞吉斯五星级酒店,打破了长久以来五星级酒店     

《清韵壶》的创作意趣

正现在的紫砂文化日趋多元,海纳百川,紫砂壶的样式也多种多样,所以在外行人看来,往往会将紫砂壶及紫砂艺术文化误解成注重外表,注重形式的工艺制品,忽略了其原本充实的内涵。造成这种情况的原因,一是因为紫砂壶是一种兼顾实用性与陈设性的工艺品,对形体变化的追求是紫砂工艺成熟发展的原动力之一;二是由于现在的陶艺制作者们是接受过浓重西方文化艺术思想熏陶的新一代,而西方的工艺美术设计思想与规律的几何图形息息相关,这加重了对前一种形式主