航海与雷暴灾害

在地球的大气层中,每一瞬息之间都有轰隆作响的雷鸣和闪电,气象学家把这种带有雷鸣闪电的对流性天气系统称作雷暴。雷暴是由积雨云产生的自然现象,它往往伴随着阵雨、狂风或冰雹。雷暴可以是发生在带电云之间的雷电现象,也可以是发生在带电云和大地(包括海洋与陆地)之间的雷电现象。当空中积雨云所带的电向大地释放时就产生了落地雷击,又被称作霹雳,它对大地上的人     

一种改进的基于最大似然法的MODIS云分类算法

MODIS资料云分类在大气和地表参数反演中有着十分重要的作用.首先利用NASA的MOD35云掩模产品将水体和陆地等晴空型下垫面从云图中分离出来,然后利用多光谱阈值法将云图中其他的所有云类进行初始化分类,最后应用基于最大似然和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现了云分类,主要云类有积雨云、卷云、高云、中云、低云.针对夏季我国东南沿海地区的实验结果表明了算法的有效性.     

云南雷暴天气及飞行安全问题

现代航空航线遍布全球。但全球气象活动异常,每一次飞行都有可能与雷暴等恶劣天气打交道。全球每天约有4.4万个雷暴发生,而在任何时刻都有2000～4000个雷暴在活动,其影响面积占全球面积的1%。     

浅谈云状判断中易出现的几种误记

在云的观测中,通过对比较易出现误记的积雨云与雨层云、雨层云和蔽光层积云、复高积云和积雨云、卷层云和高层云、高云和低云的表现特征进行分析,从而提高对云的观测水平。     

强盛积雨云与航空运输安全

安全为本是现代民用航空运输所追求的目标,而积雨云是影响航空运输安全最重要的天气现象之一,因此对积雨云的及时识别和准确预测十分重要。首先通过列举案例来阐明积雨云对飞行安全影响的严重性,说明讨论本题目对生产实际的意义。然后对积雨云形成的条件、种类,以及整个生命过程中不同阶段气象要素的特征进行较全面的分析,说明各生命期气象要素对飞行安全的影响情况。     

咸阳机场积雨云和雷暴成因分析及观测要点总结

本文对积雨云及雷暴生成、演变、消失原因进行了分析，阐述了积雨云和雷暴对飞行的危害，通过实际工作中观测经验的积累，对积雨云及雷暴的观测要点进行总结，以进一步提升观测准确性与及时陛，保证飞行安全。     

采用多模糊支持向量机决策融合的积雨云检测

采用决策融合策略,提出了一种基于多模糊支持向量机(FSVM)的积雨云检测方法以解决添加更多的特征可增加云分类识别的准确率而特征维数过高又会造成过拟合现象的矛盾。该方法首先从训练云图提取光谱特征、通道亮温差特征、一阶灰度直方图纹理特征、灰度共生矩阵纹理特征以及Gabor小波特征,并组成包含5类特征的训练样本集;然后针对每类特征,训练5个FSVM子分类器。最后对各子分类器的结果在输出空间进行加权决策融合,以提高积雨云检测的准确率。实验结果表明,本文方法不仅较好地解决了积雨云检测中由于特征维数过高而造成的过拟合现象,而且能自适应地确定不同特征的权重,检测准确率优于各FSVM子分类器和包含所有输入特征的单FSVM分类器,有望在卫星云图分析中得到应用。     

雷暴季节要小心户外室内防雷有招数

雷电是一种大气中的放电现象，多产生于积雨云，是一种常见的气象现象，危害巨大。具体的防雷措施，分户外防雷和室内防雷两种。     

面向积雨云检测的模糊支持向量机

为解决SVM在积雨云检测中的难题,本文构造了一种模糊支持向量机(FSVM),首先根据训练样本的分布特性,定义了相邻样本距离类中心的距离变化率,然后通过计算距离变化率来剔除训练集中可能的噪声与野值样本,从而有效克服了传统基于紧密度的FSVM在计算最小超球半径时易受噪声与野值干扰的缺点,使得所计算的隶属度能更好地反映不同样本的差异。实验结果表明,对于FY2D卫星云图,采用从不同通道所提取的光谱特征,本文方法的积雨云检测准确率与传统SVM和基于紧密度的FSVM相比,分别平均提高2%和1%,且具有更强的适应性及噪声鲁棒性。     

基于MODIS多通道合成的江淮暴雨云系分析方法

卫星多通道合成能直观反映出卫星云图上的一些特性,通过采用经过预处理后的MODIS多通道数据,利用“白天自然色”、“白天微物理”、“白天太阳”和“空气团”4种多通道组合,结合实况降水分布和地面气象观测站点资料,以2010年7月13日江淮流域的一次特大暴雨过程为例,定性分析暴雨云系微观物理性质,推断云粒子大小和相态等,并对比高时空分辨率的局地分析预报系统(LAPS)中尺度物理量场以及不同研究个例的多通道合成图分析。结果表明：卫星多通道RGB合成图能以色彩的形式有针对性地突出对流系统、云粒子微观物理性质等属性,具有一定的精确度和普适性,有利于暴雨等中尺度强对流天气的监测。