自动紧链装置在刮板输送机上的应用

对两种自动紧链装置在刮板运输机的应用原理及效果作了说明,并从应用现场的实际情况指明了刮板运输机使用自动紧链装置的发展方向。     

模糊聚类分析对预拌混凝土的质量控制

很长时间以来，混凝土的质量控制工作主要是建立在经验与定性分析上，定量化的数学工具仅仅局限于数理统计。本文作者运用模糊聚类分析的数学理论与混凝土复合材料的特点分析对比，得出两者具有一定适用性的结论，从而可以采用模糊聚类分析法进行预拌混凝土高性能化的质量控制工作。     

基于并行膜计算的短期电力负荷组合预测

提出一种并行膜计算(Parallel Membrane Computing,PMC)的电力负荷短期组合预测方法。将线性回归模型、趋势外推模型、改进灰色模型和粒子群优化参数的支持向量机分别放入膜系统的基本膜中,同时并行预测,然后把预测结果输出到表层膜。在表层膜中组合得出最终预测值,组合优化以各种方法预测结果的几何平均数与加权组合结果之差的平方值最小为目标函数,并采用改进粒子群算法分时段优化出权重系数。此外,在进行预测前对历史数据进行了改进滑动平均处理,并采用系统聚类法选出计算输入的历史数据。并行膜计算可以极大地提高组合预测速度,以多种方法预测结果的几何平均数代替真实值确立组合预测模型的目标函数更具实用性。最后,仿真结果验证了所提方法的合理性和有效性。     

国际工程项目PMC总承包模式应用分析

在市场经济全球化背景下,作为中国的工程项目建设单位,要在竞争中占据优势,必须具备高层次的管理水平,掌握国际通行的工程管理模式.本文针对国际工程项目PMC总承包模式,从描述该模式的优缺点入手,详细分析了PMC总承包模式的特点和构建方式,为工程项目经理提供了一定的依据和参考.     

Fault diagnosis using partial syndromes: a modified Hopfield neural network approach

This paper presents a modified Hopfield neural network (HNN) for solving the system-level fault diagnosis problem which aims at identifying the set of faulty nodes. This problem has been extensively studied in the last three decades. Nevertheless, identifying the set of all faulty nodes using only partial syndromes, i.e. when some of the testing or comparison outcomes are missing prior to initiating the diagnosis phase, remains an outstanding research issue. The new HNN-based diagnosis algorithm does not require any prior learning or knowledge about the system, nor about any faulty situation, hence providing a better generalisation performance. Results from a thorough simulation study demonstrate the effectiveness of the HNN-based fault diagnosis algorithm in terms of diagnosis correctness, diagnosis latency and diagnosis scalability, for randomly generated diagnosable systems of different sizes and under various fault scenarios. We have also conducted extensive simulations using partial syndromes. Simulations showed that the HNN-based diagnosis performed efficiently, i.e. diagnosis correctness was around 99% when at most half of the test or comparison outcomes are missing, making it a viable alternative to existing diagnosis algorithms.     

操作面板与PMC通信方式的研究

研究数控机床操作面板与PMC系统之间的通信方式,详细分析点对点式、矩阵式通信方式的优、缺点,设计了编码式通信方式,并给出其通信结构框图.实践结果证明:编码式通信方式具有经济、实时性好和可靠性高的优点.     

基于CMN和PMC算法的语音增强失真补偿方法研究

语音增强技术在低信噪比情况下,由于语音增强带来的失真使得系统的识别性能严重下降.因此提出一种结合特征空间的倒谱均值归一化算法(CMN)和模型空间的并行模型合并算法(PMC)的语音增强失真补偿技术.实验结果表明,该方法有效提高了低信噪比情况下的语音信号识别率.     

浅谈工程项目管理PMC模式的费用控制

随着中国加入WTO,我国建筑领域也逐步引入国外先进的项目管理模式——PMC模式,该模式在石油化工领域已取得良好效果,并逐步向其它行业推广。本文结合自身的项目管理经验,浅谈如何进行PMC模式的费用控制。     

玄武岩纤维增强PMC组分优化的实验研究

为优化玄武岩纤维对聚合物矿物混凝土(PMC)的组分配比,通过正交实验,制备玄武岩纤维增强PMC,分析了各因素对玄武岩纤维增强PMC抗压强度的影响。结果表明,各因素对玄武岩纤维增强PMC抗压强度的影响显著性由大到小依次为:黏合剂E44与E51质量比,玄武岩纤维加入量,骨料用量,玄武岩纤维长径比。推荐玄武岩纤维增强PMC的最佳组分为:黏合剂E44与E51质量比40∶60,玄武岩纤维加入量0.4%,骨料用量80%,玄武岩纤维长径比70,抗压强度为112.38 MPa。对最佳组分中的玄武岩纤维偶联处理后,PMC抗压强度又提高14.1%,达到128.23 MPa。     

多孔介质燃烧技术在室式加热炉的设计与应用

介绍多孔介质燃烧技术的工作原理及多孔介质燃烧特性、多孔介质燃烧技术在一座室式炉上的应用改造方案,重点介绍了多孔介质燃烧器在室式炉上的布置设计、燃烧系统管道的设计以及多孔介质燃烧控制系统的设计。多孔介质燃烧技术在室式加热炉上的应用效果表明：多孔介质燃烧技术不仅可以提高炉温均匀性,而且节能效果显著,可以减少燃气消耗25%以上。