铅锌多金属矿分段浓缩选别技术的研究与应用

通过多碎细磨、原矿分级溢流优先浓缩脱水,进行了高浓度选铅银、选锌,锌尾矿再浓缩脱水选硫、选锰,同时匹配合理的选矿药剂,原矿浓缩水回用于磨矿分级和选铅,锌尾浓缩水回用于选锌,尾矿浓缩水回用于选硫、选锰,剩余各种废水经适度处理回用于选铅和磨矿分级等,使一段磨矿细度-74μm从70%提高到80%,铅、锌、硫入选初始浓度分别提高到50%、40%、50%,选矿废水全部分质回用。铅锌硫银回收率分别提高了1.5、2.83、13.57、1.01个百分点,硫精矿主品位从38.9%提高到46.5%,设备减少40%、能耗降低25%,节约了选矿药剂消耗和废水处理费用,实现了铅锌多金属矿产资源的高效回收和节能环保。     

云南某铜矿快速浮选新技术研究

针对云南某铜矿嵌布粒度粗细不均、嵌布关系复杂、部分铜矿物易过磨损失,从而导致铜精矿中铜和伴生金、银回收率低的技术难点,通过采用铜选择性捕收剂BK901G和"铜快速浮选—中矿再磨再选"工艺流程,获得了较好的选矿指标,其中铜精矿中铜的品位和回收率分别达到23.79%和93.66%;伴生金、银的回收率分别达到43.92%和67.93%。该工艺技术可为同类型矿山提供借鉴。     

Soft sensor for real-time cement fineness estimation

This paper describes the design and implementation of soft sensors to estimate cement fineness. Soft sensors are mathematical models that use available data to provide real-time information on process variables when the information, for whatever reason, is not available by direct measurement. In this application, soft sensors are used to provide information on process variable normally provided by off-line laboratory tests performed at large time intervals. Cement fineness is one of the crucial parameters that define the quality of produced cement. Providing real-time information on cement fineness using soft sensors can overcome limitations and problems that originate from a lack of information between two laboratory tests. The model inputs were selected from candidate process variables using an information theoretic approach. Models based on multi-layer perceptrons were developed, and their ability to estimate cement fineness of laboratory samples was analyzed. Models that had the best performance, and capacity to adopt changes in the cement grinding circuit were selected to implement soft sensors. Soft sensors were tested using data from a continuous cement production to demonstrate their use in real-time fineness estimation. Their performance was highly satisfactory, and the sensors proved to be capable of providing valuable information on cement grinding circuit performance. After successful off-line tests, soft sensors were implemented and installed in the control room of a cement factory. Results on the site confirm results obtained by tests conducted during soft sensor development.     

水泥标准修订后对混凝土质量的影响

影响结构混凝土耐久性最重要的因素是抗裂性，而影响混凝土抗裂性最主要的因素是水泥。目前我国水泥的趋势是增加C3S、C3A，细度趋向于细，强度尤其是早期强度不断提高，由此带来的后患是混凝土结构提早劣化。建议应尽量避免使用早期水泥，在混凝土中减少水泥用量，代之以抗裂性较好的矿物掺合料。     

粉煤灰品质指标的解读与灰质评价标准的分析

本文阐述了烧失量、SO3、细度和需水量比等品质指标对粉煤灰质量的影响。烧失量与细度影响粉煤灰的需水量和活性．进而影响粉煤灰混凝土性能；SO3则对硬化混凝土体积安定性影响较大；需水量比的大小直接影响着粉煤灰混凝土的拌和用水量。品质好的粉媒灰应该是：烧失量小，SO3含量少。细度和需水量比低。通过分析我国现行灰质评价标准。认为现行标准对我国粉煤灰总体品质状况的适用性不好。为科学合理评价灰质，提高粉煤灰的利用率，提出了几点建议。     

某矿不同级配尾砂强度影响规律及其优化研究

尾砂级配是影响充填体强度的重要因素之一，某矿因磨矿细度越来越小、级配不合理导致充填质量较差，因此以该矿全尾砂为原材料，开展不同级配尾砂充填体强度配比试验，并对其进行优化。推荐该矿尾砂级配为：+100目占比30%，-100～+200目占比30%，-200～+400目占比20%，-400目占比20%。下一步将根据试验结果进行技术改造，优化尾砂级配，实现安全高效开采。     

钢球配比及充填率的对比试验研究

针对云南某铅锌矿一段磨矿细度及磨机充填率不达标的问题,进行了不同磨矿介质配比和充填率的对比试验。根据云南某铅锌矿矿石力学性质和磨矿产品循环的粒度筛析分布,利用球径半理论公式精确计算出补装球荷尺寸为Φ80∶Φ60∶Φ40∶Φ30=20∶25∶25∶30。实验室试验结果表明,-0.010mm级别的产率较现场生产降低3.83个百分点,中间可选级别0.15～0.010mm产率提高了4.72个百分点。因为钢段同时具有钢球和钢棒的作用且减轻过磨现象,为考察充填率对磨矿效果的影响,按照重量相等的原则使用了钢段,确定钢段配比为:Φ60×70∶Φ50×60∶Φ35×40∶Φ25×30=20∶25∶25∶30。当钢段充填率增至33%,维持磨矿细度与推荐钢球方案大致相当(即不会降低处理量)的情况下,中间可选级别0.15～0.010mm产率与中间易选级别0.10～0.028mm比现场生产分别提高2.98、0.57个百分点,过磨减轻了2个百分点,达到了优化磨矿产品粒度的目的。     

二次压缩气流法测试棉纤维细度成熟度

探讨棉纤维细度、成熟度测试的方法.介绍了纤维细度、成熟度的定义、传统测试方法和气流测试法.详细阐述了二次压缩气流法快速测试棉花细度、成熟度系统,对该系统的组成、工作原理、测试流程进行了介绍.该系统实验数据表明:二次压缩气流法测试棉纤维细度、成熟度结果与传统测试方法相当.     

新疆地区水泥性能对预拌砂浆品质的影响

重点探讨了水泥的细度、凝结时间、需水性、同外加剂适应性对预拌砂浆质量的影响,提出预拌砂浆应采用细度控制合理,凝结时间稳定、需水性小、同外加刺适应良好的水泥作胶凝材料,以保证预拌砂浆的品质。     

燃用山西贫煤电厂采用中速磨制粉系统的探讨

山西贫煤具有低挥发份、较强磨损、较高着火温度的特性.因此燃用山西贫煤的电厂多采用钢球磨制粉中储仓热风送粉或双进双出钢球磨制粉直吹式送粉系统.本文对燃用山西贫煤电厂采用中速磨制粉系统的可行性进行了分析,并提出采用该制粉方式应注意的问题,供业内同行设计借鉴.