某微细粒嵌布磁铁矿选矿工艺研究

针对某微细粒磁铁矿进行了全磁选流程和磁选-反浮选流程对比试验研究。结果表明,在最终磨矿细度相当的情况下,2种工艺流程都获得了产率48%左右、TFe品位66%左右、回收率80%左右的铁精矿指标,而采用磁选-反浮选流程的第三段磨矿量比全磁选流程减少了2/3。磁选-反浮选流程具有显著的节能降耗优势。     

昌宁含铁低品位高泥锡石矿重-磁选工艺研究

云南昌宁锡矿石主要有用金属矿物为锡石，其次为褐铁矿等，主要脉石矿物为石英，锡主要以锡石及酸溶锡形式存在。原矿Sn品位为0.166%，?0.074 mm矿泥含量为24.61%（其中?0.019 mm矿泥含量为14.27%），属低品位、高泥、含铁难选锡石矿。本文在对该矿石进行原矿性质研究的基础上，开展了该矿的重-磁选工艺研究。结果表明:原矿破碎至?12 mm按0.212 mm粒度洗矿分级，洗矿+0.212 mm粗粒破碎至?3 mm后磨矿至?0.074 mm 55.85%与洗矿细粒?0.212 mm合并，采用螺旋溜槽预先抛尾-溜槽精矿摇床分选-摇床精矿强磁选除铁的选矿工艺流程，可以获得产率为0.21%、Sn品位为41.32%、Sn回收率为52.27%的锡精矿，及产率为0.75%、Sn品位为4.750%、Sn回收率为21.46%的锡富中矿，锡精矿与锡富中矿Sn累计回收率为73.73%，锡精矿质量达到了YS/T339-2011标准中一类VII品级精矿质量要求，较好地实现了该锡矿的分选。      

某磁铁矿尾矿中镜铁矿回收试验研究

某磁铁矿选厂尾矿中含低品位镜铁矿,采用SSS-I高梯度磁选机作为粗选设备预先选除大量的尾矿,获得的粗精矿进行粗细分级,细粒级粗精矿采用SSS-I高梯度磁选机精选,磁性物即为镜铁矿,非磁性物和粗粒级粗精矿采用摇床回收镜铁矿的工艺。在给矿TFe品位为8.20%(其中镜铁矿Fe含量1.88%)的条件下,最终可取得品位为61.06%、回收率为20.48%的铁精矿,其中镜铁矿的回收率可达89.24%。     

转底炉处理赤泥工艺技术

为了综合利用氧化铝冶炼产生的赤泥，探索在转底炉中直接还原赤泥、磨矿磁选获得高品位直接还原铁。通过实验室试验摸索了转底炉还原工艺参数，并在转底炉工业试验线进行了工业试验。实验室结果表明，赤泥还原后的直接还原铁(DRI)金属化率可达88.6%，磁选后的铁品位可达82.1%，磁选后的铁回收率可达88.9%。工业试验中，转底炉还原后，产品金属化率平均为69.2%，将还原后的DRI磁选获得高品位的DRI产品，磁选后DRI的铁品位为72.8%，磁选后铁回收率达到了85.2%,初步打通了在转底炉中还原赤泥、磁选的工艺路径。     

南非铜尾矿回收铁选矿试验

为了综合回收现有南非铜尾矿中的有价铁元素，在试验室对该铜尾矿进行了回收铁的可选性试验研究。研究结果表明：该铜尾矿铁品位为59.36%，磁性铁含量为57.99%，当原矿磨矿细度为-0.074 mm 58%时，经两次磁选后，可获得产率为88.95%，铁品位为65.69%，铁回收率为98.43%的铁精矿。     

刚果（金）某复杂难选氧化铜矿选矿试验研究

刚果(金)某复杂难选氧化铜矿铜品位2.47%,钴品位0.12%,铜氧化率为98.96%,结合率为15.82%,铜的赋存状态非常复杂,主要为孔雀石、硅孔雀石、假孔雀石、铜蓝、铜钴锰氧结合物、含铜褐铁矿等,孔雀石、假孔雀石等因吸附作用或机械钙、铁、锰等杂质,导致其可浮性发生变化。通过试验,开发出氧化铜钴矿高效捕收剂,有效提高了铜的浮选回收率,采用浮选-磁选联合的工艺流程,回收了可浮性较差但具有磁性的铜钴锰氧结合物、含铜褐铁矿含铁孔雀石、含铁假孔雀石。最终获得铜品位24.17%、回收率73.08%的浮选铜精矿和铜品位8.14%、铜回收率10.30%的含铜磁选精矿,钴的总回收率达到了66.93%。     

某白钨矿伴生多金属硫化矿选矿试验研究

某白钨矿共伴生有可综合回收的铜、银等多金属硫化矿,但该白钨矿矿物组成复杂,且各目的矿物嵌布粒度有差异性,分选难度大。根据原矿工艺矿物学特点,采用强磁选-浮选工艺综合回收该白钨矿多金属硫化矿,其中强磁选预选可抛掉51.34%的磁性脉石,能有效降低后续浮选难度和药剂耗量。强磁选-浮选工艺闭路试验获得了铜品位22.61%,铜回收率78.93%的铜精矿,银品位9185.50 g/t,银回收率29.86%的银精矿,研究成果为此类白钨矿共伴生铜、银矿物的综合回收提供了基础依据。     

基于BP神经网络技术的红土镍矿还原焙烧-磁选工艺条件的优化

还原焙烧—磁选工艺可有效提取红土镍矿中的镍和铁等有价金属，由于影响红土镍矿还原焙烧—磁选效果的因素较多，导致工业生产中的选矿指标不稳定。为进一步提高还原焙烧—磁选工艺处理红土镍矿的效果，本研究以青海某镍矿为原料，采用正交试验与BP神经网络相结合的方法，对还原焙烧—磁选工艺的还原剂用量、焙烧温度、料层厚度、焙烧时间及磁场强度等因素进行了优化。结果表明:通过BP神经网络模型优化后的试验条件为还原剂用量9.5%、焙烧温度1 070℃、料层厚度10.0 mm、焙烧时间65 min及磁场强度2.5 kA·m-1，在此条件下可获得产率为30.29%的镍粗精矿，比采用正交试验最优因素组合条件所得的镍粗精矿产率提高了2.83%。      

某铜矿重介质产品提铁降硫选矿试验

某铜矿重介质产品铁品位56.24%，硫含量高达9.34%，95.72%的硫以磁黄铁矿的形式存在。为获得硫含量<2%的铁精矿，按磨矿—弱磁选—浮选原则流程对该矿石进行了选矿试验。试验结果表明，在最佳试验参数下，重介质产品经一段磨矿（-0.043 mm 85%）—1粗1精弱磁选—1粗2扫脱硫浮选流程处理，可获得产率45.23%、硫含量为1.52%、全铁品位66.50%的铁精矿，可作为后续钢铁冶炼原料的配矿使用，为此类重介质产品的利用提供技术参考。     

新疆某铁矿粗精矿制取超级铁精矿的试验研究

针对新疆某铁矿石嵌布粒度细的特点,在生产普通铁精矿的基础上,进行了制取超级铁精矿的试验研究。当再磨细度-320目94%的极细条件下,采用磁选、反浮选工艺,可使二氧化硅含量降低到0.324%,超级铁精矿品位达到71.92%,回收率接近70%。试验取得理想的技术指标,使该铁矿资源得到合理、更有效的利用。