新技术追踪

2015年科技大趋势2014年的科技发展使人们的生活发生了重大改变。从智能手机到打车应用Uber,数字化时代的好处日趋明显。但是随着虚拟现实技术、按需定制的流媒体服务等开始成为现实,我们在2015年能期待看到什么?智能手机变得越来越大大屏手机最初不被看好,如今却成为一种时尚。2011年,三星推出5.3英寸大屏幕Galaxy Note被认为丧失理智。可是今     

区域DNA--区域规划中的人工智能

人工智能枝术在城市及区域规划中的应用正在不断地发展着.在简要地回顾了城市模型的发展历程后,本文介绍了人工智能重要组成部分之一的人工生命计算机模型,并对人工生命的一种简单形式--CA模型的特点、作用进行了阐述.本文进一步通过引入CA模型之一的SLEUTH程序在里斯本、波尔图2个大都市地区的应用实例,来说明基于人工生命技术的自我学习能力.CA模型拥有相当广的通用性,可以被用来从区域间的共性中辨别出地域的个性特征区域DNA,它对于区域、城市研究及城市规划将产生深远的影响,人工智能技术在区域规划中的应用前景广阔.     

进化计算的可计算性

本文针对进化计算的进化控制特点，提出了一种进化程度的描述方式，并讨论了进化计算的可计算性。该项工作有助于进化计算形式化理论的建立和应用系统的开发。     

受基因理论启发的计算机病毒进化模型

作为一种重要的网络空间安全威胁,计算机病毒及其生存与繁衍一直是网络空间安全领域研究热点。该文借鉴生物基因理论和人工生命思想,提出了一种基于基因理论的计算机病毒进化模型:给出了计算机病毒形式化定义,构建了计算机病毒在基因、DNA、染色体等3个层次的进化数学模型,以模拟计算机病毒在自然选择中的进化模式。仿真实验表明,即使遭遇严酷的外部环境,具有算法特性与生命特性的计算机病毒仍具极强的进化能力。     

基于人工生命的自主游戏角色

利用人工生命的方法,通过构建游戏角色的几何模型,动作模型,行为模型,认知模型,感知系统等,使游戏角色成为能够自己决定做什么以及如何做的自主角色。并且构建了一个能够给自主角色提供各种感知、寻径信息的分层虚拟三维环境。     

广义人工生命的科学基础(I):工程技术基础

根据广义人工生命研究的特点,作者把系统论、控制论、信息论、人工智能、元胞自动机、L-系统、遗传算法、进化策略、进化规划、耗散结构理论、协同学、突变论、混沌、分形、转基因技术、克隆技术等的研究成果视为人工生命研究的主要科学基础。文章力求对元胞自动机、L-系统、遗传算法、进化策略、进化规划、耗散结构理论、协同学、突变论、混沌、分形和它们与人工生命的关系做系统而扼要的评述,为人工生命研究提供方便。     

人工生命仿真在计算机动画中的应用

探讨了人工生命在计算机动画中的应用,分析了一个飞鸟模型的人工生命系统的实现,这个系统中的个体具有基本的行为特征,可以实现较复杂的动画。     

群体智能中的知识涌现与复杂适应性问题综述研究

阐述了群体智能的相关概念，分析了群体智能中的自恢复、间接通信和进化学习等特点;对群体智能中的知识涌现现象进行了研究，对智能的本质问题进行了探讨．将群体智能系统与复杂适应性系统进行了联系和对比，提出了群体系统是一种复杂适应性系统的观点．介绍了几个典型的实验模型．最后，在总结群体智能局限性的基础上，提出了系统智能的观点，并对群体智能的意义和发展趋势进行了简单的总结．     

粒子群优化算法的发展与展望

对粒子群优化算法的产生背景、基本算法、改进算法、研究热点及应用领域作了简要的综述,并对其发展方向作了展望。     

具有行为强化学习能力的人工生命进化模型设计

人工生命进化模型设计的关键问题是学习与进化之间的关系,在自主体生存期内的学习过程可以通过不同的遗传方式指导个体行为的进化。该文利用进化算法和人工神经网络的研究方法,设计了两种不同的人工生命自主体的进化模型,模型解决了先天的遗传进化和后天的个体神经系统强化学习的有机结合问题,并且得出结论认为,强化学习有助于自主体适应复杂的外部环境,同时学习也可以直接或间接地使该适应性成为自主体遗传基因上的固定成分。