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1.
当今的多相催化研究需要新的技术和方法从原子尺度上表征活性中心结构和反应中间体。本文作者课题组近期开发了理论模拟新技术来探索催化剂活性位点结构,即基于神经网络势函数的大规模原子模拟(LASP)软件中实现的全局神经网络势函数计算方法。本文介绍了该方法可以显著降低催化体系的计算代价,而维持与密度泛函理论同一级别的计算精度,从而解决多相催化中的许多复杂问题。本文对神经网络势函数方法的实现细节和目前已实现的应用场景进行了详细介绍。神经网络势函数可以用来预测材料晶体结构,理解高压氢化条件下TiO2表面的结构演化和确定三元氧化物ZnCrO晶相中合成气制甲醇活性位点。最后文章分析了神经网络势函数的局限性和今后可能的三个研究方向,即材料性质预测、多元素体系神经网络势函数构造和化学反应拟合。 相似文献
2.
3.
针对自动导引小车(AGV)在仓储物流搬运系统中的路径冲突问题,提出一种基于时空冲突约束的A*算法.先在拓扑栅格地图的基础上加入时间轴建立时空地图模型,再针对时空地图的特点和冲突约束条件重新设计A*算法的子节点扩展规则和节点评估函数.利用改进后的A*算法按照优先级顺序为各个AGV规划路径,规划完成一条路径后,用mark表记录其在时空地图中的节点信息,再利用改进后的A*算法结合mark表搜索新路径.通过仿真实验证明了该算法的有效性. 相似文献
4.
近几年来,虚拟现实和增强现实发展逐渐成熟,并且商业运用也逐年增多。增强现实在导航领域的运用也走进了大众的生活。AR技术对互动地图来说,使用体验上具有重要意义。结合国内外发展案例,从基于增强现实技术的互动3D地图研究必要性,国内外研究现状,分析增强现实在地图领域的运用场景,展望未来增强现实在各领域带来的变革。 相似文献
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6.
专利情报分析对于当前企业的发展至关重要,通过情报分析能够帮助企业及时了解技术的发展趋势以及竞争情况,从而帮助企业及时调整发展策略,对知识产权进行更好的管理,对企业的发展十分重要。所以文章就从专利地图的角度出发,探究专利地图的含义和作用,并探究其在专利情报分析中的有效应用,为企业的专利情报分析工作作出贡献。 相似文献
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