大规模三维场景几何信号基本处理方法

提出了基于激光扫描数据的大规模场景重建的方法,通过三维数据分割、提取结构特征、计算虚特征、简化数据,为配准提供可靠基元．根据特征单元和最小生成树原则,拼合多机位三维数据．最后,建立三维场景网格模型,给出空洞填补方法．实验证明了该算法的鲁棒性．     

管道穿楼板部位渗漏原因分析及预防

本文根据房屋建筑施工过程中遇到的问题进行分析,提出管道在施工中渗漏的主要原因,再结合管道穿过楼板的预防渗漏技术提出应该注意的一些方面和具体的解决措施.     

三角网格模型的补洞算法研究

提出了一种三角网格模型的空间孔洞修补算法.首先根据网格中的点、边和三角形之间的关系提取孔洞边界,然后根据孔洞区域的夹角的顺序在空间中依次填补三角形直至修补完全,接着对新增加的高度弯曲的三角形进行细分,最后对修补后的孔洞网格进行几何形态调整,光顺化整个孔洞曲面.实验结果证明,该算法简单、有效,孔洞修补效果好.     

空间三角网格曲面的补洞方法

由三维扫描仪对文物表面进行扫描得到网格数据后，先提取出破洞的边界，利用破洞边界三角形的法矢信息将破洞边界上的点投影到一个平面上，形成一个二维多边形；然后基于该二维多边形各内角及各边长度在多边形内插入新的离散点，再将多边形内离散点三角网格化；最后用移动最小二乘近似法将破洞附近的点拟和成曲面，以此求出插入点的高度值，这样就得到了在三维空间中的网格数据。     

空间三角网格曲面的补洞方法*

由三维扫描仪对文物表面进行扫描得到网格数据后,先提取出破洞的边界,利用破洞边界三角形的法矢信息将破洞边界上的点投影到一个平面上,形成一个二维多边形;然后基于该二维多边形各内角及各边长度在多边形内插入新的离散点, 再将多边形内离散点三角网格化;最后用移动最小二乘近似法将破洞附近的点拟和成曲面,以此求出插入点的高度值,这样就得到了在三维空间中的网格数据。     

双目立体重建中的去噪及补洞方法

通过双目立体视觉重建得到的真实物体3维模型一般具有较大的噪声,并可能存在孔洞。针对这一问题,提出在规则3维点集下,通过非局部(NL)方法来滤除3维模型的噪声并填补孔洞。为提高算法效率,对含孔区域和非孔区域的点集,分别做基本NL滤波和基于主成分分析的NL滤波,然后进一步通过NL方法对孔洞做填补。实验结果表明,对于多种真实物体,所提出的方法均能有效地重建3维模型,且与其他方法相比具有更高的精度。     

有限元网格孔洞的自动填充算法

本文介绍了一种利用网格孔洞的边界元而有效填充网格孔洞的算法。由于在孔洞的修补过程中 ,修补网格的信息不完整 ,所以 ,修补后的网格形状很大程度上依赖于修补算法和初始信息的确定。本文阐述了一种简单而有效的网格孔洞的修补算法。用该算法所生成的网格保持了在孔洞边界的光滑过渡 ,并可以满足一般机械制造工程上的需要 ,在快速原型制造、有限元分析中有重要的实际应用价值。     

楼板套和预留洞孔的设计

粮食加工厂传统设计与施工中常采用制作补孔模板的方式对预留洞孔大于过楼板件的洞孔进行封补。该方法费时费力,且安全隐患较多。为此通过采用楼板套和预留洞孔相结合的组合设计,可免除封补楼板孔需重新制作补孔模板的工序,为封补楼板遗留孔节省了时间和费用。     

基于局部的全自动网格修复算法EI北大核心CSCD

为了提高复杂三维外形模型的网格修复鲁棒性和准确性,提出一种基于局部的全自动网格修复算法.首先,对瑕疵类型进行自动识别,将其自动分划为洞、退化三角形、自交和非流形等不同类别;然后,针对不同瑕疵类别分别采用类动态规划方法、混合内核方法和裁剪缝合方法等相应的策略进行修复;最后,设计出一个完善的修复流程以确保高效、准确地完成整体的网格修复.以Thingi10K数据集为例,以修复后的模型能否被填充四面体为标准,与6种经典算法进行对比,实验结果表明,所提算法不仅可以准确地保持原模型的几何特征,并且其修复成功率为90%.