三门核电土石方工程中深孔爆破法的应用

浙江三门核电平基工程中采用深孔台阶爆破进行土石方开挖,对底板的平整度和完整性有很高的要求,超挖不得超过20cm,不容许欠挖。为此,根据可爆性对开挖区内的岩石进行分级,分别采用不同的钻爆参数,同时采取了预留保护层爆破、无超深爆破、底部空气间隔装药等技术措施,确保了底板的开挖质量。     

基于序列关联的参差信号分选算法

针对复杂环境下常规直方图信号分选算法对于参差信号分选能力不佳的问题，该文提出一种基于脉冲间隔与单个脉冲关联的直方图算法。该算法根据脉冲间隔与单个脉冲的对应关系建立了脉冲间隔分布矩阵(PIDM)，然后通过对PIDM行列的累加计算，得到一种新的直方图，该直方图可避免传统脉冲重复间隔(PRI)变换算法在分选参差信号时对于参差信号帧周期过多抑制的缺陷，且能够通过PIDM对辐射源脉冲串进行序列提取，进而得到参差子序列的周期值。仿真分析结果表明，在不增加计算复杂度的情况下，该算法对存在多部参差辐射源和固定重频辐射源的混合场景仍可保持良好的分选效果。     

基于间隔理论的过采样集成算法

针对传统集成算法不适用于不平衡数据分类的问题，提出基于间隔理论的AdaBoost算法（MOSBoost）。首先通过预训练得到原始样本的间隔；然后依据间隔排序对少类样本进行启发式复制，从而形成新的平衡样本集；最后将平衡样本集输入AdaBoost算法进行训练以得到最终集成分类器。在UCI数据集上进行测试实验，利用F-measure和G-mean两个准则对MOSBoost、AdaBoost、随机过采样AdaBoost（ROSBoost）和随机降采样AdaBoost（RDSBoost）四种算法进行评价。实验结果表明，MOSBoost算法分类性能优于其他三种算法，其中，相对于AdaBoost算法，MOSBoost算法在F-measure和G-mean准则下分别提升了8.4%和6.2%。     

YJ27接装机靠拢鼓轮改进

为解决YJ27的靠拢鼓轮表面易积累胶垢与摆动浮圈易坏的问题,导致烟支搓接堵塞故障,烟支表面皱和烟支长短等质量问题。通过对其原因及结构进行研究分析之后,对靠拢鼓轮鼓体结构、摆动浮圈的改进。改进后:烟支搓接堵塞频次从103.2次/月降至30.4次/月,摆动浮圈使用寿命由2个月延长到6个月以上。     

正则双胞参数间隔支持向量回归机

双胞参数间隔支持向量机在模式识别上拥有优秀的分类能力.然而,原始的TPMSVM模型仅针对二分类问题,并不能处理回归学习任务。为此,文章提出了一种新的正则双胞参数间隔支持向量回归机模型(RTPMSVR)。RTPMSVR模型的最终回归输出函数是间接通过寻找一对最优的非平行上界和下界参数间隔函数来构建的.通过继承TPMSVM模型的损失函数,RTPMSVR模型分别为上界和下界的参数间隔函数构建二次规划优化模型。此外,为提高模型的泛化能力,引入额外的正则项,进而保障模型解的唯一性.根据对偶理论,构建模型求解的最优KKT条件,并将RTPMSVR模型的原问题转换为对偶问题来求解。最后,通过对比实验,验证了该方法的有效性。     

风云四号闪电成像仪聚类算法的参数化方案

风云四号静止卫星(FY-4)上携带的闪电成像仪(LMI,lightning mapping imager)可以很好地实时监测对流层的闪电活动情况,但由于目前公开的1 min事件产品(event)并不对应于一次次的闪电(flash),因此需要进行"聚类",也就是将事件产品(event)转化为闪电(flash)数据。为了得到适合LMI的闪电聚类算法,本文选取了LMI空间像元分辨率不同的两个典型区域,一个是像元分辨率约为8 km的西南地区(东经,北纬),另一个是像元分辨率约为12 km的东北地区(东经,北纬),分析这两个区域的聚类参数化方案。研究发现,尽管两个典型区域的像元分辨率不同,但他们在事件到组的聚类算法中,可以选取同样的时间间隔(2 ms)和空间间隔(相邻格点)参数化;在组到闪电的聚类算法中,两个典型区域的时间参数化可以是相同的(330 ms),但空间参数有较大差异,在西南区域,空间间隔可以选取16. 5 km,在东北区域,空间间隔应该选取为26 km。