Automated prediction system of household energy consumption in cities using web crawler and optimized artificial intelligence

The supply of electrical energy is critical to convenient and comfortable living. However, people consume a large amount of energy, contributing to an energy crisis and global warming, and damaging some ecological cycles. Residential electricity consumption has greater elasticity than industrial and business consumption; it therefore has high energy-saving potential. This work establishes an automated platform, which provides information about residential electricity consumption in each city in Taiwan. Machine learning was used to forecast future residential electricity demand. A nature-inspired optimization method was applied to enhance the accuracy of the best machine learner, yielding an even better hybrid ensemble model. Performance measures indicate that the resulting model is accurate and provides effective information for reference. An automatic web-based system based on the model was combined with a web crawler and scheduled to run automatically to provide information on monthly residential electricity consumption in each county and city. By providing energy consumption information across the country, power providers and government can discuss policy and set different goals for energy use. The results of this study can facilitate the early implementation of energy-saving and carbon emission-reducing in cities and aid utility companies in establishing energy conservation guidelines.     

矿用履带式运输车在复杂开采条件下的应用

为了方便煤炭的运输，某矿使用了矿用履带式搬运车。履带运输车解决了轮式运输车在恶劣道路条件下不能行走的问题，这种履带车是一种新型的运输工具，其特点是体积小、转弯灵活、动力强大，可在不受场地限制的情况下轻松通过狭窄的地方，能有效解决山区、土壤、陡坡等恶劣条件下物料的运输问题，适合普通运输车辆无法通行的地方。介绍了矿用履带式搬运车的主要结构以及工作原理，并给出了实际应用中应注意的事项。     

浮箱履带式行走装置性能的分析探讨

章从地面力学的观点出发，通过对在松软地面上浮箱履行走装置的研究，探讨该装置的附着性能及一些参数对附着性能的影响，并对各种阻力进行分析研究，以寻求提高这种行走装置性能的途径。     

滑动式履带行走系统动力学建模方法与试验

针对地下矿井的特殊工况,对滑动式履带行走系统的运行行为进行研究。以连续采煤机为研究对象,分析其滑动式履带与地面的交互作用以及履带系统内部各部件接触特性,建立滑动式履带系统多体交互力学模型,模拟煤岩黏土路面和导轨摩擦滑动运行状态,得到不同张紧位移下的牵引力、支持力等履带系统运行参数,并对其特征数据进行提取与折算,间接获得整机的行走总功率。在此基础上,对连续采煤机进行了井下实地试验,获取了实际运行状态下的功率时程曲线。研究结果表明,仿真折算功率在试验结果的实测功率数量级的许可范围内。该研究为履带系统结构优化和功率匹配提供了可靠的依据和有效的路径。     

一种基于地图爬虫的场景边界识别与质量监控方法

本文提出了一种基于地图爬虫的场景边界识别与质量监控方法，参考互联网爬虫技术实现场景边界自动识别，依靠“MR+OTT”和“帕累托法则”实现场景资源信息自动更新，在此基础上，关联网优大数据实现重点场景网络质量的智能预警监控。在某市进行试点，方案上线后自动识别场景4361处，实现场景小区自动更新，初次评估覆盖率92.85%，经过两个月的整治，覆盖率提升至94.22%，弱覆盖小区占比下降4.72PP。     

TZC660履带起重机的性能特点

介绍了TZC660履带起重机的技术参数、性能特点、液压、电气及安全保护系统。TZC660履带起重机是适合风电安装的理想机型。     

基于MATLAB的履带起重机风电吊装系统优化设计

将MATLAB工具箱函数应用于履带起重机风电吊装系统的优化设计中,以系统中各结构的刚强度准则为基础,合理选取设计变量和约束条件,以系统中支架长度和截面尺寸为目标函数建立数学模型,利用MAT-LAB优化工具箱进行编程计算.最后得出系统的最优设计方案.     

伞形管道爬行器控制系统设计

分析了伞形管道爬行器的动作和电机的选取,对驱动电机和伞足电机均采用直流电机和脉宽调制调速,重点研究了伞形管道爬行器的前进、后退、停止,伞足的张开、闭合,转弯时电机的顺序动作控制电路等,对伞形管道爬行器的控制和应用有重要意义。     

门架式溜尾系统及应用

本文介绍了配合复式门架起重设备进行联合吊装的门架式溜尾系统结构组成及应用方式。该系统由中央控制室远程控制配合复式门架起重设备协同吊装须直立安装的装置或构件,具备起吊、下放、爬行能力,同时拥有辅助纠偏及拽尾缆风装置,可有效配合主门架起重设备进行吊装作业。     

面向增量同生主题的维吾尔文爬虫的研究

针对传统的主题爬虫对网页信息缺乏在知识层面上的处理和理解的问题进行了研究,提出了一种面向增量同生主题的维吾尔文爬虫,通过建立一个增量主题词库优化传统的主题模型,来描述维吾尔文关键词的应用语境及场景,提高了计算网页相关度的准确率。用改进的IC主题敏感算法来预测子页面优先级,过滤无关的网页地址。依据上述方法编写爬虫系统,用构建的维吾尔文语料库进行实验,表明了基于此模型的爬虫具有更好的稳定性和准确度。