基于ArcGIS Engine的遥感影像专题图自动制作系统的设计与实现

该文针对采用计算机辅助方式制作同一类型不同区域、不同时期的遥感专题图时,存在重复作业、效率不高、用户参与度高的问题,设计了一个基于渲染标准(xml)文件的遥感影像专题图自动制作系统。系统首先要求用户抽象出同一类型的专题图的渲染标准,制作成对应的渲染标准(xml)文件,所有表示同一类型的遥感影像都可以同一个渲染标准文件,系统根据遥感影像的名字找到对应的渲染标准(xml)文件达到无用户参与的情况下,自动、高效、准确的制作出用户需要的专题图的目的,实验结果显示在本系统提高了制图的效率,节省了用户参与的时间,解决了目前制作专题图存在的问题。     

基于分布式服务模型的遥感影像数据挖掘系统

依据遥感影像的特点及WCS标准,研究面向服务的遥感数据挖掘模式及其基于工作流的分布式系统架构。在此基础上,采用．Net体系及WSBPEL流程建模语言,设计一个遥感影像纹理关联规则的挖掘系统,并研究对大数据集的访问、网络资源占用、程序的可伸缩性等方面的实现技术,为Internet环境下遥感影像的处理提供了依据。     

遥感影像群判读系统的设计与实现

在综合运用图像、图形处理、计算机网络、多媒体等技术的基础上,根据判读应用任务需求、判读人员作业习惯,将各种技术优势综合,提出了支持大型判读任务的、多机方式下的“遥感影像群判读系统”的解决方案及其计算机实现技术方案。首先分析了该技术的研究现状、技术背景和特点,然后提出了群判读的设计策略、基于客户端/服务器的总体框架结构、具体功能及其实现方法。引入“项目管理”的概念,将地理信息系统、网络技术集成到系统中,为使判读人员通过网络环境以协作方式判读,进一步提高工作效率提供了技术环境,也为遥感与地理信息系统的集成提供了可借鉴的新方法。     

一种基于半透明颜色叠加与深度值的碰撞检测算法

为了快速验证虚拟装配仿真过程中零部件的可装配性,改进了一种基于图像空间的快速碰撞检测算法。该算法首先通过半透明颜色叠加实现对无碰撞装配体的快速滤除,并确定出潜在的碰撞区域;然后利用像素深度值求出遮挡对象与待装配物体在其运动方向的最小分离距离,弥补了基于图像空间的碰撞检测算法只能判断物体间是否发生碰撞而不能求距的缺点;最后针对求距环节提出了一种像素区域划分策略,以提高算法的检测精度。测试结果表明,所提算法在整体上能够满足虚拟装配系统实时性和精确性的要求。     

基于RESTful Web API服务架构的遥感影像检索技术研究

提出一种RESTful Web API服务架构的技术方案,用以解决海量遥感影像的检索问题.首先研究了RESTful架构相对于传统Web架构的优势,它的使用可充分实现前后端分离的思想;然后选取Spring相关框架作为RESTfulWeb API服务架构的实现方式,并使用经典的MVC分层结构来设计;最后引用数据库拓展Pos...     

基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类

为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是一种好的分类方法。     

校园遥感影像发布系统的设计与实现

针对校园面积不断扩大、地理分布复杂以及遥感影像对校园地表信息获取快、情况反映真实的特点,利用Google Earth免费提供的高分辨率卫星图片,设计了基于ArcIMS三层结构的校园遥感影像发布系统.实现了用户通过网络对校园遥感影像数据的查询、检索与访问,为校园的发展预测、规划决策以及科学管理提供可靠依据.文章首先对系统采用的体系结构和影像数据的存储管理进行了介绍,然后给出了系统详细地设计及实现过程,并展示了系统客户端的运行界面,最后讨论了该系统的应用前景和进一步研究的重点.     

基于MapServer的遥感影像发布系统的研究

遥感影像数据的共享是发展的必然趋势。遥感影像发布系统的研究与建立是当前的一个热点问题。本文介绍了MapServer的特征,阐述了基于MapServer建立遥感影像发布系统的原理和特点及遥感影像数据的组织。讨论了发布界面Ka-map引入的Ajax技术和缓存的设置。给出了利用MapServer等一系列开源软件实现遥感影像网络发布的框架。     

海量遥感影像数据库实时压缩系统的设计与实现

数据压缩是解决海量数据远程传输的关键技术,编解码速度和重建图像质量是评价压缩系统性能的重要指标。论文介绍了作者自行设计和实现的一个海量遥感影像压缩系统,给出了该系统的工作原理和实现方法。     

遥感影像金字塔式存储的Oracle GeoRaster实现

深入分析基于Oracle GeoRaster的空间数据管理机制,实现基于Oracle GeoRaster的遥感影像金字塔式存储.     

规划专题影像地图的概念重构与视觉融合设计

针对空间规划领域中专题影像地图的制图应用,对影像地图的分类体系、规划专题影像的制图框架及其中影像的功能角色等进行概念重构,并提出以"矢量与栅格、基础与专题"等关系的处理为核心,以色彩配置、符号构形、构图整饰为主体,以视觉变量协调为关键的视觉融合设计策略;示例证明能够有效指导对规划方案概念的系统表达。     

遥感图像数字处理系统的发展综述

遥感图像处理系统是进行遥感技术及其应用研究的基本工具。从硬、软件两方面回顾了遥感图像数字处理系统的发展概况,并在此基础上分析了未来遥感图像数字处理系统的发展趋势,为我国开发自己的遥感图像数字处理系统提供了参考。     

海量遥感图象快速显示技术

为了解决随着遥感技术的飞速发展而产生的海量遥感图象，以及在计算机显示时，操作不流畅的问题，结合当前计算机软件和硬件的技术对其原因进行了深入分析。并针对影响显示速度的图象漫游和缩小操作等关键问题提出了基于中间图象技术，栅格分块技术，高速缓存技术以及中间图象序列技术等解决手段。同时在Windows9X/2000操作系统上，利用VC^ 6.0给予了具体程序实现，并在浙江省水土流失遥感调查中得到了充分利用。实践表明本文提出的技术手段能够在现有的计算机条件下，较好地解决图象显示不流畅的问题。     

卫星遥感图像增强处理方法研究

在地震减灾研究中,遥感技术作为获取某些震害特征信息和基础空间信息工具而被广泛应用,但是由于在卫星成像过程中,受传统航宅摄影技术以及其它各种噪声的影响,造成遥感图像图质的退化,从而影响了后期的遥感信息的提取和处理.遥感图像增强处理,可以改善图像中某些特性的视觉效果,通过在Visual C++平台上对采集回来的图像进行直方图修正和局部方差均衡图像增强处理,结果提高了卫星遥感的显示质量,为后期地震减灾遥感信息的提取和处理奠定了一定的理论基础.     

遥感图像特征提取算法仿真

研究遥感图像特征准确提取问题.遥感图像采集过程中,经常受到天空不定项云层干扰,云层会大幅反射遥感射线,导致遥感成像中存在碎云杂波,造成遥感图像中关键特征模糊、丢失等问题.传统的图像分割算法根据单一阀值设定滤波值,很难对这种随机性的碎云杂波干扰建立有效的过滤模型,造成特征分割结果偏差较大.为解决上述问题,提出了一种抗碎云杂波干扰的遥感图像特征提取算法.建立灰度增强模型,对遥感图像进行增强处理,提高图像的对比度,为特征提取提供准确的数据基础.利用最小二乘法,实现碎云杂波干扰环境下的遥感图像特征提取.实验结果表明,这种算法能够有效提高遥感图像特征提取的准确性.     

小波在遥感图像分析中的应用综述

介绍了小波变换在影像压缩、多源遥感影像融合、影像去噪、影像边缘检测与纹理信息提取等方面的应用特点与效果。此外,还对近几年来兴起的用于遥感影像分析的一些小波变换算法就算法的有效性进行了分析。在文章的最后,对小波在遥感影像分析中的应用趋势,以及一些尚待解决和进一步研究的问题进行了探讨。     

小波变换在遥感图象压缩中的应用研究

详细研究了基于小波变换的遥感图象压缩编码技术。针对卫星气象云图及合成孔径雷达图象压缩的不同要求，分别提出了自适应加权量化及快速小波变换的方法。实验结果表明本文提出的方法是解决遥感图象压缩编码的有效途径之一。     

卫星遥感数字图像的地面辐射改正研究

讨论了地形、大气以及地理位置对卫片像元土尤辐射三分量(直射、散射、邻坡反射)的影响和这种影响所引起的卫星遥感数据变化。研究了地面光辐射、地形、大气和遥感数据之间的定量关来，并以此为基础，研究了卫星遥感数字图像地面辐射改正的原理和方法。经地面辐射改正后的卫星遥感数据能满足遥感应用基础研究和地面辐射状况研完的需要。     

TM和SAR遥感图像的不同层次融合分类比较

多传感器遥感图像为分类技术提供了更多的地物特征信息,有助于提高分类精度,增强计算机自动解译的能力,减少遥感图像的后处理时间。给出了ＴＭ 和ＳＡＲ遥感图像根据信息处理所在的不同层次融合分类特征的选取及分类方法,并从融合分类的精度和计算时间消耗上对哈尔滨市附近地区５１２×５１２ 大小的ＴＭ和ＪＥＲＳ１ 的ＳＡＲ图像的不同层次融合的分类进行比较,指出特征层融合是ＴＭ和ＳＡＲ遥感图像融合分类的最理想层次