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1.
Feng  Wenran  Li  Zhen  Chen  Yingying  Chen  Jinyang  Lang  Haoze  Wan  Jianghong  Gao  Yan  Dong  Haitao 《Journal of Materials Science》2022,57(3):1881-1889
Journal of Materials Science - Although chalcogenide materials continue to generate considerable interest due to great potentials for various optoelectronic devices, annealing for a long time in...  相似文献   
2.
In this paper, a novel hybrid structure of Pd doped ZnO/SnO2 heterojunction nanofibers with hexagonal ZnO columns was one step synthesized from electrospun precursor nanofibers. Due to the synergistic effect of hexagonal ZnO, SnO2 and Pd, the structure exhibited excellent hydrogen (H2) gas sensing properties. At low-temperature of 120 °C, the response (Ra/Rg) to 100 ppm H2 gas exceeded 160, the response/recovery time was only 20 s and 6 s respectively and the limit of detection was only 0.5 ppm. Meanwhile, it also had good selectivity for H2 gas and excellent linearity. In addition, the materials were characterized by XRD, FESEM, HRTEM, XPS, and the synthesis mechanism and gas sensing mechanism were proposed.  相似文献   
3.
The effects of cellulose microfibres (CMFs, Average size: 100 ± 5 μm) and cellulose nanofibres (CNFs, Average size: 60 ± 3 nm) on the properties of myofibrillar protein (MP) gels from duck breast meat were studied. The results demonstrated that CMFs and CNFs were mostly connected to MP by non-covalent bonds, the diffusion and cross-linking of MP molecules was promoted, and a denser and more complete gel network was formed. With the increases of CMFs and CNFs concentration (0–10%), the hardness was increased by 13.15% and 19.78% for CMFs10% and CNFs10% gels, respectively, and the elasticity was increased by 40% and 80%, respectively. At the same concentration (0–10%), the increase in gel hardness, viscoelasticity and immobilised water content was greater in the CNFs-MP group than in the CMFs-MP group. The CNFs-MP group had a tighter gel network, and CNFs had a better potential to improve the gelation performance of MP.  相似文献   
4.
边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明:和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。  相似文献   
5.
This study investigated the inhibitory effects of curcumin and piperine on fluorescent advanced glycation end products (fAGEs) formation in a bovine serum albumin (BSA)–fructose model. Model systems of BSA and fructose were prepared, and curcumin or piperine was added. fAGEs and BSA oxidation product (dityrosine, kynurenine and N'-formylkynurenine) contents were determined. The results showed that fAGEs content decreased with increasing concentration of curcumin and piperine (P < 0.05). Addition of curcumin and piperine at 160 µg mL−1 could inhibit fluorescent AGEs by 100% and 93% respectively. Dityrosine and N'-formylkynurenine contents decreased as curcumin and piperine concentration increased (P < 0.05). Furthermore, the result of principal component analysis indicated that curcumin and piperine markedly impeded BSA oxidation, resulting in a lower level of fAGEs in model systems. Therefore, adding curcumin and piperine may facilitate reduced fAGEs levels in BSA–fructose model.  相似文献   
6.
7.
8.
Pathogens pose a serious challenge to environmental sanitation and a threat to public health.The frequent use of chemicals for sterilization in recent years has not only caused secondary damage to the environment but also increased pathogen resistance to drugs,which further threatens public health.To address this issue,the use of non-chemical antibacterial means has become a new trend for environmental disinfection.In this study,we developed red phosphorus nanoparticles(RPNPs),a safe and degradable photosensitive material with good photocatalytic and photothermal properties.The red phosphorus nanoparticles were prepared using a template method and ultrasonication.Under the irradiation of simulated sunlight for 20 min,the RPNPs exhibited an efficiency of 99.98%in killing Staphylococcus aureus due to their excellent photocatalytic and photothermal abilities.Transmission electron microscopy and ultraviolet–visible spectroscopy revealed that the RPNPs exhibited degradability within eight weeks.Both the RPNPs and their degradation products were nontoxic to fibroblast cells.Therefore,such RPNPs are expected to be used as a new type of low-cost,efficient,degradable,biocompatible,and eco-friendly photosensitive material for environmental disinfection.  相似文献   
9.
黄科  袁启平  董薇  孙沂昆  亢勇  王天翔 《电视技术》2021,45(10):129-135
恶意代码数量已经呈现爆炸式增长,对于恶意代码的检测防护显得尤为重要.近几年,基于深度学习的恶意代码检测方法开始出现,基于此,提出一种新的检测方法,将恶意代码二进制文件转化为十进制数组,并利用一维卷积神经网络(1 Dimention Convolutional Neural Networks,1D CNN)对数组进行分类和识别.针对代码家族之间数量不平衡的现象,该算法选择在分类预测上表现良好的XGBoost,并对Vision Research Lab中的25个不同恶意软件家族的9458个恶意软件样本进行了实验.实验结果表明,所提的方法分类预测精度达到了97%.  相似文献   
10.
为了研究四川藏区传统牦牛酸奶中高产胞外多糖乳酸菌特性及发酵性能,以本实验室分离出的六株高产胞外多糖乳酸菌为研究对象,以菌株生长量、耐酸性、胆盐耐受力、渗透压耐受力和细胞表面疏水性为指标进行特性研究;以发酵酸奶的凝乳时间、持水力、酸化及后酸化能力、挥发性物质及质构等为指标进行发酵性能研究。菌株的生长曲线表明,6株菌株分别在14 h(218、276、266)、16 h(271、285、231)进入对数生长稳定期,其中编号218的菌株生长量最高,OD值为2.188。耐受性实验结果表明,菌株276具有良好的耐酸能力(P<0.05);菌株266、218、231耐胆盐的能力较强;6株菌株均具有较好的耐渗透压的能力,其中菌株285对高渗透压的耐受性较强;菌株285和218在两种有机试剂中的疏水性均显著(P<0.05)高于其他菌株,且与十六烷的结合效果较好。发酵试验结果表明,6株菌株所发酵酸奶均在6~8 h内凝固,酸乳在冷藏期间,活菌数均保持在107 CFU/mL以上,均符合发酵剂的标准,其中菌株276的最高为3.22×106 CFU/mL;菌株218发酵制得的酸奶质构特性较好,持水力和酸化能力较其余菌株均最强,分别为60.98%和83 °T;菌株276、266抗后酸化能力较好;菌株231产香性能最优,乙醛含量为24~26 μg/mL,双乙酰含量为1.58~3.73 μg/mL,能够明显改善酸奶的风味。通过综合比较6株高产胞外多糖乳酸菌特性及发酵性能,菌株218为一株性能良好、具有良好稳定性的菌株,可作为乳酸菌发酵剂且具有一定的应用潜力。研究为利用四川藏区传统牦牛酸奶中分离出的高产胞外多糖乳酸菌在发酵乳制品的应用提供理论依据。  相似文献   
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