软件项目风险的可拓评价

将可拓评价应用于软件项目风险评价中。依据物元模型与关联函数理论,分析软件项目风险的各种影响因素,建立可拓评价的物元模型。通过计算该模型综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出软件项目风险的大小,又体现风险转化趋势,有利于制定合理的软件项目风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

工程围岩结构风险评估的物元模型组件研究

为科学、准确、快速、智能化评价工程围岩结构状态,设计和实现了一种基于可拓物元理论的围岩结构风险评估模型组件。从工程围岩结构风险的可拓物元评估模式出发,建立其物元结构和风险域空间,集成变异系数和熵值信息的组合赋权方法,改进工程围岩结构风险评估模型和风险偏向判决;遵循可拓物元模型的本质思想和关键概念,着眼模型智能化执行和用户可视化操作需求,提出了工程围岩结构风险评估组件的设计方案、体系结构和功能构成,研制了基于窗体界面线程设计的工程围岩结构风险物元算法组件。案例表明,组件式物元模型交互性良好,为有效分析工程围岩结构风险的本质问题提供了模型支持和实验工具。     

一种软件项目的风险评估模型及应用

文章提出了一种软件项目风险评估模型。采用AHP方法与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据软件项目管理的实际情况对AHP方法与模糊逻辑法进行了改造。最后确定出软件项目各风险的权重。在确定了项目的风险,并做出了评估和排序后,对这些风险采取适当的方法进行有效的风险控制。通过实例分析可知,利用该方法可以方便地求出软件项目风险权重,实验结果符合实际。     

基于物元可拓模型的电力网络入侵风险评估研究

目前的电力网络入侵风险评估主要是将评估对象划分为不同的部分,忽略了整体电力网络运行上的关联性,导致评估结果存在较大的误差,并且评估效率较低。针对评估方法存在的以上问题,为提高电力网运行的可靠性,将进行基于物元可拓模型的电力网络入侵风险评估研究。依据实际的电力网络运行情况,选取入侵风险评估指标,建立指标体系。将网络的入侵风险作为物元,建立风险评估物元可拓模型。将模型得到的综合量化值与设定的风险等级量化范围,即可确定最终的入侵风险。实例研究中,应用物元可拓模型模型进行评估的准确度平均为97.82%,并且评估时长明显缩短,应用效果较佳。     

BP神经网络在软件项目风险评估中的应用

关于准确地识别软件风险因素,深入研究软件项目风险评估问题,由于软件项目的复杂性和软件风险因子的不确定性和模糊性,无法采用传统数学方法建立准确软件项目风险评估模型.由于传统的数学评估模型的评估准确率比较低,为了提高软件项目评估准确率,提出一种BP神经网络的软件项目风险评估方法.软件项目风险评估方法采用专家系统构建软件项目风险评估指标体系,后对评估体系进行预处理,消除评估体系之间重复和无用的信息,并将非线性学习能力优异的BP神经网络输入,通过BP神经网络自适应学习得到的最优软件项目评估模型,在MATLAB平台上进行验证性仿真.结果表明,算法提高了软件项目风险评估的准确率,克服了传统数学评估模型的缺陷,评估的结果更具科学性,在软件项目风险评估中提供了有效的方法.     

基于TSP风险评估的研究

控制软件项目的风险是软件项目管理的重要组成部分。要控制软件项目的风险,首先需要进行软件风险评估,但是目前的软件风险评估方法存在着一些不足。对一些中小规模的软件开发来说,比如TSP,复杂的、高成本的风险评估方法并不适合。因此,对于类似TSP的中小规模软件开发,需要一种相对简单实用的风险评估方法。文中根据TSP开发的特点,在分析已有风险评估方法的基础上,提出了一个基于概率分类权重求和的风险评估方法,并在几个中小项目开发中应用了该方法,为项目的风险管理提供了快速有效的风险评估数值。     

基于模糊理论的软件项目风险评估模型研究

在软件项目的开发和管理过程中存在很多的不确定性,针对软件项目的复杂性和不确定性,该文在模糊理论的基础上,提出了一种基于模糊理论的软件项目风险评估模型。该模型可以评估常用于衡量风险程度的风险当量以外,还可以评估多种风险对某种风险后果的组合影响,以及单个风险对整体后果的综合影响。通过实践证明该模型可以减少专家评估的不确定性,有效地预测潜在的风险,为降低风险发生的概率和提高软件项目的成功提供了行之有效的方法。     

基于TSP风险评估的研究

控制软件项目的风险是软件项目管理的重要组成部分。要控制软件项目的风险，首先需要进行软件风险评估，但是目前的软件风险评估方法存在着一些不足。对一些中小规模的软件开发来说，比如TSP，复杂的、高成本的风险评估方法并不适合。因此，对于类似TSP的中小规模软件开发，需要一种相对简单实用的风险评估方法。文中根据TSP开发的特点，在分析已有风险评估方法的基础上，提出了一个基于概率分类权重求和的风险评估方法，并在几个中小项目开发中应用了该方法，为项目的风险管理提供了快速有效的风险评估数值。     

软件项目风险评估算法的仿真研究

研究软件项目风险评估准确性问题,软件项目具有复杂性,软件风险因子具有不确定性和非线性,采用传统数学方法无法建立准确软件项目风险评估模型,同时由于受到人为的主观因素的影响,导致软件项目风险评估准确率比较低.为了提高软件项目风险评估准确率,提出一种RBF神经网络的软件项目风险评估模型.模型首先采用专家系统构建软件项目风险评估的指标集,再用德尔菲法对评估指标打分,最后将指标得分和风险等级分别作为RBF神经网络输入和输出,通RBF神经网络的智能学习得到最优软件项目风险评估模型.在MATLAB平台对软件项目评估数据集进行仿真,结果表明,RBF神经网络模型克服了传统数学评估模型的缺陷,提高了软件项目风险评估的准确率,降低软件项目风险评估误差,提供了一种软件项目风险评估的依据.     

基于BP神经网络的软件项目风险评估研究*

为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP（technology、environment、management、process）模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。     

软件项目的可拓分析

将物元的可拓性应用于管理软件项目,根据物元模型理论,分析客户的要求和软件开发方综合实力,建立软件项目的总目标物元和条件物元,利用物元的可拓性,从多角度分析,得到各软件模块的分目标物元和各项目小组的期望条件物元.继而使各模块的目标及其实现途径条理化,化不相容问题为相容,使软件项目管理形式化,帮助管理者理清思路,制定合理的项目软件开发计划.该方法为解决软件企业普遍存在的项目目标过高而自身开发能力不足的矛盾提供了一种新思路.     

基于可拓熵理论的泥石流危险性评价

评价泥石流危险性的方法有很多,但是各有局限,需要探究危险性评价新方法。利用可拓学原理构建一组能够描述泥石流危险性评价指标的物元模型,采用熵理论计算物元模型中各评价指标的权重值,建立基于可拓熵理论的泥石流危险性评价模型,并通过Visual Basic开发一个基于该模型的泥石流危险性评价软件。选取云南省东川地区12条典型泥石流沟作为检验对象,基于可拓熵理论的评价方法对各沟危险性评价的结果与现有资料完全吻合,从而验证该方法的有效性;进一步以危险评价模型对美姑河柳洪沟流域进行泥石流危险性评价,评价结果同样与现场勘察情况相一致。评价结果表明,基于可拓熵理论的模型能准确地评价泥石流危险等级,开发软件大大减少评价的工作量。     

一种新的软件项目风险智能评价方法

为了克服在无先验知识的情况下,人为选择评价指标的盲目性和确定指标权重的主观性,提出一种基于特征评判与最小二乘支持向量机的软件项目风险智能评价方法。该方法对各传统软件风险评价指标进行特征评判,并根据评判因子的大小选取敏感指标作为支持向量机的输入,实现对不同风险状态的自动识别。实证结果表明,该方法具有很强的鲁棒性,能够从大量的软件项目风险评价指标中筛选出有效的敏感特征,准确评价软件项目风险。     

基于可拓集的软件工程安全监理的研究

针对软件工程的信息安全监理中各风险因子间的关联性及评价因素难以精确度量的问题,将可拓集方法与软件工程中信息风险因子结合,建立风险评估模型并实现基于可拓集的安全监理方法.基于该监理模型,可拓集方法将评价因素的定性表达区间化并利用区间关联函数实现定性定量的转化,从而实现风险的定性与定量相结合的评估,达到更好的监理效果.     

面向可信软件的风险评估方法

风险管理逐渐成为开发高质量软件过程中的重要的组成部分。风险评估作为风险管理的重要活动之一,是风险控制的前提。贝叶斯网络作为风险管理的有力工具之一,是处理不确定性的有效方法。结合贝叶斯网络与模糊理论,提出一种风险评估方法,首先使用贝叶斯网络对影响可信软件的风险因素进行风险概率评估,然后利用模糊综合评价法进行风险综合影响评估。该方法用于软件项目的风险评估,为开发高质量的可信软件提供新策略。     

软件项目风险评估方法应用探讨

对软件风险管理中非常关键的部分,软件项目风险的评估进行分析,研究了几种定性的且目前比较适用的软件项目风险评估方法。从理论上来说,提出了一套从易到难进行研究的风险评估研究思路和方法;从实践上来讲,为软件组织进行项目的风险评估提供了一系列逐步改进的过程和方法,体现了过程管理的思想,对软件项目的开发具有指导价值,对同行具有借鉴意义。     

T公司软件项目实施风险管理研究

运用德尔菲法、层次分析法和熵权法进行T公司软件项目实施风险因素评价体系的构建和指标权重的确定。构 建了一套由财务风险、技术风险、管理风险、外部风险4个一级指标和需求风险、功能实现风险、内部人员风险、客户人员风险 等20个二级指标组成的软件项目实施风险因素评价指标体系。建立了一套软件项目实施风险因素评价指标体系,提高了T 公司软件项目实施风险管理水平,为项目顺利实施提供了保障。     

证据理论在软件项目风险分析中的应用

软件项目由于其产品的智力密集性和项目的复杂性,在开发过程中,进行风险分析时不同于一般项目有很多客观的指标可供参考,更多地是借助于专家的意见,从而使得专家意见的综合成为软件项目风险分析中一个急需解决的问题。给出了一个基于证据理论的软件项目风险分析模型,通过引入模糊评语集及该集合上的模糊效用值,使用Dempster规则更好地融合各个专家的意见,从而得出了更加合理的风险概率和风险损失评价值。该方法强调了关键专家意见在决策中的重要性,较好地解决了分析结果过于依赖专家选择的问题,从而减少了风险因素量化的复杂性,为风险控制策略的制定提供了依据。并通过算例加以验证。