区间型关联函数在软件项目风险评估中的应用

将可拓评估应用于软件项目风险评估中。该方法依据物元模型与区间型关联函数理论,分析了软件项目风险评估准则,建立风险评估的物元模型。通过计算该模型的综合关联度,得出定量的数值。该数值既表示出风险量的大小,又体现风险转化趋势,从而可作为风险转化指标,以确定何时启动风险应对计划。最后通过案例验证该方法的有效性。     

基于可拓熵理论的泥石流危险性评价

评价泥石流危险性的方法有很多,但是各有局限,需要探究危险性评价新方法。利用可拓学原理构建一组能够描述泥石流危险性评价指标的物元模型,采用熵理论计算物元模型中各评价指标的权重值,建立基于可拓熵理论的泥石流危险性评价模型,并通过Visual Basic开发一个基于该模型的泥石流危险性评价软件。选取云南省东川地区12条典型泥石流沟作为检验对象,基于可拓熵理论的评价方法对各沟危险性评价的结果与现有资料完全吻合,从而验证该方法的有效性;进一步以危险评价模型对美姑河柳洪沟流域进行泥石流危险性评价,评价结果同样与现场勘察情况相一致。评价结果表明,基于可拓熵理论的模型能准确地评价泥石流危险等级,开发软件大大减少评价的工作量。     

软件项目的可拓分析

将物元的可拓性应用于管理软件项目,根据物元模型理论,分析客户的要求和软件开发方综合实力,建立软件项目的总目标物元和条件物元,利用物元的可拓性,从多角度分析,得到各软件模块的分目标物元和各项目小组的期望条件物元.继而使各模块的目标及其实现途径条理化,化不相容问题为相容,使软件项目管理形式化,帮助管理者理清思路,制定合理的项目软件开发计划.该方法为解决软件企业普遍存在的项目目标过高而自身开发能力不足的矛盾提供了一种新思路.     

浅析待测物元与可测物元在可拓检测中的转换

以可拓检测为基础,对于可拓检测中可测物元与待测物元的相互转化问题,提出新的思路,即以模糊推理的检测模型、可拓变换与关联函数为粒子群算法的设计规则,提出基于可拓粒子群算法和模糊推理的待测物元转化问题的解决方法,并通过实际例子的应用验证该方法的可行性.     

面向大批量定制的产品族可拓物元模型

首先通过物元分析建立了一种面向结构-功能-原理三视图的产品族基本物元模型;在此基础上,利用物元的发散性、可扩性、共轭性、相关性等特点,实现了产品族的拓展,从而形成产品族的可拓物元集合,并将产品族的基本物元模型进一步扩展至产品族可拓物元模型;最后以电除尘器阴极系统为例,分别建立了产品族的一般模型与可拓物元模型．比较分析说明,产品可拓物元模型大大提高了产品族模型的规范化和可重用性．     

基于可拓物元模型的故障诊断研究与应用

制冷系统由于内部物质形态的多样性以及系统参数间的高度耦合,增加了故障检测及诊断的难度,为解决此问题,提出了一种基于主元分析（PCA）和可拓物元模型的诊断算法,利用主元分析法提取故障特征参数;建立以可拓物元模型算法为基础的故障诊断模型;该模型借助主元分析方法获取属性互不相关的训练集,通过建立其物元模型,利用关联函数定量计算待测对象对于每一种故障模式的关联程度,进而判断可能的故障模式;同时利用实验数据加以验证,结果表明：该模型有效地提高了故障诊断率,同时优于单纯的可拓物元模型,且该模型对小样本的处理能力优于BP神经网络模型,其诊断正确率更高,训练耗时较少。     

可拓检测中的待测物元转换问题研究与分析

以可拓检测为研究基础,提出第3类检测问题：待测物元转化问题,即新的检测环境下的可测物元与待测物元的互换问题。针对该问题的特殊性,以基于神经网络的检测模型为问题求解框架,可拓变换与关联函数作为遗传算法的设计准则,提出基于可拓遗传算法和神经网络的待测物元转化问题的解决方法。通过实际例子的应用验证了该方法的可行性。     

基于可拓物元模型的供应链柔性评价

为了及时跟踪和动态调整供应链柔性,将可拓方法应用于供应链柔性评价。在对供应链柔性研究的基础上,首次将可拓学应用到供应链柔性的评价上,给出了供应链柔性的物元模型。通过计算该模型综合关联度,对模型中的各个柔性维度进行了定量分析。最后通过案例对方法进行了验证,供应链柔性的可拓评价能揭示不同层次的供应链柔性水平,体现柔性变化的趋势,有利于动态调整供应链管理策略,持续提高供应链的柔性。     

基于可拓方法AOE网阶段性优化策略生成研究

利用可拓学中关系元与物元的描述信息的方法、可拓变换策略,用关系元和物元描述AOE中的信息,建立可拓问题模型。找出关键关系元和关键物元,探讨AOE网阶段优化策略生成群。通过加急资金与活动时间的相反特性,寻求加急资金与活动时间平衡点;通过关联函数的量化分析及加急资金与活动时间人机交互侧重点,进行群策略优度评价,得到最优策略或策略群。     

基于可拓知识模型的决策评价系统的研究与实现

该文结合循环经济发展评价指标体系特征,以可拓学的物元模型和可拓集合、关联函数理论为基础,结合层次分析法,建立了研究复杂指标体系和评价模型的可拓知识表示方法和实现方法,并给出了面向对象的可拓知识表示框架和知识库的逻辑设计。     

工程围岩结构风险评估的物元模型组件研究

为科学、准确、快速、智能化评价工程围岩结构状态,设计和实现了一种基于可拓物元理论的围岩结构风险评估模型组件。从工程围岩结构风险的可拓物元评估模式出发,建立其物元结构和风险域空间,集成变异系数和熵值信息的组合赋权方法,改进工程围岩结构风险评估模型和风险偏向判决;遵循可拓物元模型的本质思想和关键概念,着眼模型智能化执行和用户可视化操作需求,提出了工程围岩结构风险评估组件的设计方案、体系结构和功能构成,研制了基于窗体界面线程设计的工程围岩结构风险物元算法组件。案例表明,组件式物元模型交互性良好,为有效分析工程围岩结构风险的本质问题提供了模型支持和实验工具。     

基于生命周期理论的软件项目投标风险评估

传统软件项目投标的风险评估往往局限在投标过程的某个阶段,且评估具有较强的主观性。针对此问题,本文基于项目生命周期理论,采用熵权系数法和AHP方法来确定各个风险因素和项目生命周期各阶段风险的相对权值,利用模糊综合评判法对软件项目投标的风险进行综合评估。实例分析表明：所建立的风险评估模型克服了主观判断的弊端,使投标者明确整个项目生命周期及生命周期各阶段的风险控制的重点领域,具有良好的适用性。     

基于LVQ的软件项目风险评估模型的研究

以16种风险为基础,建立了一个新的软件项目风险评估模型,把以往每个软件项目的16种风险看做一个16×1维列矢量,并做为LVQ神经网络的训练矢量,对其进行聚类分析,最终把项目风险水平分为:风险水平很低、风险水平中等、风险水平很高等三个类别,并对项目风险水平做出预测。     

软件项目投资风险评价过程建模研究

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目投资风险评价模型。在建模过程中以样本数据集为基础进行贝叶斯网络参数学习,从而在软件项目的投资阶段建立更加符合实际项目特征的贝叶斯网络。同时,从算法精度以及算法收敛性这两个方面验证该参数学习过程的有效性。经实践检验,在软件项目投资过程中该风险评价模型能够向决策者提供准确的投资风险信息。     

证据理论在软件项目风险分析中的应用

软件项目由于其产品的智力密集性和项目的复杂性,在开发过程中,进行风险分析时不同于一般项目有很多客观的指标可供参考,更多地是借助于专家的意见,从而使得专家意见的综合成为软件项目风险分析中一个急需解决的问题。给出了一个基于证据理论的软件项目风险分析模型,通过引入模糊评语集及该集合上的模糊效用值,使用Dempster规则更好地融合各个专家的意见,从而得出了更加合理的风险概率和风险损失评价值。该方法强调了关键专家意见在决策中的重要性,较好地解决了分析结果过于依赖专家选择的问题,从而减少了风险因素量化的复杂性,为风险控制策略的制定提供了依据。并通过算例加以验证。     

基于风险因子的软件项目风险评价模型

以软件项目的启动过程、计划过程、执行过程、控制过程、收尾过程和项目综合管理能力作为六个风险因子,提出了一个风险评价模型,总结了78个风险指标,依据模型计算出各种风险对进度、成本、范围和质量的综合影响。     

一种改进的软件项目投资风险评价模型

提出一种改进的软件项目投资风险评价模型。该模型在软件项目投资风险评价指标体系的基础上采用因子分析的方法进行降维处理,从而减少问题分析的维度。同时,在B-P神经网络的建模过程中利用一种基于黄金分割原理的优化算法确定隐含层节点数,提高了风险评价的精度。实际评价数据表明,该模型能够有效地完成软件项目投资风险的评价。