城轨列车运行自动监控系统的多Agent模型

城市轨道交通列车自动监控系统ATS(Automatic Train Supervision)国产化具有重要经济效益和社会效益.基于多Agent的模型对ATS系统分析、设计、仿真、优化提供支持.在分析城轨ATS原理的基础上,建立了城轨ATS系统的多Agent模型.给出了ATS多Agent模型的组成结构,模型中最重要的车辆Agent和中央Agent内部结构,分析了模型中各Agent的功能划分,讨论了模型中Agent的通信问题.     

基于Agent的HLA空防对抗仿真系统研究

以防空作战为背景,介绍了防空作战仿真系统的组成结构,对防空作战中各成员的功能进行了分析,建立了系统中火力单元指控的Agent模型结构。通过分析各Agent之间的联系,建立了多Agent之间的交互关系,并详细描述了火力单元指控的射击指挥行为过程。最后,给出了基于Agent模型的火力单元指挥控制仿真实例,验证模型的可行性。     

多Agent的聚合级炮兵营CGF设计与实现

以炮兵营CGF为中心设计了一套基于HLA的仿真体系结构,分析了各联邦成员的工作流程和之间的通信类别;分析了炮兵营CGF是多Agent的聚合级仿真实体,给出了Agent的划分和组成,以6部分的通信关系为主给出了体系结构图;以面向对象技术组织炮兵营各作战单位模型,并依此设计了解聚方法;重点讨论了Agent间的通信内容、通信方式和通信所实现的功能。采用多种技术实现了系统仿真,仿真结果验证了多Agent的聚合级炮兵营CGF体系结构设计合理且有效,能够作为平台进行进一步的仿真开发。     

联合战斗的复杂网络多Agent建模与仿真研究

当前军队正处于从机械化向信息化转型的关键时期,部队的基本作战模式相应地由合同战斗向联合战斗转变,科学地把握联合战斗的特点和规律,是军队履行好新世纪新阶段历史使命的必要前提。面向未来从信息化作战要求,运用复杂网络理论,构建了联合战斗的复杂网络多Agent模型体系,分析了作战单元关系网络的形成机制,建立了联合战斗系统的Agent模型,并给出了Agent的决策函数和火力损耗分形算法,建立了联合战斗多Agent仿真平台,为联合战斗问题研究开拓了新的途径。     

基于Agent的复杂系统分布仿真建模方法的研究

基于Agent的分布仿真是研究大型复杂系统的一种有效的、重要的方法。为了减小复杂系统仿真的复杂度,增加仿真模型的重用和可维护性,需要研究基于Agent分布仿真的建模方法。首先对复杂系统及其特性进行了分析,对基于Agent的仿真进行了全面的论述,然后对基于Agent的复杂系统仿真中的复杂系统建模分析、Agent建模分析以及Agent的分布进行了分析,给出了基于Agent的复杂系统分布仿真的建模步骤,最后给出了在此建模思想指导下的金融证券市场的建模过程。     

超市排队系统仿真研究

针对超市顾客等候过久问题,基于Agent范型,建立了顾客排队系统仿真模型。将顾客、收银台抽象为不同的Agent,并引入收银台管理Agent和引导员Agent。通过不同Agent之间的交互仿真超市排队系统的运行。模型中给出了一种收银台快速结算动态调整算法。实验数据和分析显示,该模型不仅可以真实地模拟超市排队系统运行现象,而且减少了顾客平均等待时间,降低了超市运营成本。     

一种渐进式多Agent合作理论

该文提出了一种反应式合作的形式理论。这是一种新的联合活动模型，它允许一组Agent在合作开始之前没有联合计划，也没有时间和信息计算出整个联合计划。它假设：合作中的各Agent仅需对下一步将做什么进行推理；整个Agent团体的联合计划在合作进行中逐渐显明。该文给出了该模型的基本原理和组成成分，讨论了形式化新模型的逻辑，最后对该项工作进行了评述。     

基于多Agent的自动测试系统测试仪器模型设计

测试资源建模是自动测试系统(ATS)通用化的基础.针对当前ATS中测试资源,特别是测试仪器种类多、功能复杂、难以采用常规方法进行建模的难题,采用基于多Agent方法,建立典型测试仪器模型.首先分析典型测试仪器的特性,建立分层多Agent模型,给出模型中各Agent的结构与功能.之后给出了各Agent之间的通信方式与协作机制.该模型具有良好的自适应性和可重构性,有利于实现ATS通用化.     

基于Agent分布交互式仿真中数据通信可靠性研究

在视景仿真领域中,基于Agent的分布式仿真系统是重要的研究和应用方向,具有广阔的应用前景。如何实现各个Agent之间的数据通信和数据过滤是分布式仿真中的重要问题。现有的Agent信机制在如何解决多个Agent之间通信的可靠性和同步性上存在一定的不足。该文在详细分析基于消息的通信机制的基础上提出一种新型的主动通信机制,该机制有效的解决了分布式仿真系统中Agent之间的可靠通信问题,最后从理论上给出了该通信机制的可靠性分析及验证。     

基于角色的多Agent工作流模型

创建了一个基于角色的多Agent工作流系统模型RB_WfMS.给出了RB_WfMS模型的角色定义和过程定义.在该模型中提出了工作流Agent,用户Agent和角色控制Agent的概念,叙述了它们的功能以及相互之间的协作关系,并给出了各Agent的形式化定义.最后介绍了RB_WfMS在实际工程中的应用.     

Efficient model and heuristic for the intermodal terminal location problem

A multimodal transportation system transports freight using at least two transportation modes. Among available transportation modes, intermodal freight transportation transports freight in an intermodal container or conveyance without handling the freight itself when changing modes. The locations of intermodal terminals constitute the foundation of an intermodal transportation network. The intermodal terminal location problem therefore aims to determine terminal locations and routes within a transportation network in order to minimize the total transportation and operation costs through collaborations of unimodal road transport and intermodal transport chains. Relevant research includes that of Arnold et al., who first presented mathematical programming models for the problem. Sörensen et al. recently proposed a standard model for the same problem. However, these models are complex and time consuming. Some decision variables and constraints of Sörensen et al.׳s model are proven to be redundant. A modified mixed integer programming model is then developed to increase computation efficiency. The modified model finds more optimal solutions to the benchmark problems than current approaches do, within a reasonable time. Furthermore, two matheuristics are presented to solve the problem more efficiently while obtaining near optimal solutions.     

一种交通监测多Agent系统研究

针对路口监测系统的不足,提出一种分布于行驶车辆上的交通监测多Agent系统。采用本体语言OWL对有关概念及其相互关系进行描述,方便了Agent间基于语义的信息查询,从而可以构建开放、异构的交通信息系统。在JADE平台基础上进行了编程,实现了Agent内的描述逻辑本体模型、OWL基础上的Agent通信以及符合SPARQL标准的信息查询。通过编程实验证明了系统的可行性。     

基于复杂网络的路网交通拥堵评估仿真模型

为了能够深入分析路网交通拥堵动态演进过程, 为交通拥堵治理提供决策分析工具, 提出了一个基于复杂网络的路网拥堵评估仿真模型。通过将路段阻抗概念引入复杂网络理论, 实现了路网拓扑模型和流量模型的结合; 此外, 还提出了虚拟测试车辆遍历的路网通行能力评估方法, 对不同路网条件下的道路通行能力进行评估。最后在PC系统上实现了完整的路网拥堵评估仿真系统, 并利用该系统对拥堵路段数量、交通流量和路网拓扑结构等因素对路网通行能力的影响进行了仿真分析。仿真实验结果与经典交通理论分析结果一致, 并能反映更多的动态过程信息, 表明该模型能够准确有效地进行交通路网拥堵评估, 可以为相应的交通拥堵管理决策提供依据。     

基于Petri网和Agent的复杂适应系统建模

针对复杂适应系统内部关系繁杂、难于描述及计算机仿真建模困难等问题,提出一种基于时间Petri网和多Agent相结合的建模方法.以Agent为基本建模元素,用Petri网描述Agent内部的行为规则,实现复杂适应系统的Petri网与多Agent相结合的有机建模,可避免Petri网建模引起的模型空间爆炸和Agent内部推理...     

用于复杂适应系统仿真的Agent免疫学习系统

分析了复杂适应系统（Complex Adaptive System，CAS）仿真中对Agent学习系统的要求以及基于遗传算法的Agent规则学习系统的不足，提出了一种基于改进免疫遗传算法的Agent学习系统，在该算法中将领域知识和经验作为疫苗对规则库中的规则进行免疫按种，并利用混沌变异模型对规则进行变异操作，产生新的规则。最后，结台跨流域调水管理复杂适应系统仿真中的Agent规则学习过程，对Agent的规则学习和演化机制进行了算法验证及实例分析。     

集成智能自适应货运量预测算法研究

在深入分析各种货运量预测模型的基础上,首先提出了基于云理论的新的不确定性推理模型——T-S-C-Y模型;然后基于灰色关联理论对货运量及其相关因素进行了灰关联分析,并确定影响货运量诸多因素的灰关联序;在此基础上结合一维T-S-C-Y模型和径向基函数神经网络建立了货运量预测模型对河南省1997~2002年的货运量进行预测。该预测模型既能很好地集成概念的模糊性和随机性,同时又具有自学习、自组织、自适应和强的容错能力,而且预测输出结果为置信区间值,能够很好地适应货运量的高度不确定性。结果表明模型的预测值基本上与实际值吻合,是一更加科学、合理的预测模型。     

一类复杂适应系统的建模研究

引入复杂适应系统理论,将股市、房地产系统视为一类复杂适应系统。采用多智能体方法进行建模,设计随机决策Agent、模仿Agent、BP神经网络Agent等模块,引入订单簿技术实现Agent之间的信息交互。通过仿真模拟该类复杂系统的动态演化过程,验证了模型的有效性。     

Best routes selection in international intermodal networks

This study focuses on one of the intermodal operational issues: how to select best routes for shipments through the international intermodal network. International intermodal routing is complicated by three important characteristics: (1) multiple objectives; (2) scheduled transportation modes and demanded delivery times; and (3) transportation economies of scale. In this paper, the international intermodal routing problem is formulated as a multiobjective multimodal multicommodity flow problem (MMMFP) with time windows and concave costs. The objectives of this paper are to develop a mathematical model encompassing all three essential characteristics, and to propose an algorithm that can effectively provide answers to the model. The problem is NP-hard. It follows that the proposed algorithm is a heuristic. Based on relaxation and decomposition techniques, the original problem is broken into a set of smaller and easier subproblems. The case studies show that it is important to incorporate the three characteristics into the international intermodal routing problem, and our proposed algorithm can effectively and efficiently solve the MMMFP with time windows and concave costs.     

行人交通微观动态元胞自动机仿真模型研究

在分析行人交通特性后,以元胞自动机（CA）和规则描述为理论基础,提出基于CA的行人仿真模型,以此建立相对于其他交通对象的行人避让模型。该方法以模型与现实世界的高相似性有效克服了精确数学模型在仿真行人交通时的难题。结合行人CA模型和行人避让模型开发了混合交通流仿真试验原型系统。仿真结果表明,该方法有效地模拟了现实交通状况,在城市交通规划、交通需求管理和交通控制等领域有着广泛的应用前景。     

集装箱多式联运运输组合优化的建模研究

为适应经济全球化对运输效率的发展要求,针对集装箱多式联运系统中各种运输线路以及运输方式的组合模式进行了研究。分析了集装箱多式联运过程中影响运输时间以及运输费用的因素,详细描述了多式联运网络,建立了以时间为约束的集装箱多式联运系统运输费用组合优化模型,对集装箱多式联运过程中各种运输线路和运输方式的组合模式进行了定量分析,通过对1个算例进行仿真证明了模型的有效性。