基于DCT的DMT系统设计与峰均功率比研究

提出一种新的基于离散余弦变换(Discrete cosin transform,DCT)及其逆变换的离散多音调制系统实现方案,利用IDCT/DCT变换替代IFFT/FFT变换实现多载波信号的调制与解调,并对该系统的峰均功率比(Peakto average power ratio,PAPR)进行了理论分析。在此基础上,提出一种利用离散余弦变换能量集中特性降低系统PAPR的方法,与基于选择性映射算法的离散多音调制系统(SLM-FFT-DMT)相比,基于DCT的DMT系统比SLM-FFT-DMT系统的PAPR低1.5dB,且具有计算法复杂度低的优点。     

基于快速二维离散余弦变换算法的人脸特征提取

离散余弦变换(DCT)具有图像信号处理后对图像显示效果影响不明显的优点。本文针对离散余弦变换(DCT)系数在人脸识别中的应用,研究不同的DCT块进行编码后其系数对图像质量和识别结果的影响,提出利用快速2D-DCT(二维离散余弦变换)代替普通DCT的人脸特征提取方法。该方法可以使得在对人脸进行平均分割后的图像块处理时间大大减少,从而能够在同样的时间内提取更多的DCT系数用于人脸识别。实验结果表明,该方法快速而且是有效的。     

基于查表的无乘法DCT快速算法

为提高离散余弦变换(DCT)的运算速度，提出了一种高效、快速的无乘法DCT算法。该算法在不引入移位运算的前提下，利用查表法去除了在DCT变换中所需的乘法运算，只需要有限步加法即可完成DCT，运算速度比JPEG中的传统算法提高了1．5倍多。所得到的数据精度与原始的DCT算法完全相同。该算法特别适用于图像信号的处理。     

基于DCT的声呐探测信号鉴定方法

针对水下声发射源较多的问题,为能准确鉴别敌我声呐发射源,利用数字水印技术,结合DCT（离散余弦变换）的时频域特征,提出了一种基于DCT的声呐水印方法,通过在离散余弦变换域的时频系数中嵌入数字水印,并且综合考虑信道特性来产生数字水印,结合二维DCT的酉矩阵特性改变水印嵌入位置和水印个数进行仿真分析测试。仿真结果表明所提出的方法在不影响信号本身性能的基础上,能够实现最佳的嵌入方式以达到最优的检测性能,检测精度得到提高。     

基于方向编码的离散余弦变换域图像隐写算法

提出一种基于方向编码的离散余弦变换(DCT)域图像隐写算法。将秘密图像进行8×8块的离散余弦变换后,采用JPEG标准量化表进行量化,将得到的DCT系数做行程编码,间接提高嵌入容量。同时对载体图像进行8×8块的离散余弦变换,采用改进的量化表进行量化,由此提高嵌入容量和含密图像的质量。通过基于方向编码的嵌入算法将秘密信息嵌入载体图像DCT系数的中低频部分。实验结果证明,该隐写算法嵌入容量大,得到的含密图像视觉质量好,可抵抗 分析攻击。     

改进的基于DCT的加密盲水印算法

介绍了数字水印的相关概念,提出了一种基于离散余弦变换的加密图像盲水印算法。利用国际数据加密算法（IDEA）对水印图像像素或图像文件进行加密,根据人眼视觉频率响应理论确定水印嵌入位置以实现盲水印,利用离散余弦变换（DCT）实现数据的嵌入和提取。实验表明：提出的算法能够实现加密数据盲水印,并对水印数据提供有效的保护。     

基于改进层式DCT的压缩感知图像处理

为改善图像压缩质量,提出一种基于改进层式离散余弦变换(DCT)的压缩感知图像处理方法。该方法保留层式DCT变换的最高层系数,只对其余层高频子带系数进行压缩感知随机测量。利用正交匹配追踪算法对高频系数进行恢复,通过DCT反变换重构图像。实验结果表明,与基于层式DCT的方法相比,在相同压缩比的情况下,该方法重构图像的峰值信噪比较高。     

一种新的图像混沌置乱及加密方法

提出一种新的图像混沌置乱及加密方法,利用2个耦合混沌映射产生混沌序列对,利用该序列对通过变换形成图像像素新的地址码,对原始图像进行混沌置乱,得到置乱图像。对乱序图像进行离散余弦变换（DCT）,在DCT域内利用一个混沌序列对每个系数进行改变,从而对图像进行加密。恢复图像时,其解密和反置乱过程与上述过程相反。仿真实验结果表明,该方法简单易行,具有较强的安全性和可操作性。     

基于TMS320DM642平台的4×4DCT变换的实现与优化

针对离散余弦变换算法(DCT)的特点,通过对TI公司TMS320DM642 DSP平台的软件优化试验数据进行分析,实现了4×4DCT快速变换算法的优化,得到了优化后4×4DCT快速变换算法的库函数,该库函数可应用于现有的视频标准,能有效提高视频编解码的效率.     

精度可配置DCT及其VLSI设计

利用离散余弦变换(DCT)能量分布的特性,提出一种精度可配置的DCT及其VLSI结构.根据不同的变换精度需求,通过选择DCT基向量局部最优的分布式算法展开精度,实现了变换精度损失与功耗减少的优化处理;同时对DCT基向量采用正则有符号数(canonical signed digit,CSD)编码,减少了整体电路的硬件资源开销.模拟和综合后的结果表明,该结构适合图像视频等要求低功耗、实时处理领域的可配置性应用.     

A novel document ranking method using the discrete cosine transform

We propose a new spectral text retrieval method using the discrete cosine transform (DCT). By taking advantage of the properties of the DCT and by employing the fast query and compression techniques found in vector space methods (VSM), we show that we can process queries as fast as VSM and achieve a much higher precision.     

H．264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较

国际最新静止图像压缩标准——JPEG2000代表了离散小波变换（DWT）编码的最高水平，最新的视频压缩编码标准——H．264代表了离散余弦变换（DCT）编码的最高水平。由于H．264的帧内编码采用了一些新方法，如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等，使得H．264帧内编码效率高于其他的DCT变换编码方法，因此可以认为，H．264的帧内编码代表了DCT变换的最高静止图像编码水平。大量的仿真实验比较发现。H．264的帧内编码方法比JPEG2000的编码效率高。据此可以预测，基于帧内空间预测和不同大小块DCT变换的H．264帧内编码方法具有成为下一代静止图像压缩标准的潜能。     

基于MATLAB的离散余弦变换与应用

介绍了离散余弦变换（DCT）的方法,并在MATLAB数学分析工具环境下,探讨了DCT在语音和图像信号变换及压缩中的应用。仿真实验表明,用MATLAB来实现DCT变换的语音和图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了数字信号压缩的效率和精度。     

基于MATLAB的离散余弦变换与应用

介绍了离散余弦变换(DCT)的方法,并在MATLAB数学分析工具环境下,探讨了DCT在语音和图像信号变换及压缩中的应用。仿真实验表明,用MATLAB来实现DCT变换的语音和图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了数字信号压缩的效率和精度。     

基于整型DCT变换的图象编码研究

为了既能保证图象无失真压缩，又能提高编码效率，给出了一种新的基于整型可逆DCT变换的嵌入式编码方法，并实现了基于DCT的无失真编码和有失真编码方案的完美结合，该算法是首先通过计算DCT浮点变换的整数可逆矩阵分解，从而得到可以整数实现的可逆矩阵变换，然后再利用得到的分解矩阵依次对图象样本进行变换；最后将变换得到的系数用多种高效编码方法进行编码，实验结果表明，该新方法用于无损压缩编码时，整型DCT明显好于浮点DCT，而且没有残差的编码问题；用于有损压缩编码时，两者的编码效果相近。     

OFDM系统中基于离散余弦变换的信道估计算法改进

研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于离散余弦变换(DCT)的信道估计,利用DCT的能量压缩特性,提出了一种改进的DCT域信道估计算法,通过在DCT域设计一个低通滤波器,有效地减小了加性高斯白噪声对信道估计精确度的影响。仿真结果表明,提出的改进算法比传统基于DCT信道估计算法具备更优的性能。     

结合DCT补偿的分形图像编码

分形编码是建立在分形迭代函数系统理论基础上的图像压缩方法,压缩比高,但编码时间长,编码过程复杂度高。针对分形压缩方法存在的这些不足,且保证在高压缩比下使得图像质量有明显改善,文中结合离散余弦变换近似的分形图像压缩方法,通过对灰度变换的调节,找到最佳父块及映射,使得均方误差小于容许误差,以此完成编码过程,从而达到提高图像质量和减少编码时间的目的。实验结果表明：文中提出的方法在保证图像质量的前提下,提高了分形编码速度且优于基本分形编码方法。     

一种基于DCT的频域运动估值算法

用软件实现在低码率信道上的实时视频编解码是图象压缩领域的研究热点，本文就此提出了一种基于离散余弦变换（DCT）系数的频域块匹配法，通过引入阈值矩阵，降低了运动估值的运算量，提高了搜索效率。计算机仿真表明，该算法可在PC机上用软件实时实现，具有较好的实用价值。     

一种基于DCT域的自适应块效应消除算法

在基于块编码的图像压缩技术中,低比特率下重建图像的块边界会出现块效应．本文提出了一种有效的基于DCT域的块效应消除算法．首先通过DCT系数块的分解和合并,直接从两个相邻的系数块获取相应的转移块．然后对图像块的活动性进行分类,对于低活动性邻接块所构成的转移块,采用改进的线性函数替代阶梯函数的方法消除块效应,同时更新邻接块．最后采用后滤波和量化约束技术对更新块和高活动性块进行后处理．实验结果表明,本算法不仅有效去除块效应,而且能够保护图像的纹理和边缘．