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斜轧穿孔顶头平整段锥角的选择 总被引:1,自引:0,他引:1
改善毛管壁厚均匀度是提高成品钢管壁厚尺寸精度的基础,而正确选择顶头平整段锥角是确保斜轧穿孔过程中获得良好的均壁效果的重要条件。探讨了利用斜轧穿孔机轧辊开度方程来选择顶头平整段锥角的有关问题。 相似文献
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定量描述了实际生产过程中三辊斜轧穿孔所产生的钢管壁厚极差和波浪形内螺纹,初步探讨了三辊轧管机对钢管壁厚极差和波浪形内螺纹的影响。 相似文献
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关于锥形辊穿孔机轧辊转速对毛管分层缺陷影响的讨论 总被引:1,自引:1,他引:0
指出了锥形辊穿孔机也要和桶形辊穿孔机一样,要重视对穿孔机轧辊转速的控制。难变形钢和合金管坯在锥形辊穿孔机上穿孔,毛管的主要质量问题也是分层缺陷;降低轧辊转速是消除毛管分层缺陷的关键;只依靠大辗轧角,不能消除某些合金毛管分层缺陷;通常所说的斜轧穿孔金属扭转变形这种“连续”的不均匀变形,不是毛管分层缺陷产生的原因。 相似文献
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两种典型斜轧穿孔机型(桶形辊穿孔机和锥形辊穿孔机)热穿轧的无缝钢管,在轧制过程中容易产生内螺旋缺陷。从变形区、轧制冷(热)工具方面分析了穿孔毛管形成内螺旋缺陷的原因。提出增加1个斜轧机架、减小轧辊出口锥的辊面角度、准确选择轧制冷(热)工具、防止外界因素干扰等减少钢管内螺旋缺陷的措施。 相似文献
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Cu-Fe-Cr原位复合材料中的纤维相 总被引:3,自引:0,他引:3
通过感应熔炼、铸造、锻造和冷拔变形制备了Cu-16Fe-2Cr(质量分数,%)原位复合材料,最终线材(其轧制后的冷拔变形量达到η=ln(A_0/A)=5.42,A_0和A分别为冷拔起始和冷拔后线材的横截面面积)的抗拉强度为980 MPa。将Cu基体选择腐蚀后提取出纤维,采用SEM和TEM观察分析纤维相组织形态。在较低的应变量时,一些Fe—Cr纤维保持着与铸态树枝晶相同的bcc单晶结构,选区电子衍射表明纤维已经形成了〈110〉织构。在较高的应变量时,单根Fe-Cr纤维分为一些由晶界隔开的平行亚单元(宽度约为100 nm),通过亚单元共同的[110]衍射获得了晶粒之间的相对取向关系,相邻晶粒的偏差角在11°—82°之间。根据Hall-Petch关系讨论了原位复合材料的强度问题。 相似文献
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磷在变形IN718合金中的作用 总被引:3,自引:0,他引:3
研究了磷在变形IN718合金中的作用,结果表明,磷显著改善了该合金的持久性能,明显延缓蠕变进程,添加0.02%磷可使表观蠕变激活能由678.6kJ/mol提高到746.1Kj/mol,晶界扩散激活能由276.1kJ/mol提高至349.8kJ/mol,磷的作用起因于降低晶界能而偏聚于晶界,从而抑制晶界扩散,降低晶界结合力。 相似文献
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有机溶剂的腐蚀研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了金属在有机溶剂中腐蚀特点、影响因素和有机 溶剂腐蚀的分类.有机溶剂的腐蚀与水溶液中的腐蚀有很大的区别,在有机溶剂中,金属腐 蚀存在反常现象.还介绍了在有机溶剂中抑制腐蚀的方法. 相似文献
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研究了P,S和B含量不同的IN718合金的蠕变性能。结果表明,普通多晶体的蠕变存在补偿效应。一无素通过影响表现蠕变激活能Q和指九前因子ε0,从而影响稳态蠕变速弯ε=ε0e-Q/RT,各度验合金的Q与ε0遵守补偿定律Q=RTclnε0+Q0,式中常数Q0=68.12kj/mol,补偿温度Tc≈810℃,Tc可能近皇IN718合金δ相快速形成的临界温度。 相似文献
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随着入世,中国的国家实验室认可工作已广泛开展,测量不确定度的评定是认可实验室的一项重要工作。检测实验室的测量不确定度评定会常常遇到问题,笔者就检测实验室内开展不确定度评定工作简谈自己的见解。 相似文献
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Yang Bingchu Cheng Zhenghua Institute of Nonequilibrium Materials Science Engineering Central South University of Technology Changsha 《中国有色金属学会会刊》1997,(1)
POLARONINPOLARCRYSTALINTERFACEINELECTRICFIELD①YangBingchu,ChengZhenghuaInstituteofNonequilibriumMaterialsScienceandEnginering... 相似文献
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分析电镜原位观察证实,Cu—Al-Zn合金贝民体相变孕育期内可形成溶质原子(Zn,Al)贫化区;孕育期后,贝氏体在贫化区内以马氏体切变方式形核 相似文献
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IN718合金中磷与硫的交互作用 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了掺杂不同量的磷和硫对IN718合金持久和蠕变性能的影响,结果发现,磷与硫之间存在害的交互作用,这种交互作用削弱了磷的有益作用,增加了IN718合金对硫有害作用的敏感性。 相似文献
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神经网络在金属土壤腐蚀研究中的应用 总被引:15,自引:7,他引:15
利用人工神经网络从已有的土壤腐蚀试验数据中通过训练求得土壤的理化性能与碳钢在土壤中的腐蚀速度之间的非线性关系,从而预测碳钢在土壤中的腐蚀速度采用的神经网络结构为5—8—1的形式,学习算法采用BP算法.结果表明,含水量和Cl-离子是影响碳钢土壤腐蚀的主要因素. 相似文献