基于Boost. Asio的智能车载终端数据采集系统

随着车联网与大数据技术的发展,车辆管理服务平台架构由传统的分散式、本地化,走向集中式、扁平化,平台端资源消耗越来越大,如何实现海量车载终端数据的高并发实时采集是一个亟待解决的问题。针对该问题,提出基于Boost.Asio网络通信库的解决方案。该方案以前后端分离的方式,将数据采集与数据解析分开实现,利用Boost.Asio的前摄器模式实现高并发的数据采集,利用Kafka消息队列提高系统可扩展性,并结合线程池及智能指针技术,对传统数据采集系统中数据量大、种类多带来的资源占用高问题进行了改进。实验结果表明,该系统在有大量连接的情况下,内存占用较少,连接稳定,数据无丢失,保证了数据采集的质量和可靠性。     

基于虚拟仪器技术的数据采集系统设计

采用基于软件体系结构的虚拟仪器技术构建的数据采集系统具有资源的可重复利用率高,系统组建时间短,功能易于扩展,维护和开发的费用低及远程数据采集功能等优势.以LabVIEW 7.1为开发平台,NI-6221 DAQ卡为数据采集硬件,将虚拟仪器前面板与传统仪器面板对应,构建了基于虚拟仪器技术的数据采集系统,实现了常用虚拟信号分析处理实验仪器.     

物联网技术的统计数据采集方法研究

针对传统采集技术以人工操作为主导致数据采集效率较低、时间较长的问题,提出了物联网RFID技术的统计数据采集方法研究.构建物联网技术应用于拟审计算机数据采集影响模型,确定拟审计算机数据采集影响因素.选取Mesh网络结构作为感知网络结构,以ZigBee与GPRS为数据感知中心进行数据通信.根据RFID技术原理,计算不同参考节点到需要采取的信息节点距离,确定信息节点坐标.计算异常数据借助RFID技术扫描的初始时间,设定基础阈值,分析异常数据扫描初始位置,确定异常数据扫描初始时间,由此定位异常数据.确定数据时序,保证统计数据在不同采集设备上采集幅度保持一致性.控制读写数据,对齐统计数据字边界,设计数据采集流程,降低信息传输过程中时延出现的概率,由此完成数据采集.通过实验研究结果可知,该技术最高采集效率为80％,采集512bits数据时间比传统技术快30ms,具有良好采集效果.     

基于嵌入式WinCE的远程数据采集系统

设计了一种基于嵌入式WinCE的远程数据采集系统.利用分层技术在PB(Platform Builder)集成开发环境中定制基于WinCE的开发平台,分别采用Host Link协议和自定义协议设计了采集器与PLC和单片机的数据采集模块,并实现采集器与Linux服务器的数据交换.与传统数据采集系统相比,以EVOC 104-1541CLDN为核心的嵌入式WinCE数据采集系统具有高实时性、多参数和高稳定性的特点,特别适合于多点、多参数的远程数据采集,具有重要的使用价值和良好的应用前景.     

基于ARM9的分散式数据采集系统的研究

针对传统数据采集系统采集精度与数据处理能力的不足,结合当前广泛应用的嵌入式系统技术和总线技术,基于ARM9处理器S3C2440设计了一种分散式数据采集系统.底层数据采集系统采用了模块化的设计结构,各模块采用统一的总线把数据传送给主控器;最后系统利用ARM9强大的数据处理能力对所有数据进行分析、处理.实际试验证明,该系统数据处理速度快、控制精度高,可满足一般工业现场的要求.     

高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统设计

为解决传统数据采集速率控制系统存在的采集速率较低,采集精度较低等问题,提出高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统设计。充分考虑数据采集速率控制需求,选用KPCI-811数据采集卡对系统硬件部分的数据采集电路和电源电路进行改进,优化软件部分的数据采集、数据过滤及数据采集效率控制功能,完成高帧频二维数字图像数据采集速率控制系统的设计。实验结果表明,较传统系统,该系统的采集耗时更少,采集速率更高,采集精度更高,满足数据采集速率控制需求。     

便携式数据采集控制系统的设计与实现

利用传感器无线数据采集卡监测突发灾害,需要主控设备及时做出回应监测相应数据;传统的数据采集控制设备占用空间大、传输速率慢,可移动性差;通过分析这些缺点,设计了一种基于WiFi无线网络技术的便携式的无线数据采集控制系统;整个系统包括数据采集单元、数据传输单元和数据控制单元3大部分;该数据采集控制系统能够在WiFi网络覆盖区域内,以手持Android小型终端为控制终端,以无线网络为传输通道,实时控制数据采集卡,并读取采集数据,即时数据可帮助用户更加可靠地分析实际情况,具有实际应用价值。     

基于无线网络的污水排放监控系统的实现

通过介绍了污水排放现场数据采集及无线传输远程监控系统的概念和工程实现方法,建设一个功能强大、高可靠性、高容错性、性价比高的无线信息平台,实现污水排放管理的信息化,达到实时监控的目的。该系统利用集成技术,将传统的数据采集及控制系统与基于无线移动GSM/GPRS网络的USSD技术进行融合,实现了数据的现场采集及远程无线传输功能,并利用宽带网络技术实现了对污水排放的实时管理。     

基于ARM的蓝牙实时数据采集系统的设计

本文提出了一种基于ARM的蓝牙无线数据采集系统.结合嵌入式技术与蓝牙技术的优势,解决了传统工业现场数据采集系统中无法同时满足低功耗、低价格与高性能,并受到电缆布线限制和使用不便等问题.采用蓝牙无线通信技术来实现数据的采集,使得数据的采集和远程监测更为简单和方便,并且提高了数据采集的抗干扰性能.     

高动态GNSS接收机导航数据采集完整性研究

由于高动态GNSS接收机数据更新率高、数据量大,因而对高动态GNSS接收机导航数据采集的完整性提出了很高要求;针对上述要求,对高动态GNSS接收机导航数据采集完整性进行研究,设计了定时、事件触发和双缓冲3种导航数据采集方法;由于数据截断问题,定时方法的数据丢帧率为15.72%,适用于数据量少、更新率低的环境;事件触发方法虽然有效避免了数据截断,但由于缓冲区溢出,导致数据丢帧率为11.88%,适用于短时数据采集的环境;双缓冲方法有效解决了数据截断和缓冲区溢出问题,丢帧率为0,适用于高动态环境;最后,将双缓冲采集方法在高动态GNSS接收机导航数据采集中应用,结果证明所设计的采集方法能够高效完整地采集数据。     

公共建筑用电能耗的数据采集技术研究

在公共建筑用电能耗监测系统的研究中,用电能耗数据的准确获取是一个非常关键的问题。本文针对这一问题,在将传统的数据采集技术应用于建筑用电能耗监测领域的同时,对其进行了改进和研究,实现了分项计量。以ARM为核心搭建了一个用电数据采集平台,与建筑物内的上位机构成一个完整的数据采集系统。重点阐述了数据的采集和传输方法。该技术的...     

高速航电总线数据实时遥测技术研究

为了解决飞行试验中高速航电总线数据实时遥测的测试需求,研究了高速航电总线数据采集及实时遥测的测试技术;面对全新总线架构以及海量实时传输数据,传统的总线测试技术无法满足新的测试需求,设计了高速航电总线数据监听以及遥测传输的测试系统,成功将高速总线数据融合到网络数据采集技术及数字遥测技术中;实际的试验结果表明,该方案能够准确、有效地完成机载高速航电总线数据采集及实时遥测传输,该方案的成功应用,为今后相关的高速总线数据测试提供了重要的参考价值。     

基于虚拟仪器技术面向Web的数据采集系统设计

以LabVIEW7．1为开发平台,结合ActionScript3．0脚本语言的Flash9．0交互动画技术,选用NI-6221DAQ卡为数据采集硬件,构建了基于虚拟仪器技术面向Web的数据采集系统。所构建的基于软件体系结构的数据采集系统具有资源的可重复利用率高,系统组建时问短,功能易于扩展,维护和开发的费用低及远程数据采集和可视化交互功能等优势。     

基于USB的数据采集系统的设计与实现

虚拟仪器技术突破了传统电子仪器以硬件为主体的模式,它利用高性能的模块化硬件,结合高效灵活的软件来完成各种测试、测量和自动化的应用。软件是虚拟仪器技术中最重要的部分,基于USB的数据采集系统就是一款虚拟仪器软件,它提供了友好的用户界面,使用数据采集卡从USB端口采集数据,实现了数据采集、存储、显示等数据处理功能。     

基于改进卡尔曼数据融合算法的温室物联网采集系统研究

针对传统温室采集精度不高、布线复杂、能耗大等问题,研究了一种基于改进卡尔曼数据融合算法的温室物联网采集系统。系统硬件主要由CC2530芯片和STM32微处理器构成,运用罗曼诺夫斯基准则对采集的数据进行预处理后,再使用卡尔曼滤波算法在协调器节点处对数据进行静态融合。选取温度作为观测量进行仿真和实验,结果表明,使用改进卡尔曼数据融合算法处理后的温度误差仅为0.089℃,处理后的数据更加接近环境真实值。改进的卡尔曼数据融合算法可以有效地提高数据采集的精度和系统的稳定性,研究结果可为数据采集技术在农业智能化方面应用提供参考。     

一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法

针对计算机审计的现状,阐述了数据采集在计算机审计中的重要性。在分析了数据采集和数据迁移技术的基础上,提出了一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法。该方法不仅可灵括、准确地完成数据采集,还同时完成了数据的清理工作。最后,总结了该方法的优点,它为开展计算机审计提供了一种有效的数据采集方法。     

基于Web的数据采集和在线发布系统

随着电子政务、电子商务概念的提出及相关技术的发展,基于Web的数据采集和在线发布系统得到了越来越多的政府部门和企业的重视和认同。传统的数据采集系统往往是基于客户/服务器模式而设计的,这种系统存在着软件维护费用高、系统升级困难等诸多问题;同时在客户/服务器模式下的应用系统无法实现在线实时发布的功能。随着In-ternet的发展,有很多政府部门和企业实现了一些在线数据申报系统,而利用这些系统申报的数据量往往很小,在系统设计上相对简单。这种小型在线数据申报系统的设计思想往往不能够用于数据量庞大、界面复杂的大型应用系统的设计中;而目前国际上绝大多数在线发布系统中发布的文档格式是基于HTML的,同时在线发布的文档是利用网页设计软件手工编辑得到的,对于一些数据发布时效性强,数据发布量较大的应用环境来说,传统的文档生成模式不再适用。基于上海证券交易所上市公司定期报告数据采集和在线发布系统,笔者系统地介绍了对基于Web模式,同时数据采集量大,数据发布时效性强的中大型应用系统中数据采集和在线发布技术的研究,其中还涉及到一些相关技术的研究。     

导弹半实物仿真实时数据采集系统设计

在导弹作战效能优化实时采集技术问题的研究中,针对半实物仿真系统,准确、实时的数据采集,实现优化系统性能,根据导弹半实物仿真数据来源分散、形式多样、实时性要求高等具体特点,设计了一套实时数据采集系统.实时数据采集系统以通用计算机和VMIC反射内存网络为硬件平台,通过对数据采集实时性优化设计,实现了仿真实时数据的分布与集中...     

远程智能化环境数据采集系统

随着经济的快速发展,工农业生产逐渐从传统的人工技术走向智能化生产. 传统的大规模工农业环境的数据采集技术已经不适应快速发展的工农业生产,新型的智能化远程环境数据采集技术应运而生. 系统采用Arduino开源单片机,利用其强大的适应环境能力、低成本等特点,实现数据从精准采集到智能化远程传送. 数据采集之后单片机通过端口实时获取数据,并通过程序进行处理,处理好的数据通过建立好的网络实现数据的传送. 数据经过网络实现数据完整的存放进远程数据库,同时客户端直接从数据库获取数据,管理人员通过客户端查询数据与分析数据,挖掘出对模型重要的数据.     

基于物联网的水质在线监测系统设计与实现

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器、通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题。设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成。设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台。监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示。通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好、测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求。