偏色图像的色彩还原算法实现

针对数码图像在不同光源拍摄中产生的偏色现象,提出了一种基于边缘检测的色彩还原算法。该算法首先对偏色图像进行直方图均衡,使图像的偏色现象得到抑制。然后将直方图均衡后的图像从RGB空间转换到YCbCr空间,再使用sobel算子对Y分量做边缘检测,找到满足条件的近白色区域,进而通过计算增益来对图像进行调整。实验表明:该算法对不同光照下的偏色图像均有很好的校正效果。     

基于颜色和形态学的交通标志检测技术的研究

通过利用交通标志的颜色特征,采用基于RGB空间的彩色分割方法进行图像分割.对分割出的图像进行灰度增强处理,比较和分析了不同边缘检测算子和阈值分割的方法,使用固定阈值分割方法对图像进行二值化,使目标区域突显.利用数学形态学腐蚀算法对图像进行轮廓提取,并通过形状特征对交通标志进行形态学分析.通过MATLAB软件仿真实验,说明算法具有一定实用性.     

基于Mean Shift聚类的边缘检测方法

噪声图像中的边缘检测是图像处理中一项很困难的任务。基于Mean Shift的图像平滑能够有效地去除图像中的高斯噪声,同时保持图像的边缘,然后通过ADM掩模算法检测边缘。经过实验证明,能够很好地提取图像的边缘,与其他经典方法相比具有比较好的效果。     

一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法

以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例，提出了一种基于小波变换的多源遥感图像融合方法。该方法首先对TM图像作IHS变换，得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量；其次，依据特征量积和匹配度为融合准则，将TM图像的亮度分量和SAR图像进行融合处理．并用融合结果替代TM图像的亮度分量；最后，作IHS反变换得到融合图像。实验结果表明，文中方法在增强空间细节信息的同时更好地保持了光谱信息，与IHS法和小波变换法相比，证明了文中方法的有效性。     

基于红外图像的海上船舶分割算法研究

根据海面红外图像的特点,提出了一种基于红外图像的海上船舶分割算法。采用均值移动算法和霍夫变换检测海天线,以海天线为基准确定船舶出现的区域,采用区域分割算法分割船舶目标,根据区域生长法得到不同的目标区域,最后根据实验验证的本算法的有效性。     

基于快速非局部均值和超分辨率重建的图像降噪算法

针对实际图像噪声强度变化范围宽,目前已有的图像降噪算法多数只能用于处理范围有限的噪声情况,结合快速非局部均值和基于深度残差卷积网的超分辨率重建,提出一种适用于不同噪声强度的图像降噪算法。利用改进的非局部均值算法和Boxfilter滤波器对图像进行初步降噪,再通过深度残差卷积网络对初步降噪的图像实现端到端的低分辨率图像超分辨重建。仿真实验结果表明:当噪声强度分别为15、25、40、50、60时,相比于其他经典降噪算法,新算法能获得更高的峰值信噪比和结构相似性,且随着噪声强度的升高,优势越来越明显;新算法适用于已知噪声水平的降噪,也适用于盲噪声降噪,且盲降噪性能优于其他经典降噪算法;此外,该算法还可以更好地恢复图像细节,产生较好的视觉效果。     

一种新的基于图像识别技术的信号灯识别算法

将远程数字视频监控和图像识别技术引入武器系统的测试过程中。信号灯作为武器系统测试中最常见的识别对象，多在灰度空间和RGB颜色空间中进行识别，但该两种方法均存在一定不足。鉴于HSI颜色模型在图像信息描述中的优越性，引入HSI空间颜色对比相似距离，用以改善信号灯的识别效果。新算法在RGB空间中进行均值的求解，再转化为HSI颜色，可以减小计算量，提高效率。实验表明，新算法实用性强，有效性高。     

基于小波变换和形态学的目标图像增强算法

基于图像视觉信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点,针对复杂坏境的图像呈现出对比度低,强噪声干扰,灰度集中的特点,提出了一种基于小波变换理论和数学形态学的目标图像增强方法;首先对图像进行了小波变换,提取高频分量系数,其次利用阈值算法对图像进行降噪处理,最后对图像进行形态学交替滤波得到增强后的图像;实验表明:该检测算法对提高信噪比,增强目标有很好的效果,适合与目标检测与识别,算法在性能上优于传统的单一算法。     

基于独立分量分析的图像增强

提出了一种基于独立分量分析的图像增强算法，传统的独立分量分析要求观测信号的个数不能小于源信号的个数，无法直接对单个图像进行去噪处理，为了能够利用独立分量分析分离图像中的加性噪声，需要构造一个观测图像，认为图像中的噪声和图像数据的信息是相互统计独立的，由含噪图像估计出噪声图像作为独立分量分析的另一个观测图像，进行独立分量分析，从而实现图像与噪声的分离。计算机仿真结果表明，利用本算法可较好地保留原图像的信息，获得较好的消噪效果，提高了图像的信噪比。     

视频序列中运动目标检测技术

提出一种基于前景目标分类的视频序列中运动目标检测方法。该方法在RGB空间内建立了一种新颖的背景模型;为了解决背景更新“死锁”问题,提出了像素点的跳跃度函数和稳定性函数,将前景分类为静止目标、运动目标及虚假目标;最后提出了一种基于HSV颜色信息和ー阶梯度信息的混奋阴影剪除算法。实验结果表明,该方法能有效分割视频场景中的运动目标并鲁棒地分离目标及其阴影区域。     

几种滤波在数据自动平滑处理中的对比分析

针对某型制导炮弹弹体旋转角度实时估算受噪声影响变化较大,需进行自动平滑滤波实时估计正确角度的问题,构建了基于均值、中值和卡尔曼滤波原理的自动平滑滤波器;阐述了3种自动平滑滤波器原理,并使用1×5的滤波器窗口对3种滤波器在数据自动平滑处理中的性能进行了对比分析;实验表明:3种滤波器均满足实时、自动平滑处理需要,指出了卡尔曼滤波器相对的优越性和普适性。     

电传动履带车冷却系统动态传热状态空间模型

热负荷是军用车辆的重要问题,尤其是电传动履带车辆。电传动履带车辆冷却系统设计了3个封闭式循环的水路。根据循环水路中部件的共同点,建立了冷却系统部件动态传热的热容热阻模型,再利用该热容热阻模型,将3个循环水路进行简化,构建了冷却系统动态传热的状态空间模型。对实际冷却系统的动态传热进行循环水降温试验研究表明,该模型可以全面,直观地分析电传动履带车辆冷却系统部件热耦合关系,以及研究稳态工况下热平衡时的冷却系统部件的传热规律,还可以用于冷却系统的故障诊断研究和改良设计。     

彩色汽车牌照的定位方法

基于颜色和纹理综合特征的车牌定位方法,通过色彩空间变换、色彩分割,牌照区域定位及去除伪车牌区域等步骤进行车牌特征分析.其在HSV空间中进行色彩分割,运用数学形态学处理,采用闭运算,形成连通域.通过连通域分析车牌区域,再根据其几何和空间频率特征,设计相关评判标准.经实验验证,符合该标准的即为车牌区域.     

基于相关函数的车载短波三信道测向新算法

针对非协同性射频源,提出了一种基于Watson-Watt交叉环天线的短波测向新算法。该算法采用三信道模型,从3个信道接收信号的相关函数入手,得到了求解方位角的表达式,通过对相关函数的一系列处理,可以很好地解决调制方式兼容、低信噪比下的测向精度以及信道间的相位失配等问题。计算机仿真实验结果显示了该算法的正确性和有效性。     

低能耗临近空间飞行器的力学分析与配平

对一种利用高空风的风速差控制飞行轨迹的新型低能耗临近空间飞行器，进行了力学分析与配平计算。分析了这种临近空间飞行器的飞行原理，设定了飞行器参数。针对这种飞行器的各组成部分的力学特性不同和与周围空气相对速度差别大的特性，对各组成部分分别进行了受力分析，建立了力学平衡方程组，其中在三维空间里用分段分析的方法对缆绳进行了分析。利用迭代运算的方法，对各组件方程组的集合进行了联立配平计算，绘出了缆绳的空间分布图。计算结果表明，该飞行器利用平流层风速的差异，可以达到轨迹控制的目的，从而极大地节省了能量。     

基于灰度图像的阴影检测算法

基于灰度图像的阴影检测算法,通过快速归一化互相关函数计算方法其复杂度,并采用背景减法与帧差法相结合方法提取运动前景.其步骤包括提取运动前景及检测运动目标的阴影.该方法与基于HSV模型的阴影检测算法相比,实验表明:在不需要任何的颜色信息的情况下,基于灰度图像的阴影检测算法能较好检测出阴影.     

电控柴油机高速数字开关阀(HSV)的特性与应用研究

本文以高速数字开关阀（HSV）在大功率电控柴油机中的应用为基础，从理论分析和实验研究的角度，探讨了高速数字开关阀（HSV）的工作特性，研究了影响高速数字开关阀（HSV）性能的参数的匹配和调节，以及高速数字开关阀（HSV）对执行器和工作油源系统的影响，为高速数字开关阀（HSV）在柴油机电控系统中的进一步应用做了极为有益的探索．     

撞击物形状和速度对高速撞击结果的影响

高速攻击部件和防护结构的设计都必须考虑撞击物的形状、速度和撞击方向等因素对高速碰撞结果的影响,而进行大量的试验研究较为困难,可以通过数值仿真方法为规律性研究提供必要的依据。基于LS-DYNA软件利用光滑质点动力学方法对球形弹丸高速撞击靶板进行了数值仿真,仿真结果与试验结果基本一致。在此基础上研究了撞击物的形状、撞击速度的大小和方向对高速碰撞结果的影响规律。不同形状的撞击物高速撞击靶板形成的碎片云、弹孔形状和大小均有较大差异,碎片云的颗粒大小、分散程度、弹孔的尺寸和形状随撞击速度和撞击方向的改变而改变。