基于证据理论的多信息融合故障诊断研究

针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输入时的时变、不确定性和空间分布性，从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，提出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了基于D-S证据理论的列车智能控制系统多信息融合故障诊断方法。故障诊断实例的结果表明该方法能够有效地提高诊断的可信度，减小诊断的不确定性。     

智能控制的理论和方法

本文简要地回顾了智能控制的发展过程，讨论了智能控制的几个主要理论与方法，最后对智能控制的发展提出了作者的看法。     

智能控制的理论与技术

综述了智能控制的研究对象、原理结构、主要功能特点及发展概况等，最后概述了智能控制理论的主要内容。智能控制是一门新兴的理论和技术，它是多学科的交叉，尽管目前尚处于发展初期，但它必将获得广泛的发展和应用。     

刍议智能控制理论的发展及应用

智能控制理论是一种新型的控制理论,智能控制系统被广泛地应用于工业生产的各个领域。面对高度复杂和高度不确定性的被控系统,智能控制理论强调决策和规划,智能控制理论还处在发展阶段,面临着许多问题需要突破。本文主要叙述了控制理论的基本内容,介绍了智能控制理论在行业中的应用现状,对智能控制系统的研究趋势做了分析和展望。智能控制理论是一种新型的控制理论,智能控制系统被广泛地应用于工业生产的各个领域。面对高度复杂和高度不确定性的被控系统,智能控制理论强调决策和规划,智能控制理论还处在发展阶段,面临着许多问题需要突破。本文主要叙述了控制理论的基本内容,介绍了智能控制理论在行业中的应用现状,对智能控制系统的研究趋势做了分析和展望。     

基于知识的加工过程合弄智能控制

加工过程是一个复杂多变的动态的系统，对其进行有效控制是制造系统自动化要解决 的基本问题之一．本文概述了合弄控制的产生及其特点和加工过程智能控制的发展，分析了 基于知识的加工过程智能控制系统的特性及其发展趋向，指出智能控制技术的深入研究和合 弄控制理论的发展将为加工过程智能控制向更高智能度的进化奠定坚实的基础．     

基于模糊神经网络和证据理论的列车智能控制系统多信息融合故障诊断研究

针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输入时的时变、冗余、不确定性和空间分布性,给出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了采用模糊神经网络进行特征层融合和证据理论进行决策层融合相结合的列车智能控制系统多信息融合故障诊断方法。故障诊断实例的结果表明:该方法能够有效地提高诊断的可信度,减小诊断的不确定性。     

智能特征模型和智能控制

首先论述了控制理论的发展应走"实践-理论-实践"之路.接着分析了现有智能控制存在的问题.提出突破复杂系统的特征建模问题是建立智能控制理论体系的前提.简单阐述了智能特征建模的思想、方法和必要的物质基础,并提出了三类智能控制的设想和框架.最后讨论了为发展智能控制理论需研究的一些基本理论和工具.     

故障检测与诊断领域的智能控制

文章主要对智能控制的发展与分类、智能控制概念和理论进行述评和归纳,并重点探讨智能控制在故障检测与诊断领域的应用以及智能故障诊断方法.     

智能控制和智能自动化

本文介绍了智能控制的发展情况，详细论述了智能控制的特点，提出了智能控制面临的一些重要课题及其发展方向，同时，介绍了智能自动化这一重要概念，指智能控制与智能自动化是时代发展的必然趋势。     

智能控制在故障诊断领域中的应用

在综合大量文献的基础上,对智能控制的发展与分类、智能控制概念和理论进行了简述和归纳,重点探讨了智能控制在故障诊断领域的应用以及智能故障诊断方法的讨论.     

基于FPN的水下机器人智能控制中的协调级规划

针对海洋空间对接水下机器人作业过程用常规方法难以控制的情况,引入了分层递阶 智能控制方法;将模糊推理规则与佩特里网相结合的FPN（Fuzzy Petri Net）用于水下机器 人分层递阶智能控制的协调级规划中,使它能更好的反映出控制过程的事件驱动、时间驱动 和模糊信息等特性.     

基于神经网络和弹性积分的控制器设计及应用

提出一种新型的智能PID控制器。将前馈神经网络BP网络作用在弹性积分控制器上,在线调整控制器的参数,采用RBF神经网络作为辨识器在线辨识控制输出对控制输入对象变化的灵敏度信息,提高系统的控制精度。该智能控制器实现了整体性能优化和个别参数优化相结合的思想。通过MATLAB仿真,该新型控制器具有超调量低、鲁棒性好等控制效果。     

多传感器信息融合的智能交通控制系统研究

针对城市道路交通网络的交通信号控制,构造了一种基于多传感器信息融合技术的智能交通控制系统.相对于传统的基于单一车辆传感器信号控制系统而言,该系统具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点.在多传感器信息融合的基础上,讨论了多种可行的智能控制方案.通过对城市区域交通的多方位控制,达到全面提高控制效果和有效疏导交通的目的.给出的仿真结果表明了其优越性和有效性.     

基于黑板模型的智能控制结构

智能控制与传统控制机理的不同之处在于它直接利用了人的有关知识.智能控制包括两个方面的条件因素:一是要有足够的关于控制的知识;另一个是要建立适当的知识应用结构.本文将专家系统中的黑板模型引入智能控制的机理分析,并加以改进,成为一个适应性较广的智能控制结构.这种结构不仅包括了现有的各种智能控制形式,也适用于一些传统的控制方式.按照这种结构,还可以演绎出其它智能控制方式.本文最后给出了一个针对实际问题的智能控制系统设计实例.     

基于模糊神经网络和D—S推理的智能特征信息融合研究

给出了一种新的分布式多传感器智能特征信息融合系统结构，利用模糊神经网络技术把环境信息和专家语言信息引入融合系统，提出了一种新的智能特征信息融合算法。     

基于Agent的中文信息智能检索系统

提出了一种基于Agent的中文信息智能检索系统.分析了系统的体系结构和工作原理,将支持向量机引入智能过滤子系统,有效解决了中文信息的智能分类和检索,提高了检索系统中的查全率和查准率.     

基于RFID无线传感网智能安防系统的设计

利用RFID和无线传感器网络技术,构建了一种包括智能门禁管理、智能人员管理、智能巡检、智能安防等全方位、多功能的智能安防系统。从系统功能和系统设计实现了基于RFID技术的智能门禁系统和基于传感器网络的信息采集系统,具体给出了从信息采集到智能化管理的实现过程。     

普及计算环境的设备灵活接入技术研究--基于OSGi的数字家庭解决方案

普及计算使人们能通过各类智能计算设备，随时随地获得各种所需的信息服务。作为普及计算的一个重要的应用领域，数字家庭将家庭内各种家电和设备联网，通过网络为人们提供丰富、个性化、方便、安全和高效的服务。而如何达到各种智能设备的灵活接入，成了实现此目标的一个关键问题。在和。SVA-IBM联合实验室合作iHome项目中，作者对此进行了深入的研究。本文提出了基于OSGi的数字家庭普及计算环境智能计算设备灵活接入解决方案，并实现了一个应用的系统，从而验证其可行性。     

基于区块链的智能机器人多传感信息加密控制研究

由于现有智能机器人多传感信息加密控制方法多传感信息加密效率较高,导致安全时间较短;为了解决上述问题,基于区块链技术,研究了一种新的智能机器人多传感信息加密控制方法;通过信息位置源备份设置陷阱、信息路径伪装、网络匿名和信息通信控制实现位置传感信息加密,应用封装处理和二次验证加密数据传感信息;设置定位传感器结构控制位置传感信息,利用区块链技术获得加密有效区域,针对智能机器人的眼睛、腕关节、胸部和手部进行控制;实验结果表明,基于区块链的智能机器人多传感信息加密控制方法能够有效提高多传感信息加密效率,安全时间更长。     

基于SPC3的PROFIBUS-DP的研究与开发

现场总线综合了数字通信、计算机、自动控制、网络和仪表等多种技术手段已成为自动控制发展的趋势.针对现场总线在我国的应用和发展现状,研究了 PROFIBUS-DP 现场总线基本理论,提出了 PROFIBUS-DP 智能从站接口的软硬件设计和实现方法,利用 PROFIBUS-DP 协议芯片SPC3和ARM处理器开发出具有 PROFIBUS-DP 接口的数字量输入输出智能化从站接口模块,最后,实现了一个PROFIBUS-DP 现场总线系统.