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通过对结构损伤的动力识别技术近二十年来国内外研究成果的总结,阐述了结构损伤动力识别研究的发展历程。首先介绍了结构损伤动力识别技术的基本原理,然后从三个方面,即结构损伤的动力识别机理、结构损伤的动力识别参数和结构损伤的识别算法,分别探讨了结构损伤动力识别技术的发展现状和面临的问题,最后对结构损伤动力识别的未来研究趋势进行了展望。 相似文献
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对目前基于结构振动损伤识别技术的基本方法、研究现状及进展进行了回顾和总结,讨论了各种方法在理论和实际应用中的优点和存在的问题,分析了当前基于振动损伤识别技术存在的主要困难和发展方向,为保证桥梁工程的安全运营提供了理论基础。 相似文献
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综述了常用的几种动力特性损伤识别的方法,并对大跨度结构的损伤识别的研究新进展作了简要的阐述,在此基础之上,对行业界大型工程结构模态参数识别研究进行了展望,并提出指导性建议。 相似文献
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大型桥梁结构损伤识别方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
结构损伤识别是大型桥梁综合监测系统的重要任何之一。本文介绍利用结构振动实测数据并借助于有限元模型修正技术进行桥梁结构识别的方法,包括几种用于结构损伤识别的模型修正算法,并给出解决实测自由度不足问题的两种方法,然后通过对一试验模型的模拟损伤试验,调查各理论方法的有效性和在实际结构检测中的运用情况。 相似文献
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分形在结构损伤识别中的应用还处于理论研究阶段,还有许多基本问题亟待解决.主要有两个值得深入探讨的问题:如何从理论上证明分形应用于结构损伤识别的合理性、敏感性和噪声鲁棒性;如何在理论分析的基础上研究可行的、有效的大型结构损伤预警参数.总结了目前分形在结构损伤识别中的研究现状,分析了结构动力分频段分形动力特征,提出了广义维数保证准则.最后,展望了分形在结构损伤识别中的应用前景. 相似文献
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简要综述了近几年基于结构动力参数的土木工程结构损伤识别的方法,对各结构损伤识别方法进行评论。讨论各种方法在理论和实际应用中的优点及存在的问题。最后,通过对一试验模型的模拟损伤试验说明动力参数检测方法的应用。 相似文献
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介绍了基于动测法进行结构损伤识别的不同方法,并对相关方法进行了总结和评述,探索了其他方法在结构损伤识别中的应用,提出了损伤识别中有待解决的问题及其发展前景。 相似文献
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简要介绍了桥梁结构损伤识别方法的发展和当前研究现状,对桥梁各类损伤识别方法进行了分析和总结,展望了桥梁结构损伤识别方法的研究和发展方向,以期进一步提高损伤识别的精度并将其成功运用到工程实例中。 相似文献
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土木工程结构由于其自身特点,动力响应极易受到不可预见的各种因素影响,这使得基于振动的损伤识别研究具有较大的挑战性,是近年来国内外学术界和工程界研究的热点。综述基于振动的土木工程结构损伤识别方法的现状及最新进展,展望结构损伤识别研究的发展方向。 相似文献
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基于动力参数的桥梁结构损伤识别研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
简要介绍了基于结构动力参数的损伤识别方法的发展情况和研究现状,并在前人的基础上对其进行了分析和评述,同时根据桥梁损伤识别方法中现存的问题,展望了桥梁损伤识别未来的发展方向和趋势,以期进一步提高结构损伤识别效果并将其成功应用于工程实例。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,传感技术、信号采集与处理技术随着应用领域的拓宽得到了充分的发展空间,土木工程结构的振动损伤识别技术研究经过多年研究已取得了一些成就,相应的技术也在实际工程中广泛应用,但是应用过程还存在着许多的问题与不足,针对当前国内的土木工程结构的振动损伤识别技术发展现状,本文主要论述土木工程结构的振动损伤识别技术应用过程中所遇到的问题以及其发展状况,并提出了结构振动损伤识别的发展趋势。 相似文献
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建议了一种基于改进的灰色关联度进行结构损伤识别的方法。该方法弥补了传统关联度的一些不足,并能较准确、快捷、简便地得到损伤结构的动力响应参数与完好结构对应参数之间的关联度,通过对关联度分析,可以方便地识别结构是否出现损伤,并能定性地给出损伤程度的大小。示例分析表明,利用本文建议方法的计算结果更符合实际。 相似文献
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周峰杨卓 《工程抗震与加固改造》2014,(2):107-111
国内外基于动力模态参数的损伤识别研究虽然进行了很多年,但在大跨度空间结构领域,这方面的研究进展却十分缓慢,主要是由于空间结构的模态密集特性所导致,因此,基于静力的损伤识别方法近年来又重新被提出。本文以新型大跨度空间结构为主要研究对象,从荷载和结构两方面,利用两者之间的函数关系,研究基于静力统计荷载分级的大跨度空间结构损伤诊断方法。 相似文献
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以数据融合技术进行桁架结构的单损伤和多损伤识别。通过研究基于频率的结构损伤理论,分析归一化的频率和损伤位置的关系;利用小波概率神经网络的算法对决策融合进行修正,建立基于小波概率神经网络的数据融合结构损伤识别模型。运用结构计算软件计算了一典型桁架结构的频率,并融合为小波概率神经网络算法的输入特征向量,并对桁架算例模型结构进行损伤识别。通过桁架不同位置的损伤情况,验证该方法的有效性,并提出工程应用中应注意的问题。研究结果表明,基于小波概率神经网络算法的数据融合技术是一种比较可靠的损伤识别方法,具有良好的工程应用前景。 相似文献